本文關鍵詞：財經(jīng)新聞與股市預測——基于數(shù)據(jù)挖掘技術的實證分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本研究深度挖掘了財經(jīng)新聞主題內容與股市市場的相關性,并提出了一種基于理解當日新聞主題分布來分析中國股市漲跌的預測模型。具體來說,我們使用自動文本分析技術與機器學習技術,首先通過概率主題模型對財經(jīng)新聞文檔進行聚類得到其中的主題分布,再結合實際股票市場的交易數(shù)據(jù)分析其與市場之間的關聯(lián)程度,最后引入支持向量機算法對股市走勢進行預測。實驗部分我們抽取了近三個月的新聞數(shù)據(jù)與滬深股市數(shù)據(jù)進行分析,結果表明:新聞中國際貿易以及城市化相關主題與股市變動關系密切,通過本文提出的算法能較準確得預測當日股市漲跌,而建立在其上的股指期貨策略也取得了很好的效果。
【作者單位】： 中國科學技術大學統(tǒng)計與金融系;
【關鍵詞】： 數(shù)據(jù)挖掘 潛在狄利克雷分配 支持向量機
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃項目(973:2007CB814901)資助
【分類號】：F832.51
【正文快照】： 孔翔宇畢秀春張曙光(中國科學技術大學統(tǒng)計與金融系,安徽合肥230026)0引言近年來,量化投資在國內漸漸引起重視,市場上量化型基金產品層出不窮。量化投資簡單來說就是利用數(shù)學、統(tǒng)計學、信息技術來管理投資組合,與定性投資相比,投資廣度得到擴大,客觀性紀律性也得到加強。隨著

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