【摘要】：近年來,天氣成為導(dǎo)致航班延誤的最主要因素,而其中雷雨天氣是占比最高的因素,研究雷雨天氣引發(fā)的航班延誤具有十分重要的意義。本文基于2015—2017年成都雙流國際機(jī)場天氣實況報(METAR)數(shù)據(jù)、主基地位于成都雙流國際機(jī)場的某航空公司的運行數(shù)據(jù),對雷雨天氣時航班延誤的特征做出分析,并在運行數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上融入雷雨天氣資料,對航空公司在雷雨天氣下的延誤情況做出了更精準(zhǔn)的預(yù)測,為航空公司的運行決策提供支持。具體如下所述:本文依據(jù)成都雙流國際機(jī)場的METAR報數(shù)據(jù)劃分雷雨季節(jié),成都雙流國際機(jī)場雷雨季節(jié)的延誤狀況相較于其他月份,呈現(xiàn)更嚴(yán)重的延誤狀況。起飛、到達(dá)延誤的航班數(shù),隨著頻繁出現(xiàn)的雷雨而遞增。且雷雨高發(fā)月如7、8月份航班的延誤率與雷暴日數(shù)呈正相關(guān),雷雨日的延誤情況不僅造成了當(dāng)日的航班延誤率增高,更會波及到次日航班。雷雨季的航班延誤時長高于年均延誤時長,且延誤等級也較高。為了更好的預(yù)測雷雨季節(jié)的航班延誤狀況,為航空運行決策提供支持�；跉v史數(shù)據(jù),利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,將起飛、到達(dá)機(jī)場、計劃起飛、到達(dá)時刻作為主特征,再融入計劃起飛、到達(dá)時刻的雷雨數(shù)據(jù),能夠更精準(zhǔn)的預(yù)測航班的起飛、到達(dá)延誤,其分類預(yù)測的準(zhǔn)確率相比無雷雨數(shù)據(jù)整體提高了5%。本文還針對一次強(qiáng)雷雨過程引發(fā)的航班延誤進(jìn)行了詳細(xì)分析,運用時序研究方法,發(fā)現(xiàn)此次雷雨造成的大面積延誤時段在雷雨發(fā)生后1—3小時左右,且因為雷雨導(dǎo)致的航班積壓,需要至少7小時才能恢復(fù)正常。對于雷雨季節(jié)的航班延誤研究,結(jié)合現(xiàn)有的數(shù)據(jù)與預(yù)測方法,在民航多機(jī)構(gòu)的配合下,可以更好的在合適的時間段放行航班,提高航空公司的運行效益,保障飛行安全,減少損失。
【圖文】：

第一章 緒論究背景十幾年來，中國民航業(yè)的發(fā)展與國民經(jīng)濟(jì)幾乎保持了一致的趨勢，根據(jù) 運行監(jiān)控中心發(fā)布的全國民航航班運行效率報告顯示，（圖 1.1），2006度各類飛行起、落架次持續(xù)增長，11 年間增長了 178%，平均年增長 10度—2015 年度，民航航班的正常率出現(xiàn)下跌趨勢，2016 年度止跌有所回度又有所下降。圖 1.1 中的各類飛行，不僅是指運輸類航班，也包括調(diào)機(jī)飛行，這些飛行共同占有有限的機(jī)場時刻資源和空域資源，影響著公共運水平（此處的各類飛行不包括航校訓(xùn)練）。

1 月 4 日仍有大量航班延誤。2014 年 3 月 30 日，廣州白云機(jī)場發(fā)生強(qiáng)對流天氣過程，白云機(jī)場延誤 350 架次， 390 架次備降 89 架次，，航班正常率僅為 9.15%；31 日延誤 431 架，取消 144 架備7 架次，航班正常率僅為 19.07%[3]。如圖 1.2 所示，2017 年全年導(dǎo)致航班不正常的原因有天氣、公司、其他空域用戶（含流量）和其他（包括時刻安排、機(jī)場、旅客等原因）[1]。2017 年航班延誤最主素依次是天氣、其他空域用戶和航空公司自身原因，分別達(dá)到 51.28%、27.73%和%。民航航班運行對天氣的依賴程度很高，不利天氣導(dǎo)致的航班延誤在整個航班延中占了很大的比例。亟需精準(zhǔn)預(yù)測天氣、提前研究部署，積極應(yīng)對不利影響，努力惡劣天氣條件下的航班運行效率。
【學(xué)位授予單位】：中國民用航空飛行學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：F562;V35

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張曉玉;章昊靈;;航班延誤引發(fā)的乘客心理問題與服務(wù)策略探析[J];成都航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2019年02期

2 航綜;;代表委員為航班正點建言獻(xiàn)策[J];廣東交通;2010年02期

3 吳景明;;航班延誤的間接損失也應(yīng)該賠[J];消費者報道;2015年08期

4 熙怡;;歐盟航班延誤超3小時乘客最高可獲賠600歐元[J];廣東交通;2012年06期

5 蘇小妹;;航班延誤補(bǔ)償亂象[J];消費者報道;2013年05期

6 ;白云機(jī)場將成為全國首家電子機(jī)場[J];廣東交通;2005年05期

7 靳懿德;;關(guān)于航班延誤的法律分析[J];法制與社會;2018年30期

8 鄒輝;;國外航班延誤處置機(jī)制及其借鑒價值[J];民航管理;2013年08期

9 黃聰;;對現(xiàn)階段我國航班延誤補(bǔ)償政策的思考[J];民航管理;2014年02期

10 李達(dá);;關(guān)于航班延誤旅客補(bǔ)償問題的一些思考[J];民航管理;2014年01期

相關(guān)會議論文 前10條

1 韓明亮;王青勇;;基于模糊綜合評價的航空公司改善航班延誤程度的研究[A];中國企業(yè)運籌學(xué)[2011（1）][C];2011年

2 ;降低過站航班因機(jī)務(wù)原因造成的航班延誤率[A];山東省群眾性質(zhì)量管理活動QC成果集[C];2002年

3 王楠;楊洪儒;周建軍;曹敦波;;烏魯木齊機(jī)場惡劣天氣對起飛航班延誤影響的量化研究[A];第35屆中國氣象學(xué)會年會 S24 青年論壇[C];2018年

