隨著近些年來科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法在數(shù)據(jù)分析方面也越來越凸顯出它的重要性和便捷性.大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使得收集到的原始數(shù)據(jù)往往具有函數(shù)特征,表現(xiàn)形式上更多的展示為光滑的曲線或者是不間斷的函數(shù).對(duì)于這類函數(shù)型數(shù)據(jù)再運(yùn)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法是不適用的.運(yùn)用傳統(tǒng)方法建立模型會(huì)受太多的假設(shè)條件限制.因此,就需要尋找一種新的數(shù)據(jù)分析方法(即函數(shù)型數(shù)據(jù)分析).該方法是將觀測(cè)到的數(shù)據(jù)看做一個(gè)整體,而不是單個(gè)的觀測(cè)值,也不需要太多假設(shè)條件,這是函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法特有的特征.運(yùn)用該方法通過基函數(shù)將原始離散數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為光滑的擬合函數(shù)曲線.然后從函數(shù)的角度對(duì)其進(jìn)行分析.在金融市場(chǎng)中,金融數(shù)據(jù)是具有函數(shù)型數(shù)據(jù)的特點(diǎn).本文運(yùn)用十個(gè)銀行股票的收開盤價(jià)數(shù)據(jù),通過函數(shù)型數(shù)據(jù)分析方法探索了函數(shù)型數(shù)據(jù)的主成分分析理論.并基于函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分建立了線性預(yù)測(cè)模型和非線性預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而預(yù)測(cè)十個(gè)銀行股票的收盤價(jià),并得到了較好的預(yù)測(cè)效果.

【文章頁數(shù)】：50 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-1傅里葉基圖像

圖2-1傅里葉基圖像但是在研究中需要注意的是,傅里葉基并非是適用于任何情況,不能隨意的選擇使用.有時(shí)候,一些具有周期性的樣本數(shù)據(jù)在傅里葉序列中是可以表現(xiàn)出來的.而當(dāng)樣本數(shù)據(jù)不連續(xù)或者它們的低階導(dǎo)數(shù)不連續(xù)時(shí)傅里葉基是不適用的.2.1.2多項(xiàng)式基(polynomialbase....

圖2-2多項(xiàng)式基圖像

圖2-1傅里葉基圖像但是在研究中需要注意的是,傅里葉基并非是適用于任何情況,不能隨意的選擇使用.有時(shí)候,一些具有周期性的樣本數(shù)據(jù)在傅里葉序列中是可以表現(xiàn)出來的.而當(dāng)樣本數(shù)據(jù)不連續(xù)或者它們的低階導(dǎo)數(shù)不連續(xù)時(shí)傅里葉基是不適用的.2.1.2多項(xiàng)式基(polynomialbase....

圖2-3樣條基圖像

運(yùn)用多項(xiàng)式基和傅里葉基對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行光滑處理時(shí)無法將樣本數(shù)據(jù)的局部特征完美的表現(xiàn),這就使得統(tǒng)計(jì)學(xué)家們需要尋找另一種重要的基來克服這些缺陷.研究中統(tǒng)計(jì)學(xué)家們發(fā)現(xiàn)在函數(shù)型數(shù)據(jù)中運(yùn)用B樣條基可以克服上述兩種基的缺陷.樣條基是由Schoenberg在20世紀(jì)40年代中期提出來的,經(jīng)過技術(shù)不....

圖2-4樣條圖像

蘭州大學(xué)碩士學(xué)位論文基于函數(shù)型數(shù)據(jù)主成分分析的銀行股票數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)如上圖2-3展示了在區(qū)間[0,10]上樣條的圖像.2.1.5B樣條函數(shù)在研究中,樣條函數(shù)的概念是根據(jù)樣條遞歸定義的,樣條基函數(shù)的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下:(){....

本文編號(hào)：3941804