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城市房價對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響 ——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究

發(fā)布時間:2021-09-08 11:43
  隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,房價已經(jīng)成為衡量經(jīng)濟發(fā)展的重要指標,有數(shù)據(jù)顯示房價的變動不僅影響該地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展,還會影響周邊地區(qū)之間城鄉(xiāng)收入分配。因此在我國現(xiàn)階段加速新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的局勢下,如何調(diào)控房價上漲問題,減少房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響至關(guān)重要。本文將我國劃分為不同地區(qū)進行比較,以2002-2015年全國31個。ú话ǜ、澳、臺,下同)的面板數(shù)據(jù)為來源,通過空間分析的方法,逐步深入分析最終建立適當(dāng)?shù)目臻g計量模型,分析我國房價對不同區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響。本文的研究豐富了城鄉(xiāng)收入差距和房價的關(guān)聯(lián)理論,城鄉(xiāng)收入差距擴大現(xiàn)象提出了一個新的解釋,為房價對城鄉(xiāng)收入差距的影響提供理論依據(jù),同時又為既能調(diào)控房價又能縮小城鄉(xiāng)收入差距這兩大社會難題提供了可行性研究。并且考慮綜合全國分析所得到的數(shù)據(jù)會掩蓋地區(qū)差異,本文在整體分析的同時分地區(qū)進行分析,突出地區(qū)間差異,根據(jù)分析結(jié)果提出差異化的政策建議,為解決城鄉(xiāng)收入差距的擴大和房地產(chǎn)行業(yè)健康發(fā)展提供借鑒。研究結(jié)果表明:對于全國總體,房價上漲不僅拉大了地區(qū)內(nèi)部城鄉(xiāng)收入差距,也拉大了與周邊地區(qū)的城鄉(xiāng)收入差距。對于東北地區(qū),該地區(qū)房價的升高縮小了本地區(qū)內(nèi)部和地區(qū)之間的... 

【文章來源】:山東財經(jīng)大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】:66 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

城市房價對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距的影響 ——基于中國省際面板數(shù)據(jù)的研究


內(nèi)容框架圖

城鄉(xiāng)收入,西部城鄉(xiāng),西部貧困地區(qū)


圖 3-6 2002-2015 年我國東部、中部、西部城鄉(xiāng)收入比分區(qū)域分析我國城鄉(xiāng)收入比,如圖 3-6,從圖中可以看出,我國東部、中部和西部城鄉(xiāng)收入比差別很大,東部城鄉(xiāng)收入比最低,即使在最高的 2010 年也不到 3,東部的城鄉(xiāng)收入差距低于全國水平,僅在 2-3 之間,說明東部經(jīng)濟發(fā)展較為均衡;中部城鄉(xiāng)收入比在 2.5-3.5 之間,接近全國水平,比全國水平略低,尤其在 2011 年以后明顯低于全國水平;而在西部地區(qū),城鄉(xiāng)收入比在 2.5-4 之間,明顯高于全國水平,而且與全國水平有較大差距,雖然近幾年有較大的改善,這與我國近年來對西部貧困地區(qū)的扶助政策有很大的關(guān)系,雖然我國目前大力扶持西部貧困地區(qū),但是仍與平均水平有較大差距。從圖 3-6 的變化趨勢看,東、中、西部與全國的城鄉(xiāng)收入比變化趨勢基本一致,這也說明三大地區(qū)可能存在相互影響,相互關(guān)聯(lián)的情況。同時對比圖 3-3 與圖 3-6,可以發(fā)現(xiàn)房價(剔除收入水平差距)和城鄉(xiāng)收入比自 2009 年之后的變動趨勢相似,均為全國平均水平、東部和中部逐年下降但是在 2015 年都有上升的趨勢,西部地區(qū)

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002年城鄉(xiāng)收入差距Moran’sI散點圖和LISA集聚圖

【參考文獻】:
期刊論文
[1]房價對區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距影響的空間計量分析[J]. 季曉旭,叢穎.  東北財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[2]城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)收入差距與房價研究——一個調(diào)節(jié)效應(yīng)模型的實證分析[J]. 劉廣平,陳立文,陳晨,李丹妮.  軟科學(xué). 2016(06)
[3]基于時變非對稱滯后權(quán)重的房價空間模型與實證研究[J]. 張海永,王新宇.  統(tǒng)計與信息論壇. 2016(01)
[4]我國城鄉(xiāng)居民收入差距的省際差異及其影響因素——基于面板數(shù)據(jù)的空間計量分析[J]. 肖向東,羅能生.  湖南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2015(01)
[5]Hausman檢驗統(tǒng)計量有效性的Monte Carlo模擬分析[J]. 連玉君,王聞達,葉汝財.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2014(05)
[6]經(jīng)濟增長、收入分配與貧富分化——基于DCGE模型的房地產(chǎn)價格上漲效應(yīng)研究[J]. 原鵬飛,馮蕾.  經(jīng)濟研究. 2014(09)
[7]區(qū)域房價空間與時間擴散效應(yīng)的實證研究[J]. 王鶴,潘愛民,趙偉.  經(jīng)濟評論. 2014(04)
[8]中國地級及以上城市城鄉(xiāng)收入差距時空分異格局[J]. 潘竟虎.  經(jīng)濟地理. 2014(06)
[9]金融深化、空間溢出與經(jīng)濟增長——基于空間回歸模型偏微分效應(yīng)分解方法及中國的實證[J]. 劉華軍,楊騫.  金融經(jīng)濟學(xué)研究. 2014(02)
[10]房價與收入分配的內(nèi)生性及其互動關(guān)系[J]. 張傳勇.  統(tǒng)計研究. 2014(01)

碩士論文
[1]城鄉(xiāng)收入差距、人口遷移與房價間的互動關(guān)聯(lián)機制研究[D]. 陳志強.安徽工業(yè)大學(xué) 2016
[2]我國城鎮(zhèn)化對房價影響分析[D]. 杜小薇.重慶工商大學(xué) 2015
[3]城鎮(zhèn)化、房價波動與人口質(zhì)量[D]. 王聰.長江大學(xué) 2015



本文編號:3390728

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