全要素生產(chǎn)率（TFP,Total Factor Productivity）是衡量經(jīng)濟(jì)效益水平和集約化、高質(zhì)量增長程度的重要指標(biāo)。2017年10月,黨的十九大報(bào)告作出我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段的重大判斷。在這種情況下,如何持續(xù)提高全要素生產(chǎn)率成為影響我國經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)增長的重要問題。湖北省是我國重要的老工業(yè)基地、制造業(yè)大省,經(jīng)濟(jì)活動和社會財(cái)富的創(chuàng)造都離不開制造業(yè)的發(fā)展。新常態(tài)經(jīng)濟(jì)背景下,提升全要素生產(chǎn)率、加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級是推動湖北省由“制造大省”向“制造強(qiáng)省”轉(zhuǎn)變的重要思路�；诖�,本文對湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率指數(shù)進(jìn)行測算和分析,并據(jù)此反映近年來湖北省制造業(yè)經(jīng)濟(jì)增長方式的轉(zhuǎn)變情況以及增長效率與質(zhì)量的改善情況,并通過實(shí)證分析探討影響湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的重要因素,對提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率、推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級具有一定的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。在經(jīng)濟(jì)增長測度實(shí)踐中,全要素生產(chǎn)率的變化,即TFP增長指數(shù)或TFP增長率的應(yīng)用更為廣泛�；诂F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長理論和全要素生產(chǎn)率理論,本文采用非參數(shù)的DEA-Malmquist指數(shù)法對2007-2016年湖北省及28個省份制造業(yè)TFP增長指數(shù)及其分解... 

【文章來源】：武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

湖北省及全國21個制造業(yè)細(xì)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占制造業(yè)整體的比重為了進(jìn)一步了解湖北省細(xì)分行業(yè)和同性質(zhì)行業(yè)的全要素生產(chǎn)率增長變化情

28圖3-22007-2016年湖北省制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整體全要素生產(chǎn)率增長指數(shù)及其構(gòu)成具體來看，2008年以前，我國出現(xiàn)了一段時期的經(jīng)濟(jì)過熱現(xiàn)象，在國家即將通過宏觀調(diào)控放慢經(jīng)濟(jì)增長速度時，金融危機(jī)的爆發(fā)對全國都產(chǎn)生了不同程度的影響。此時，湖北省還通過政府宏觀調(diào)控對部分基礎(chǔ)性工業(yè)產(chǎn)業(yè)及其上下游延伸環(huán)節(jié)做出了干涉，致使湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率明顯下降并在2009年出現(xiàn)負(fù)增長（TFP=0.996）；其后，自2010年開始，為應(yīng)對金融危機(jī)的影響，政府密集出臺相關(guān)政策并實(shí)施大量的工業(yè)建設(shè)投資項(xiàng)目，短期內(nèi)極大地刺激了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，推動了產(chǎn)業(yè)的快速回暖，這一時期，湖北省制造業(yè)全要素生產(chǎn)率得到了極大地提升。但政策后期，尤其是2012年以來，湖北省制造業(yè)全TFP增長指數(shù)相對2010年和2011年有所減小，顯然，大規(guī)模投資退出后，全要素生產(chǎn)率增長速度放緩，但產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展依然保持了相對穩(wěn)定的持續(xù)性增長。這主要是受到國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài)的影響，在這一經(jīng)濟(jì)背景下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展不再僅僅著眼于經(jīng)濟(jì)總量的快速增長和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的最大化，更加強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和增長的穩(wěn)定性、持續(xù)性。（2）湖北省制造業(yè)技術(shù)進(jìn)步增長幅度波動較大，但長期處于持續(xù)提升狀態(tài)，是制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長的主要動力，而技術(shù)效率增長呈現(xiàn)緩慢平穩(wěn)上升趨勢，對全要素生產(chǎn)率提升的貢獻(xiàn)不足。如圖3-2所示，2007-2016年間湖北省制

