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基于新三板上市公司數(shù)據(jù)的高管團(tuán)隊(duì)特征、投資狀況和績(jī)效建模分析

發(fā)布時(shí)間:2021-01-24 12:46
  隨著我國(guó)當(dāng)前社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與壯大,“新三板”已經(jīng)在當(dāng)前的資本市場(chǎng)上占據(jù)了主要的部分,截至2017年底,其市場(chǎng)中就已包含上萬(wàn)家掛牌企業(yè),比滬深交易所企業(yè)總和還要多!靶氯濉睉(yīng)用的逐漸擴(kuò)大對(duì)我國(guó)當(dāng)前一些中小型企業(yè)在進(jìn)行融資的過(guò)程中有很重要的影響。雖然“新三板”的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,但是我國(guó)在當(dāng)前市場(chǎng)中還存在著很大的不足,對(duì)新三板的研究并不多。除此之外,目前在管理學(xué)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建高管團(tuán)隊(duì)特征、投資狀況和績(jī)效的模型的研究較少。因此,使用新三板上市公司的數(shù)據(jù)去研究如何構(gòu)建高管團(tuán)隊(duì)特征、投資狀況和績(jī)效的模型有著一定的實(shí)踐意義和理論意義。本文提出使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建新三板企業(yè)的績(jī)效預(yù)測(cè)模型。本研究選擇了10135家新三板企業(yè)作為研究樣本,提取特征變量,分別使用多元線性回歸、多項(xiàng)式回歸、兩類(lèi)支持向量回歸以及XGBoost共五種方法構(gòu)建預(yù)測(cè)模型,最后對(duì)五種方法構(gòu)建的模型進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而選擇預(yù)測(cè)效果最好的模型。本文的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容主要包括以下四個(gè)部分:(1)根據(jù)新三板企業(yè)高管特征構(gòu)建企業(yè)績(jī)效預(yù)測(cè)模型。本實(shí)驗(yàn)選取的自變量為高管背景人口特征(年齡、性別、學(xué)歷),激勵(lì)特征(持股比例)作為高管團(tuán)隊(duì)特征,選取... 

【文章來(lái)源】:廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】:67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于新三板上市公司數(shù)據(jù)的高管團(tuán)隊(duì)特征、投資狀況和績(jī)效建模分析


新三板上市公司數(shù)據(jù)爬取核心代碼

團(tuán)隊(duì),績(jī)效,學(xué)歷,博士


特征博士比例 高管團(tuán)隊(duì)中博士學(xué)歷人數(shù)與總?cè)吮究埔韵卤壤?高管團(tuán)隊(duì)中本科以下學(xué)歷人數(shù)與總高管團(tuán)隊(duì)激勵(lì)特征平均持股比例 高管所持有股份的平均數(shù)業(yè)績(jī)效指標(biāo) 營(yíng)業(yè)利潤(rùn) 公司最近四年的平均利潤(rùn)后數(shù)據(jù)如表 4-6 展示如下:表 4-6 高管團(tuán)隊(duì)特征表抽取的 python 代碼如下:

散點(diǎn)圖,營(yíng)業(yè)利潤(rùn),散點(diǎn)圖,女性


男性比例、女性比例與營(yíng)業(yè)利潤(rùn)散點(diǎn)圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]高管團(tuán)隊(duì)特征與創(chuàng)業(yè)板上市公司績(jī)效的實(shí)證研究[J]. 楊鵬,高素英,劉琳.  企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2014(11)
[2]創(chuàng)新型企業(yè)公司治理結(jié)構(gòu)與績(jī)效關(guān)系研究——基于中國(guó)創(chuàng)業(yè)板上市公司的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 周建,王鵬飛,李文佳,陳素蓉.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2012(04)
[3]多項(xiàng)式回歸與一致性研究:應(yīng)用及分析[J]. 唐杰,林志揚(yáng),莫莉.  心理學(xué)報(bào). 2011(12)
[4]高層管理者的教育背景與公司績(jī)效——基于創(chuàng)業(yè)板數(shù)據(jù)的實(shí)證檢驗(yàn)[J]. 林勇,周妍巧.  中南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2011(05)
[5]女性參與高管團(tuán)隊(duì)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響:基于中國(guó)民營(yíng)企業(yè)的實(shí)證研究[J]. 任颋,王崢.  南開(kāi)管理評(píng)論. 2010(05)
[6]管理防御視域下的管理者特征與公司業(yè)績(jī)研究[J]. 黃國(guó)良,董飛,李寒俏.  商業(yè)研究. 2010(09)
[7]核心高管特征與公司成長(zhǎng)性關(guān)系研究——基于中國(guó)滬深兩市上市公司數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 徐經(jīng)長(zhǎng),王勝海.  經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理. 2010(06)
[8]支持向量回歸機(jī)在逆向選擇合約模型量化分析中的應(yīng)用[J]. 張振鋒,朱嘉鋼.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2010(03)
[9]管理者特征與公司績(jī)效關(guān)系——基于2006年滬深A(yù)股上市公司的實(shí)證研究[J]. 姜璐璐,戴蓬軍.  財(cái)會(huì)通訊. 2009(21)
[10]成員異質(zhì)性與團(tuán)隊(duì)績(jī)效:以交互記憶系統(tǒng)為中介變量[J]. 張鋼,熊立.  科研管理. 2009(01)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)GA優(yōu)化參數(shù)的SVR股價(jià)預(yù)測(cè)研究[D]. 孫秋韻.福建師范大學(xué) 2015
[2]基于改進(jìn)小波去噪的支持向量機(jī)的股票型基金凈值預(yù)測(cè)研究[D]. 方勤勤.重慶師范大學(xué) 2014
[3]高層管理團(tuán)隊(duì)人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征對(duì)企業(yè)績(jī)效關(guān)系研究[D]. 汪羅娜.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2014
[4]創(chuàng)業(yè)板高管團(tuán)隊(duì)人力資本與企業(yè)盈利能力的實(shí)證研究[D]. 文冰.長(zhǎng)沙理工大學(xué) 2013
[5]CEO人口特征、創(chuàng)新投入與企業(yè)績(jī)效實(shí)證研究[D]. 劉曉.中南大學(xué) 2012
[6]金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)的SVR建模及參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 焦帥.東華理工大學(xué) 2012
[7]ε-支持向量回歸在時(shí)間序列型數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上的應(yīng)用[D]. 林溯.四川大學(xué) 2007



本文編號(hào):2997271

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