長(zhǎng)三角工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率比較研究
發(fā)布時(shí)間:2021-08-30 14:28
金融危機(jī)之后,全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩,發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始重新振興本國(guó)工業(yè),我國(guó)工業(yè)企業(yè)面臨的競(jìng)爭(zhēng)日益加劇。國(guó)內(nèi)能源緊張、人力成本上升、環(huán)境惡化的現(xiàn)狀以及發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的壓力,使得中國(guó)的工業(yè)發(fā)展面臨著迫切的轉(zhuǎn)型升級(jí),從要素投入驅(qū)動(dòng)型向科技創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變。長(zhǎng)三角地區(qū)是我國(guó)重要的工業(yè)基地,但是長(zhǎng)期以來(lái)傳統(tǒng)的粗放型工業(yè)增長(zhǎng)方式,已經(jīng)不適應(yīng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的要求。因此,長(zhǎng)三角實(shí)現(xiàn)工業(yè)的轉(zhuǎn)型,必須依靠科技進(jìn)步和效率提升來(lái)推動(dòng)工業(yè)企業(yè)發(fā)展。本文首先分析了長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題。接著,以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用DEA-Malmquist指數(shù)法,對(duì)1998-2011年長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了總體分析,然后從行業(yè)、所有制類(lèi)型和空間差異三個(gè)角度進(jìn)行了比較研究。從總體來(lái)看,長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率呈增長(zhǎng)趨勢(shì),但增長(zhǎng)的速度開(kāi)始放緩,全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)主要依靠技術(shù)進(jìn)步來(lái)拉動(dòng),其中技術(shù)變動(dòng)的增長(zhǎng)較為強(qiáng)勁且為正增長(zhǎng),而技術(shù)效率則呈現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)。全要素生產(chǎn)率對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率為44.2%,資本投入的貢獻(xiàn)率為52.9%,勞動(dòng)投入僅為2.9%;從分行業(yè)來(lái)看,工業(yè)企業(yè)的不同行業(yè)全要素生產(chǎn)率...
【文章來(lái)源】:江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
998-2012年長(zhǎng)三角兩省一市GDP增長(zhǎng)率和全國(guó)的比較(%)
2004 40.8 46.9 47.9 50.12005 41.8 45.4 47.5 51.02006 42.2 45.1 48.2 51.32007 41.6 44.1 48.5 50.92008 41.5 42.2 48.2 49.72009 39.7 36.0 45.8 48.32010 40.0 38.3 45.9 47.12011 39.8 37.7 45.4 45.42012 38.5 35.6 44.3 44.2年來(lái)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)占地區(qū)產(chǎn)值的比重總產(chǎn)值的比重仍然最高。作為長(zhǎng)三角的支柱產(chǎn)業(yè),工業(yè)的良性續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。在全國(guó)性的加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的浪潮中占據(jù)重要地位的長(zhǎng)三角地區(qū),更應(yīng)該在這一方面做出表率,提
第三章 長(zhǎng)三角工業(yè)企業(yè)發(fā)展概述濟(jì)發(fā)展的空間比較-3可以看出,1998-2012年間,長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市的工業(yè)總產(chǎn)工業(yè)占地區(qū)總產(chǎn)值的比重及經(jīng)濟(jì)總量相呼應(yīng),江蘇省的工業(yè)總,浙江省排第二位,上海市最低。以2012年為例,2012年度長(zhǎng)業(yè)總產(chǎn)值為211145.95億元,其中,江蘇省為120124.91億元,浙江省為59124.16億元,占長(zhǎng)三角比重的28%;上海市為3189615.1%。2009年,受全球性金融危機(jī)的影響,上海市和浙江省的工業(yè)總度放緩。其中,浙江省工業(yè)總產(chǎn)值下降最快,受金融危機(jī)的影省的工業(yè)行業(yè)格局所決定的。對(duì)外貿(mào)易一直是浙江省經(jīng)濟(jì)的重依賴(lài)性高,且浙江省中小企業(yè)發(fā)達(dá),但是中小企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的其他省市受金融危機(jī)影響較大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì):1999—2007[J]. 魯曉東,連玉君. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2012(02)
[2]低碳經(jīng)濟(jì)視角下的長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展策略研究[J]. 石巋然,馬胡杰,陳文博. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2011(07)
[3]“十二五”開(kāi)局對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的思考——基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[J]. 楊育土. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2011(14)
[4]中國(guó)國(guó)有企業(yè)效率研究——基于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及分解因素的分析[J]. 馬榮. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2011(02)
[5]中國(guó)工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其影響因素分析[J]. 劉和東. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(13)
[6]中國(guó)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其收斂分析[J]. 劉興凱,張誠(chéng). 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2010(03)
[7]產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)規(guī)模與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于長(zhǎng)三角制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 劉艷萍. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(02)
[8]中國(guó)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J]. 韓先鋒,師萍,宋文飛. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(01)
