并購(gòu)重組是上市公司提升自身競(jìng)爭(zhēng)力和股價(jià)的重要手段,也是目前學(xué)術(shù)界和實(shí)踐界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。由于不同類型的并購(gòu)重組新聞對(duì)股票市場(chǎng)的影響機(jī)制不同,導(dǎo)致其對(duì)股票收益率的影響存在差異,因此探索并購(gòu)重組類新聞對(duì)股票異常收益率的影響有重要意義。論文基于2017年3月至2018年3月的9326條并購(gòu)重組新聞,研究不同類型的并購(gòu)重組新聞對(duì)股票異常收益率的影響。首先,按并購(gòu)重組方式對(duì)4663條新聞進(jìn)行人工標(biāo)記,并對(duì)標(biāo)記的新聞進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,發(fā)現(xiàn)不同方式、不同行業(yè)以及不同地區(qū)的產(chǎn)生的并購(gòu)重組新聞數(shù)量存在顯著差異,其中股權(quán)轉(zhuǎn)讓類新聞、制造業(yè)發(fā)生的并購(gòu)重組新聞以及東部地區(qū)發(fā)布的并購(gòu)重組新聞數(shù)量分別占總新聞數(shù)量的48.60%、54.43%和72.81%。其次,基于標(biāo)記的4663條新聞,利用新詞發(fā)現(xiàn)算法和半監(jiān)督的SVM算法對(duì)所有并購(gòu)重組新聞按并購(gòu)重組方式進(jìn)行分類,未標(biāo)記新聞的分類準(zhǔn)確率達(dá)91.2%。再次,基于事件研究法探究了不同類型的并購(gòu)重組新聞對(duì)股票異常收益率的影響,得到以下結(jié)論:（1）在不同的并購(gòu)重組方式方面,資產(chǎn)收購(gòu)和資產(chǎn)剝離新聞對(duì)股票異常收益率有負(fù)向影響,其CAAR分別為-0.58%、-0.92%;而股權(quán)轉(zhuǎn)讓... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：71 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

結(jié)構(gòu)框架

司屬下房地產(chǎn)公司股權(quán)及相關(guān)債權(quán)（簡(jiǎn)稱 廣信房產(chǎn)資產(chǎn)市萬(wàn)溪房地產(chǎn)有限公司通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)公開(kāi)拍賣成交廣信房產(chǎn)資公司以電子郵件方式將《關(guān)于參與廣信房產(chǎn)資產(chǎn)包競(jìng)買的對(duì)，0 票棄權(quán)，3 票回避的表決結(jié)果通過(guò)了上述議案，其中屬企業(yè)也參與本次競(jìng)買而回避表決。董事會(huì)同意公司參與力的合作方共同開(kāi)發(fā)。該事項(xiàng)不屬于關(guān)聯(lián)交易，不構(gòu)成《組。發(fā)展有限公司(以下簡(jiǎn)稱 中航投資μ)經(jīng)過(guò)多次洽談,就收購(gòu)港航集團(tuán)μ)51%股權(quán)事宜達(dá)成一致。本公司于 2017 年 9 月,審議并一致通過(guò)《關(guān)于收購(gòu)中山港航集團(tuán) 51%股權(quán)的議稱 《轉(zhuǎn)讓協(xié)議》μ),同時(shí)與中航投資、中山市城市建設(shè)投集團(tuán)章程(以下簡(jiǎn)稱 《章程》μ)。根據(jù)《轉(zhuǎn)讓協(xié)議》,本公易完成后本公司持有中山港航集團(tuán) 51%股權(quán)。根據(jù)《深圳關(guān)聯(lián)交易,無(wú)需提交股東大會(huì)審議,不構(gòu)成《上市公司重大文本內(nèi)容的整體情況，本文利用 jieba 分詞圖對(duì)新聞?wù)Z料進(jìn)行完整展示，結(jié)果如圖 3

學(xué)位碩士研究生學(xué)位論文 第三章 數(shù)鍵詞含有“收購(gòu)”、“資產(chǎn)”、“購(gòu)買”、“全資”等詞，資產(chǎn)剝，“資產(chǎn)”,“出售”，“評(píng)估”等詞，股權(quán)轉(zhuǎn)讓類新聞的關(guān)鍵股本”，“控股數(shù)”等詞。這些詞均反映了每一類新聞的特性，該結(jié)果也從一個(gè)側(cè)面反映了人工標(biāo)記類別的準(zhǔn)確性。析已標(biāo)記的資產(chǎn)收購(gòu)、資產(chǎn)剝離和股權(quán)轉(zhuǎn)讓三類新聞所涉及過(guò)圖 3.2 反應(yīng)不同并購(gòu)重組方式下的新聞數(shù)量和公司數(shù)量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3250007