4 肖雪;;提高航班管理 構(gòu)建和諧民航[A];“決策論壇——公共政策的創(chuàng)新與分析學(xué)術(shù)研討會”論文集（上）[C];2016年

5 王勇;;淺析航班延誤后的地面服務(wù)工作[A];科學(xué)發(fā)展·惠及民生——天津市社會科學(xué)界第八屆學(xué)術(shù)年會優(yōu)秀論文集（下）[C];2012年

6 趙金;;航班延誤的原因及解決措施分析[A];“決策論壇——公共政策的創(chuàng)新與分析學(xué)術(shù)研討會”論文集（上）[C];2016年

7 王苗苗;;治理航班大面積延誤 提升中國民航運行品質(zhì)[A];探索 創(chuàng)新 交流（第4集）——第四屆中國航空學(xué)會青年科技論壇文集[C];2010年

8 唐小衛(wèi);郝靜麒;;樞紐機(jī)場加油車仿真研究[A];探索 創(chuàng)新 交流——第六屆中國航空學(xué)會青年科技論壇文集（下冊）[C];2014年

9 徐東生;;可靠性管理在飛機(jī)維修領(lǐng)域的應(yīng)用[A];福建省科協(xié)第三屆學(xué)術(shù)年會裝備制造業(yè)專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年

10 馮思軼;胡曉蕓;李沁;;基于CDM的航班綜合信息應(yīng)用平臺研究[A];上�？崭郏ǖ�17輯）[C];2013年

相關(guān)重要報紙文章 前10條

1 記者 董偉;飛機(jī)晚點招行“賠你等”[N];中國青年報;2011年

2 本報評論員 韓磊;航班延誤別讓旅客霧里看花[N];中國民航報;2018年

3 民航廣西監(jiān)管局 李東一;從一起投訴看如何加強(qiáng)航班延誤后服務(wù)[N];中國民航報;2019年

4 洪永 記者 何星輝;“大霧神器”并不能徹底終結(jié)航班延誤[N];科技日報;2018年

5 記者 趙展慧;大興機(jī)場航班延誤將有效減少[N];人民日報海外版;2019年

6 黃保才;一次航班延誤引發(fā)的思考[N];臺州日報;2019年

7 證券時報兩會報道組;航班延誤每年損失超20億 應(yīng)加快航空航天立法[N];證券時報;2018年

8 本報記者 孫震;歐盟：航班延誤嚴(yán)格賠償[N];中國青年報;2013年

9 本報記者 楊杰 實習(xí)生 張凌云;航班延誤，能不能賠[N];中國青年報;2013年

10 本報通訊員 張珂;航班延誤險 怎么買不吃虧？[N];中國民航報;2018年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 賈傳亮;航空公司正點率考核與飛行員培養(yǎng)規(guī)劃研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 姚韻;航空公司不正常航班管理和調(diào)度算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2006年

3 陳海燕;動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動的航班延誤預(yù)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

4 劉玉潔;基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的航班延誤與波及預(yù)測[D];天津大學(xué);2009年

5 曹衛(wèi)東;基于改進(jìn)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)的航班延誤波及分析[D];天津大學(xué);2009年

6 杜婧;航線網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性分析與控制問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

7 榮耀;通用企業(yè)級應(yīng)用業(yè)務(wù)基礎(chǔ)軟件平臺及相關(guān)問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2012年

8 劉小平;航班延誤情境下旅客群體性突發(fā)事件致因機(jī)理及預(yù)警機(jī)制研究[D];武漢理工大學(xué);2013年

9 王巡;航空客戶消費行為分析與航班優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2013年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張鵬;雷雨天氣引發(fā)的航班延誤初步量化研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2019年

2 楊豐寧;基于A-CDM的航班延誤恢復(fù)研究[D];中國民用航空飛行學(xué)院;2019年

3 吳薇竹;公共危機(jī)管理視角下的航班延誤管理[D];華東政法大學(xué);2017年

4 陳丹;民航領(lǐng)域延誤現(xiàn)象防范機(jī)制研究[D];河北師范大學(xué);2019年

5 瞿佳琪;航班延誤下旅客權(quán)益保護(hù)法律問題研究[D];華東政法大學(xué);2017年

6 滿兵兵;哈爾濱機(jī)場處理航班延誤問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2018年

7 吳明海;航班延誤治理研究[D];華中師范大學(xué);2018年

8 馮晨曦;桃仙國際機(jī)場飛機(jī)延誤風(fēng)險管理體系構(gòu)建[D];大連理工大學(xué);2018年

9 張皓瑜;基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的航班延誤傳播特性研究[D];南京航空航天大學(xué);2018年

10 閔捷;基于數(shù)據(jù)挖掘的航班延誤的分析與預(yù)測[D];南京航空航天大學(xué);2018年

本文編號：2645236