本文選題：軌道交通　切入點：客流預測　出處：《鐵道運輸與經(jīng)濟》2014年10期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：隨著我國城市軌道交通路網(wǎng)的不斷發(fā)展與完善,城市軌道交通客流預測作為城市軌道交通規(guī)劃設計和運營管理的基本依據(jù)及城市軌道交通建設過程中的重要環(huán)節(jié),其重要性也越來越明顯。通過對城市軌道交通客流歷史數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,針對平常日客流變化的非平穩(wěn)性統(tǒng)計特征,構建EMD-RBF組合預測模型對城市軌道交通平常日客流進行預測。以北京地鐵客流預測為例,得出利用IMF分量進行預測的EMD-RBF組合模型方案可以有效提高客流預測的精確度。
[Abstract]:With the continuous development and improvement of city rail transit network in our country, the city urban rail transit passenger flow prediction is an important part of the basic basis and the city rail transit construction process of city rail transit planning design and operation management of the, its importance is more and more obvious. Through the statistical analysis of city rail traffic flow history data, non-stationary statistics according to the characteristics of daily passenger flow change, forecast model of city rail transit passenger daily forecast construction of EMD-RBF in Beijing metro passenger flow forecast combination. For example, the scheme of EMD-RBF combined model by using the IMF component for prediction can effectively improve the prediction accuracy.

【作者單位】： 錦州鐵道勘察設計院有限公司線路所;北京交通大學交通運輸學院;
【基金】：國家自然科學基金(71071016)
【分類號】：U293.13

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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