本文關鍵詞：煤炭消費預測與溫室氣體減排途徑和對策研究

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【摘要】： 本論文通過分析我國經(jīng)濟社會發(fā)展與煤炭消費的歷史、趨勢與現(xiàn)狀,選取影響煤炭消費的經(jīng)濟社會指標體系,定性分析了各指標對煤炭消費的影響,利用相關系數(shù)和灰色關聯(lián)度分析找出了影響煤炭消費的主要因素,利用計量經(jīng)濟學的協(xié)整分析與格蘭杰檢驗等方法研究煤炭消費與經(jīng)濟社會的定量關系。在分析煤炭消費系統(tǒng)的特殊性和預測理論基礎上,選擇向量誤差修正模型(VEC模型)和時間序列(ARIMA模型)作為單項預測模型進行權重組合構建煤炭消費的多元回歸組合預測模型,結合煤炭消費行業(yè)的發(fā)展趨勢對我國未來中長期煤炭消費量進行了預測。 通過分析世界主要國家CO2的排放趨、規(guī)律及主要影響因素,利用Kaya模型分析影響我國CO2排放量的主要因素,并總結煤炭生產(chǎn)消費與CO2、CH4排放的關系,對其未來的排放量進行預測。最后分析了我國溫室氣體排放與氣候變化面臨的問題與機遇,研究了減少煤炭的開發(fā)利用溫室氣體排放的技術途徑,并從如何降低能耗、減少CO2、CH4排放等方面提出適用的對策和政策建議。
【學位授予單位】：中國礦業(yè)大學（北京）
【學位級別】：博士
【學位授予年份】：2010
【分類號】：X196;F224;F426.21

【引證文獻】

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1 潘國言;湖南生豬生產(chǎn)波動研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學;2011年

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本文編號：1215995