30圖3-32007-2016年湖北省制造業(yè)要素投入、工業(yè)總產(chǎn)值及全要素生產(chǎn)率增長率3.3.2區(qū)域制造業(yè)產(chǎn)業(yè)整體TFP增長指數(shù)及其分解指數(shù)測算結(jié)果的對比分析（1）湖北省制造業(yè)TFP增長指數(shù)平均值位居全國第10位，同時TFP增長指數(shù)在全國四大區(qū)域呈現(xiàn)梯次排列，與區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定相關(guān)性。表3-3顯示了全國29個省份及四大經(jīng)濟(jì)分區(qū)的TFP增長指數(shù)的平均值。其中，湖北省制造業(yè)TFP增長指數(shù)為1.078，十年實(shí)現(xiàn)了7.8%的增長，增長水平位于全國第十、中部第二，大致處于全國和中部地區(qū)的第一方隊(duì)末位。同時，TFP增長指數(shù)在全國四大區(qū)域呈現(xiàn)梯次排列，并且平均增長水平相對較高的省份主要集中的東部。具體來看，制造業(yè)全要素生產(chǎn)率增長幅度較大的地區(qū)，如天津（13.3%）、廣東（12.5%）、北京（11.0%）、上海（10.7%）、浙江（8.0%）等普遍集中在東部地區(qū)。而增長幅度相對較低的省份則主要分布在東北地區(qū)和西部地區(qū)，整體上制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升水平與區(qū)域宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平具有一定相關(guān)性。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]湖南省旅游產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率時空演化特征研究[J]. 鄧淇中,何曉慧.  湖南工程學(xué)院學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版). 2018(04)
[2]員工教育與中國制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率——基于世界銀行調(diào)查數(shù)據(jù)的研究[J]. 崔凌云.  中國經(jīng)濟(jì)問題. 2018(06)
[3]中國旅游全要素生產(chǎn)率及其分解研究[J]. 查建平,錢醒豹,趙倩倩,舒皓羽.  資源科學(xué). 2018(12)
[4]區(qū)域異質(zhì)性視角下制造業(yè)服務(wù)化與制造業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J]. 李琳,劉凱.  科技進(jìn)步與對策. 2018(23)
[5]農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施對糧食全要素生產(chǎn)率的影響[J]. 卓樂,曾福生.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(11)
[6]環(huán)境規(guī)制與綠色全要素生產(chǎn)率:兩難還是雙贏?[J]. 黃慶華,胡江峰,陳習(xí)定.  中國人口·資源與環(huán)境. 2018(11)
[7]制造業(yè)泰爾熵指數(shù)及其對全要素生產(chǎn)率TFP的影響研究[J]. 吳敏潔,徐常萍,唐磊.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(21)
[8]長江經(jīng)濟(jì)帶物流全要素生產(chǎn)率測度及時空演變[J]. 李玥,李成標(biāo).  統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(19)
[9]基于省際數(shù)據(jù)的中國技術(shù)空間擴(kuò)散效應(yīng)時空演化[J]. 程水紅,沈利生.  經(jīng)濟(jì)與管理. 2018(03)
[10]中國農(nóng)業(yè)企業(yè)存在“出口—生產(chǎn)率悖論”嗎?[J]. 賈偉,王麗明,毛學(xué)峰,秦富.  中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2018(03)

碩士論文
[1]東北地區(qū)制造業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度及影響因素研究[D]. 杜春盛.吉林大學(xué) 2018
[2]1999-2014年中國省區(qū)工業(yè)TFP估計(jì)及其影響因素分析[D]. 杜秀平.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2017
[3]中國制造業(yè)集聚與全要素生產(chǎn)率增長[D]. 周懿敏.深圳大學(xué) 2017
[4]重慶制造業(yè)全要素生產(chǎn)率測度及影響因素研究[D]. 王唯樸.重慶工商大學(xué) 2015



本文編號：3376755