發(fā)布時(shí)間：2021-06-21 16:58

　　股票市場(chǎng)是一個(gè)受到政治、經(jīng)濟(jì)、投資者心理等因素影響的復(fù)雜非線性系統(tǒng),其股價(jià)變動(dòng)往往是非平穩(wěn)、擾動(dòng)非高斯白噪聲的時(shí)間序列,因此運(yùn)用傳統(tǒng)方法很難進(jìn)行消噪和預(yù)測(cè)。小波分析是一種高性能的信號(hào)分析方法,是根據(jù)時(shí)-域局部化的要求發(fā)展起來(lái)的,有自適應(yīng)特性,被譽(yù)為數(shù)學(xué)顯微鏡,具有優(yōu)良的去噪能力和時(shí)-頻局部化分析的功能,特別適合非平穩(wěn)非線性信號(hào)的處理,廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像壓縮和語(yǔ)音分析等眾多領(lǐng)域,對(duì)非平穩(wěn)時(shí)間序列具有良好分析能力。本文在研究背景及相關(guān)文獻(xiàn)梳理的基礎(chǔ)上,按照提出研究假設(shè)-數(shù)據(jù)搜集處理-仿真模擬實(shí)驗(yàn)進(jìn)行論證的思路,采用計(jì)算機(jī)仿真模擬實(shí)驗(yàn)的方法,以上證綜指一個(gè)完整漲跌周期的收盤(pán)價(jià)作為樣本數(shù)據(jù),對(duì)股價(jià)信號(hào)進(jìn)行小波包變換分析其在股票市場(chǎng)中的應(yīng)用。首先,本文選擇Symlets小波族中具有四階消失矩的“S4”對(duì)稱(chēng)性小波基對(duì)上證綜指收盤(pán)價(jià)進(jìn)行小波包非線性閾值消噪,研究了小波包變換消噪的顯著性和有效性;其次,在消除隨機(jī)性干擾的基礎(chǔ)上,針對(duì)傳統(tǒng)均線策略買(mǎi)賣(mài)信號(hào)滯后性的不足,根據(jù)不同分解水平的小波低頻分量能夠反映信號(hào)基本和次級(jí)趨勢(shì)且不具滯后性的特點(diǎn),本文通過(guò)提取不同層次分解水平的低頻分量,對(duì)傳統(tǒng)均線策略進(jìn)... 

【文章來(lái)源】：西北大學(xué)陜西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

正弦波（a）和幾種一維小波（b）

論文研究框架流程圖

傅立葉分析與小波分析使用的小波

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3241051