投資者情緒對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的影響 ——基于上市公司信息透明度
發(fā)布時(shí)間:2021-06-24 02:33
相對(duì)于股價(jià)暴漲,股價(jià)暴跌在股票市場(chǎng)更是一種常態(tài)現(xiàn)象,且股價(jià)暴跌不僅會(huì)對(duì)上市公司造成負(fù)面沖擊,也會(huì)使投資者的利益受損,尤其是大量股票集體暴跌時(shí)所引起投資者對(duì)股票市場(chǎng)的信心持續(xù)地降低,更會(huì)威脅股票市場(chǎng)的穩(wěn)定性,甚至引發(fā)經(jīng)濟(jì)危機(jī)。與發(fā)達(dá)國(guó)家成熟的股票市場(chǎng)相比,一方面,我國(guó)的股票市場(chǎng)近90%的成交量來(lái)自散戶(hù),“追漲殺跌”、“羊群效應(yīng)”等非理性行為尤為嚴(yán)重,要防范金融風(fēng)險(xiǎn),有必要考察這一特征與股票市場(chǎng)未來(lái)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)系。另一方面,我國(guó)資本市場(chǎng)存在信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題,而上市公司信息透明度能緩解個(gè)問(wèn)題,從而減少由于不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題所導(dǎo)致的投資者情緒波動(dòng)。這為解決投資者情緒波動(dòng)帶來(lái)的股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題提供新的思路。因此,研究公司信息透明度是否能降低投資者情緒對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)向影響具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。基于此,本文利用行為金融學(xué)中的投資者情緒理論研究其對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的影響;并進(jìn)一步研究上市公司信息透明度能否降低投資者情緒對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的負(fù)面影響。首先,本文回顧并梳理相關(guān)的國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn),并提出了相應(yīng)的理論分析與假設(shè)。然后在理論分析的基礎(chǔ)上,采用主成分分析法建立市場(chǎng)層面的投資者情緒指標(biāo),同時(shí),采用分離托賓Q值的方法建...
【文章來(lái)源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究目的及意義
一、研究目的
二、研究意義
第三節(jié) 研究方法和結(jié)構(gòu)安排
第四節(jié) 可能的創(chuàng)新之處與局限性
一、可能的創(chuàng)新之處
二、研究局限及未來(lái)的研究方向
第二章 文獻(xiàn)綜述
第一節(jié) 投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的相關(guān)研究
第二節(jié) 公司信息透明度的相關(guān)研究
第三節(jié) 文獻(xiàn)評(píng)述
第三章 研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 理論分析與假設(shè)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取
一、數(shù)據(jù)來(lái)源
二、變量選取
第三節(jié) 變量和模型的構(gòu)建
一、投資者情緒指數(shù)的構(gòu)建
二、公司信息透明度指數(shù)構(gòu)建
三、股價(jià)暴跌指數(shù)的構(gòu)建
四、研究模型的構(gòu)建
第四章 實(shí)證檢驗(yàn)與分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、描述性統(tǒng)計(jì)分析
二、相關(guān)性分析
第二節(jié) 實(shí)證分析
一、投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果
二、公司信息透明度、投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果
第三節(jié) 實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)
一、異方差檢驗(yàn)
二、多重共線性檢驗(yàn)
三、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第五章 研究結(jié)論與政策建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
一、完善股票市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制
二、提升投資行為專(zhuān)業(yè)性
三、完善上市公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 田俊. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(06)
[2]投資者情緒異質(zhì)性能影響股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎?[J]. 秦利賓,武金存. 金融發(fā)展研究. 2017(10)
[3]信息披露考核降低了股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎?[J]. 萬(wàn)明,閆威. 當(dāng)代金融研究. 2017(03)
[4]機(jī)構(gòu)投資者、信息透明度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 何喬,薛宏剛,王典. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2017(05)
[5]投資者情緒對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[J]. 李昊洋,程小可,鄭立東. 軟科學(xué). 2017(07)
[6]機(jī)構(gòu)投資者對(duì)暴漲暴跌的抑制作用:基于中國(guó)市場(chǎng)的實(shí)證[J]. 高昊宇,楊曉光,葉彥藝. 金融研究. 2017(02)
