自股票作為一種投資工具被人們所熟知后,股票市場逐步滲透進(jìn)大眾的生活中,并且憑借其資產(chǎn)配置及價格再發(fā)現(xiàn)等功能,在國家經(jīng)濟(jì)中也發(fā)揮著舉足輕重的作用。越來越多的人嘗試從大量的、不完整的、模糊的股票歷史數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏的、有價值的信息,從而進(jìn)行股票價格的預(yù)測,并進(jìn)一步在股票市場中獲得較為可觀的收益。然而股票數(shù)據(jù)的波動非線性性和復(fù)雜性等特性可以反映出股價的預(yù)測并不像想象中那么簡單。近年來,機(jī)器學(xué)習(xí)也是迅速崛起的一個分支,它在大眾傳媒中的應(yīng)用范圍和宣傳力度決定了機(jī)器學(xué)習(xí)算法在不久的將來必然可以取得巨大的進(jìn)步。同時機(jī)器學(xué)習(xí)算法也憑借其歸納計算能力在股票價格領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用,各類學(xué)習(xí)算法根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的輸入和輸出數(shù)據(jù)擬合出相應(yīng)的參數(shù),使得其訓(xùn)練出的模型達(dá)到誤差最小化。然而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的回歸算法種類多樣,如何在不確定未來股價走勢的情況下選取適用于股票數(shù)據(jù)且預(yù)測精度較高的模型則成為現(xiàn)階段下人們需要考慮和解決的問題。本文所要解決的主要問題就是對比三種有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法:支持向量機(jī)、k-最近鄰回歸和決策樹模型在股價預(yù)測方面的精確度,包括單一模型以及結(jié)合聚類方法的組合模型。本文在回顧各種股票預(yù)測方法,詳細(xì)闡述有...

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖３－１上證綜指的收盤價格折線圖??同樣地，本文還選取同一時間段標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指數(shù)的數(shù)據(jù)

圖３－１上證綜指的收盤價格折線圖??同樣地，本文還選取同一時間段標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指數(shù)的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指??數(shù)記錄美國５００家上市公司，由標(biāo)準(zhǔn)普爾公司創(chuàng)建并維護(hù)。它是以１９４１年至１９４３??年為基期，基期指數(shù)定為１０，以股票上市量為權(quán)數(shù)，按基期進(jìn)行加權(quán)計算的股票??指數(shù)。目前....

圖３－２標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指數(shù)的收盤價格折線圖??３．３數(shù)據(jù)預(yù)處理??

＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾?＾??ｄａｔｅ??圖３－１上證綜指的收盤價格折線圖??同樣地，本文還選取同一時間段標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指數(shù)的數(shù)據(jù)。標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指??數(shù)記錄美國５００家上市公司，由標(biāo)準(zhǔn)普爾公司創(chuàng)建并維護(hù)。它是以１９４１年至１９４３??年為基期，基期指數(shù)定為１０，以股....

圖３－３選取高斯核函數(shù)的支持向量機(jī)對上證綜指的預(yù)測效果??

＾?＾?＾?４＊?４＾?＾?＾?＾?＾??ｄａｔｅ??圖３－２標(biāo)準(zhǔn)普爾５００指數(shù)的收盤價格折線圖??３．３數(shù)據(jù)預(yù)處理??首先利用Ｐｙｔｈｏｎ對實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。其原理為：??，＊＝?口，??〇??其中，＾和＾分別為全部數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)均值為０，方差為??１....

圖３－４距離加權(quán)下ｋ－最近鄰回歸對上證綜指的預(yù)測效果??－

?２〇?Ｓ?ｍ?Ｓ?ｌｏｏ?ｍ?ｍｏ??ｔｅｓｔ?ｓｅｌ??圖３－３選取高斯核函數(shù)的支持向量機(jī)對上證綜指的預(yù)測效果??綜上所述，在使用支持向量機(jī)算法對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測時，選取高斯核函數(shù)??時可以得到更為優(yōu)秀的結(jié)果，這是因為股票數(shù)據(jù)非線性的特點(diǎn)，下章我們對模型??進(jìn)行組合預(yù)測時，將....

本文編號：3909220