股指預測問題是智能信息處理研究熱點之一。提出了基于遺傳算法改進的LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡股指預測分析方法,并與其他兩種基于機器學習的預測方法進行對比分析,分別為基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型與LSTM網(wǎng)絡模型的預測方法。在實驗論證中,分別應用三種模型對納斯達克數(shù)據(jù)進行預測,實驗結果表明所提方法較其他兩種方法在股票波動較小的階段準確度得到了顯著提升,在股票波動較大的階段也可對其基本趨勢進行預測。

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