[7]對(duì)投資者情緒與股市崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的檢驗(yàn)[J]. 劉桂榮,顏夢(mèng)雅,金永紅. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(05)
[8]信息披露質(zhì)量與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn):分析師預(yù)測(cè)的中介作用[J]. 肖土盛,宋順林,李路. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(02)
[9]融資融券、投資者情緒與市場(chǎng)波動(dòng)[J]. 巴曙松,朱虹. 國(guó)際金融研究. 2016(08)
[10]投資者情緒、市場(chǎng)流動(dòng)性與股市泡沫——基于TVP-SV-SVAR模型的分析[J]. 石廣平,劉曉星,魏岳嵩. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(03)
碩士論文
[1]機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 劉洋.安徽大學(xué) 2016
[2]投資者情緒對(duì)股票價(jià)格偏離度的影響研究[D]. 郭艷.遼寧科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3246183
【文章來(lái)源】:深圳大學(xué)廣東省
【文章頁(yè)數(shù)】:47 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景
第二節(jié) 研究目的及意義
一、研究目的
二、研究意義
第三節(jié) 研究方法和結(jié)構(gòu)安排
第四節(jié) 可能的創(chuàng)新之處與局限性
一、可能的創(chuàng)新之處
二、研究局限及未來(lái)的研究方向
第二章 文獻(xiàn)綜述
第一節(jié) 投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的相關(guān)研究
第二節(jié) 公司信息透明度的相關(guān)研究
第三節(jié) 文獻(xiàn)評(píng)述
第三章 研究設(shè)計(jì)
第一節(jié) 理論分析與假設(shè)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)來(lái)源及變量選取
一、數(shù)據(jù)來(lái)源
二、變量選取
第三節(jié) 變量和模型的構(gòu)建
一、投資者情緒指數(shù)的構(gòu)建
二、公司信息透明度指數(shù)構(gòu)建
三、股價(jià)暴跌指數(shù)的構(gòu)建
四、研究模型的構(gòu)建
第四章 實(shí)證檢驗(yàn)與分析
第一節(jié) 數(shù)據(jù)分析
一、描述性統(tǒng)計(jì)分析
二、相關(guān)性分析
第二節(jié) 實(shí)證分析
一、投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果
二、公司信息透明度、投資者情緒與股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的回歸結(jié)果
第三節(jié) 實(shí)證結(jié)果檢驗(yàn)
一、異方差檢驗(yàn)
二、多重共線性檢驗(yàn)
三、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
第五章 研究結(jié)論與政策建議
第一節(jié) 研究結(jié)論
第二節(jié) 政策建議
一、完善股票市場(chǎng)運(yùn)作機(jī)制
二、提升投資行為專(zhuān)業(yè)性
三、完善上市公司內(nèi)部治理結(jié)構(gòu)
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)研究綜述[J]. 田俊. 現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè). 2018(06)
[2]投資者情緒異質(zhì)性能影響股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎?[J]. 秦利賓,武金存. 金融發(fā)展研究. 2017(10)
[3]信息披露考核降低了股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)嗎?[J]. 萬(wàn)明,閆威. 當(dāng)代金融研究. 2017(03)
[4]機(jī)構(gòu)投資者、信息透明度與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)[J]. 何喬,薛宏剛,王典. 經(jīng)濟(jì)體制改革. 2017(05)
[5]投資者情緒對(duì)股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[J]. 李昊洋,程小可,鄭立東. 軟科學(xué). 2017(07)
[6]機(jī)構(gòu)投資者對(duì)暴漲暴跌的抑制作用:基于中國(guó)市場(chǎng)的實(shí)證[J]. 高昊宇,楊曉光,葉彥藝. 金融研究. 2017(02)
[7]對(duì)投資者情緒與股市崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系的檢驗(yàn)[J]. 劉桂榮,顏夢(mèng)雅,金永紅. 財(cái)會(huì)月刊. 2017(05)
[8]信息披露質(zhì)量與股價(jià)崩盤(pán)風(fēng)險(xiǎn):分析師預(yù)測(cè)的中介作用[J]. 肖土盛,宋順林,李路. 財(cái)經(jīng)研究. 2017(02)
[9]融資融券、投資者情緒與市場(chǎng)波動(dòng)[J]. 巴曙松,朱虹. 國(guó)際金融研究. 2016(08)
[10]投資者情緒、市場(chǎng)流動(dòng)性與股市泡沫——基于TVP-SV-SVAR模型的分析[J]. 石廣平,劉曉星,魏岳嵩. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2016(03)
碩士論文
[1]機(jī)構(gòu)投資者異質(zhì)性對(duì)股價(jià)暴跌風(fēng)險(xiǎn)的影響研究[D]. 劉洋.安徽大學(xué) 2016
[2]投資者情緒對(duì)股票價(jià)格偏離度的影響研究[D]. 郭艷.遼寧科技大學(xué) 2016
本文編號(hào):3246183
本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jinrongzhengquanlunwen/3246183.html
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