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基于CVaR的危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)路徑選擇研究

發(fā)布時(shí)間:2018-05-21 14:36

  本文選題:危險(xiǎn)品 + 公鐵聯(lián)運(yùn); 參考:《運(yùn)籌與管理》2017年06期


【摘要】:公鐵聯(lián)運(yùn)在危險(xiǎn)品的多式聯(lián)運(yùn)中扮演著重要角色,為了降低危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn),提高危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)的安全性,危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)的路徑選擇至關(guān)重要。本文運(yùn)用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值(CVaR)理論,在對危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行變形的基礎(chǔ)上構(gòu)建了考慮決策者風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)路徑選擇模型,設(shè)計(jì)了求解該模型的算法,并進(jìn)行了算例分析。研究結(jié)果表明:通過該模型及其算法,可根據(jù)決策者對所需運(yùn)輸?shù)奈kU(xiǎn)品的運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度,在危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)網(wǎng)絡(luò)中快速地選出使危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)最小的運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式;決策者的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度會(huì)對危險(xiǎn)品公鐵聯(lián)運(yùn)過程中的運(yùn)輸路徑和運(yùn)輸方式的選擇產(chǎn)生重要影響。
[Abstract]:The road and rail transport plays an important role in the multimodal transport of dangerous goods. In order to reduce the risk of the dangerous goods through the road and improve the safety of the dangerous goods through the road, it is very important to choose the path of the dangerous goods through the road. Based on the theory of conditional risk value (CVaR), this paper constructs a route selection model for road / rail transport of dangerous goods considering the degree of risk aversion by decision makers, and designs an algorithm to solve the model, which is based on the deformation of the road / rail transport network of dangerous goods. An example is given. The results show that the model and its algorithm can be used to avoid the risk of dangerous goods to be transported by decision makers. Select the route and mode of transport to minimize the risk of the combined transport of dangerous goods by road and rail in the network of road and rail transport of dangerous goods quickly; The degree of risk aversion of decision-makers will have an important impact on the choice of transport routes and modes in the process of road and rail transport of dangerous goods.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71431004,71302043)
【分類號(hào)】:F50;O157.5

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本文編號(hào):1919578

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