[9]長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的度量與比較[J]. 劉艷萍. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2009(09)
[10]中國(guó)城市全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 劉秉鐮,李清彬. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(03)
碩士論文
[1]中國(guó)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及影響因素分析[D]. 馬丹丹.浙江工商大學(xué) 2012
[2]我國(guó)工業(yè)部門(mén)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證研究[D]. 趙蒙蒙.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[3]基于DEA的中國(guó)銀行業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度[D]. 張曉霞.東北師范大學(xué) 2012
[4]長(zhǎng)三角全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及影響因素分析[D]. 許小雨.南京大學(xué) 2011
本文編號(hào):3372950
【文章來(lái)源】:江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:70 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
998-2012年長(zhǎng)三角兩省一市GDP增長(zhǎng)率和全國(guó)的比較(%)
2004 40.8 46.9 47.9 50.12005 41.8 45.4 47.5 51.02006 42.2 45.1 48.2 51.32007 41.6 44.1 48.5 50.92008 41.5 42.2 48.2 49.72009 39.7 36.0 45.8 48.32010 40.0 38.3 45.9 47.12011 39.8 37.7 45.4 45.42012 38.5 35.6 44.3 44.2年來(lái)因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整,長(zhǎng)三角地區(qū)工業(yè)占地區(qū)產(chǎn)值的比重總產(chǎn)值的比重仍然最高。作為長(zhǎng)三角的支柱產(chǎn)業(yè),工業(yè)的良性續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。在全國(guó)性的加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的浪潮中占據(jù)重要地位的長(zhǎng)三角地區(qū),更應(yīng)該在這一方面做出表率,提
第三章 長(zhǎng)三角工業(yè)企業(yè)發(fā)展概述濟(jì)發(fā)展的空間比較-3可以看出,1998-2012年間,長(zhǎng)三角地區(qū)兩省一市的工業(yè)總產(chǎn)工業(yè)占地區(qū)總產(chǎn)值的比重及經(jīng)濟(jì)總量相呼應(yīng),江蘇省的工業(yè)總,浙江省排第二位,上海市最低。以2012年為例,2012年度長(zhǎng)業(yè)總產(chǎn)值為211145.95億元,其中,江蘇省為120124.91億元,浙江省為59124.16億元,占長(zhǎng)三角比重的28%;上海市為3189615.1%。2009年,受全球性金融危機(jī)的影響,上海市和浙江省的工業(yè)總度放緩。其中,浙江省工業(yè)總產(chǎn)值下降最快,受金融危機(jī)的影省的工業(yè)行業(yè)格局所決定的。對(duì)外貿(mào)易一直是浙江省經(jīng)濟(jì)的重依賴(lài)性高,且浙江省中小企業(yè)發(fā)達(dá),但是中小企業(yè)抵御風(fēng)險(xiǎn)的其他省市受金融危機(jī)影響較大。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)工業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率估計(jì):1999—2007[J]. 魯曉東,連玉君. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2012(02)
[2]低碳經(jīng)濟(jì)視角下的長(zhǎng)三角地區(qū)發(fā)展策略研究[J]. 石巋然,馬胡杰,陳文博. 技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2011(07)
[3]“十二五”開(kāi)局對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要素的思考——基于新古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[J]. 楊育土. 商場(chǎng)現(xiàn)代化. 2011(14)
[4]中國(guó)國(guó)有企業(yè)效率研究——基于全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及分解因素的分析[J]. 馬榮. 上海經(jīng)濟(jì)研究. 2011(02)
[5]中國(guó)工業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其影響因素分析[J]. 劉和東. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(13)
[6]中國(guó)服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)及其收斂分析[J]. 劉興凱,張誠(chéng). 數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究. 2010(03)
[7]產(chǎn)業(yè)集聚、企業(yè)規(guī)模與全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)——基于長(zhǎng)三角制造業(yè)行業(yè)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 劉艷萍. 技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2010(02)
[8]中國(guó)工業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證分析[J]. 韓先鋒,師萍,宋文飛. 西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2010(01)
[9]長(zhǎng)三角地區(qū)制造業(yè)行業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的度量與比較[J]. 劉艷萍. 當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2009(09)
[10]中國(guó)城市全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)實(shí)證分析:1990—2006——基于DEA模型的Malmquist指數(shù)方法[J]. 劉秉鐮,李清彬. 南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究. 2009(03)
碩士論文
[1]中國(guó)全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及影響因素分析[D]. 馬丹丹.浙江工商大學(xué) 2012
[2]我國(guó)工業(yè)部門(mén)技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步及生產(chǎn)率增長(zhǎng)的實(shí)證研究[D]. 趙蒙蒙.東北財(cái)經(jīng)大學(xué) 2012
[3]基于DEA的中國(guó)銀行業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度[D]. 張曉霞.東北師范大學(xué) 2012
[4]長(zhǎng)三角全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及影響因素分析[D]. 許小雨.南京大學(xué) 2011
本文編號(hào):3372950
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