量化投資大致可分為五個環(huán)節(jié),每一個環(huán)節(jié)都有賴于大數(shù)據(jù)情報分析。大數(shù)據(jù)情報分析可以幫助投資主體發(fā)現(xiàn)和挖掘盈利機會,進(jìn)行投資決策,執(zhí)行交易操作,預(yù)測預(yù)警交易風(fēng)險,助力管控風(fēng)險。金融大數(shù)據(jù)情報分析是情報學(xué)中相關(guān)性原理的延伸。借助基于可信大數(shù)據(jù)和可信人工智能的新型情報分析,人類有望在獲得金融經(jīng)濟發(fā)展繁榮、防控金融風(fēng)險、預(yù)警金融危機和維護(hù)金融安全等方面做得更好。在量化投資領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)情報分析能充分發(fā)揮作用和體現(xiàn)其價值,對金融大數(shù)據(jù)情報分析的研究亟待加強。

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【文章目錄】：
引言
一、量化投資：概念詮釋、要點及本質(zhì)
    （一）對量化投資的概念界定
        1. 投資方法。
        2. 依憑技術(shù)。
        3. 具體操作。
        4. 目標(biāo)追求。
    （二）量化投資研究的實質(zhì)
    （三）量化投資與基于大數(shù)據(jù)的金融情報分析
二、量化投資所含環(huán)節(jié)及大數(shù)據(jù)情報分析方法在其中的應(yīng)用
    （一）量化投資目標(biāo)及與實現(xiàn)目標(biāo)有關(guān)的大數(shù)據(jù)情報分析
    （二）大數(shù)據(jù)及從情報學(xué)角度對大數(shù)據(jù)所作分析
    （三）量化投資流程各階段中的大數(shù)據(jù)情報分析
        1. 挖掘盈利機會過程中的大數(shù)據(jù)情報分析
        2. 進(jìn)行投資決策時的大數(shù)據(jù)情報分析
        3. 執(zhí)行交易階段的大數(shù)據(jù)情報分析
        4. 通過大數(shù)據(jù)情報分析預(yù)測預(yù)警投資風(fēng)險
        5. 管理/控制風(fēng)險中的大數(shù)據(jù)情報分析
三、對將大數(shù)據(jù)情報分析應(yīng)用于量化投資的學(xué)理思考
    （一）情報學(xué)中相關(guān)性原理的延伸
    （二）對數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行多維度分析
    （三）大數(shù)據(jù)金融情報分析的發(fā)展趨勢



本文編號：3966165