發(fā)布時間：2021-07-20 20:38

　　從微觀企業(yè)的視角,以高新技術企業(yè)認定為政策研究對象,采用多時點DID-PSM的研究方法,基于2007—2015年A股上市公司數(shù)據(jù),對選擇性產業(yè)政策與企業(yè)專利質量的關系進行了探究。研究發(fā)現(xiàn),選擇性產業(yè)政策有利于企業(yè)專利質量的提升,表現(xiàn)出政策"促進作用",且該結論在經(jīng)過放大實驗效果的反向檢驗、測量多次認定的實驗沖擊、更換對照實驗組、引入政策實施節(jié)點的安慰劑等一系列測試后依然穩(wěn)健。進一步對二者作用機制進行檢驗,發(fā)現(xiàn)選擇性產業(yè)政策通過緩解企業(yè)融資約束、提升人力資本穩(wěn)定性這兩條路徑對專利質量提升發(fā)揮作用。此外還研究發(fā)現(xiàn),選擇性產業(yè)政策對專利質量的積極作用僅在知識產權保護力度較大的區(qū)域顯著,進而表明外部環(huán)境對政策執(zhí)行效果具有重要影響。研究結論為選擇性產業(yè)政策的實施效果評價提供了新的研究視角與方法,為政府部門進一步完善產業(yè)政策設計、加快推動中國向知識產權強國轉變提供了政策啟示。 

【文章來源】：產業(yè)經(jīng)濟研究. 2019,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、理論分析與研究假設
    (一)選擇性產業(yè)政策對企業(yè)專利質量的促進作用
    (二)選擇性產業(yè)政策對企業(yè)專利質量的抑制作用
三、研究設計
    (一)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源
    (二)變量界定
        1．被解釋變量。
        2．解釋變量。
        3．控制變量。
    (三)研究方法與實驗設計
        5. r

五、進一步研究
    (一)作用機制檢驗
    (二)外部環(huán)境的影響
六、研究結論與政策啟示


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于DID模型的科技政策創(chuàng)新能力資助效應實證研究——以杰青基金地球科學項目為例[J]. 田人合,張志強,王非,竇超,崔靜靜.  情報學報. 2018(08)
[2]選擇性高科技產業(yè)政策能被精準執(zhí)行嗎——基于“高新技術企業(yè)”認定的證據(jù)[J]. 孫剛.  經(jīng)濟學家. 2018(08)
[3]選擇性產業(yè)政策、企業(yè)創(chuàng)新與創(chuàng)新生存時間——來自中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J]. 曹平,王桂軍.  產業(yè)經(jīng)濟研究. 2018(04)
[4]創(chuàng)新追趕戰(zhàn)略抑制了中國專利質量么?[J]. 張杰,鄭文平.  經(jīng)濟研究. 2018(05)
[5]“科技認定”、代理成本與創(chuàng)新績效——基于上市公司專利申請的初步證據(jù)[J]. 孫剛.  科學學研究. 2018(02)
[6]政府補貼促進了企業(yè)專利質量提升嗎?[J]. 康志勇.  科學學研究. 2018(01)
[7]社會責任信息披露的“掩飾效應”和上市公司崩盤風險——來自中國股票市場的DID-PSM分析[J]. 田利輝,王可第.  管理世界. 2017(11)
[8]賣空與信息披露:融券準自然實驗的證據(jù)[J]. 李春濤,劉貝貝,周鵬.  金融研究. 2017(09)
[9]高科技資質認定政策有效性研究——基于雙重差分PSM方法的檢驗[J]. 謝海洋,曹少鵬,高敏.  現(xiàn)代經(jīng)濟探討. 2017(09)
[10]專利授權規(guī)范的完善——以防止低質量發(fā)明與實用新型專利為目的[J]. 和育東,甫玉龍.  知識產權. 2017(05)



本文編號：3293557