我國(guó)商業(yè)銀行不良資產(chǎn)債轉(zhuǎn)股定價(jià)研究
【學(xué)位單位】:西北師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:F832.51
【部分圖文】:
圖 3.1 2016 年 9 月-2017 年 7 月新一輪市場(chǎng)債轉(zhuǎn)股簽約規(guī)模(2)債轉(zhuǎn)股相關(guān)政策不斷出臺(tái)我國(guó) 2016 年召開(kāi)“兩會(huì)”期間,債轉(zhuǎn)股再次被提上議程,政府工作報(bào)告等國(guó)家高級(jí)別文件已經(jīng)把債轉(zhuǎn)股降低銀行不良資產(chǎn)和減輕企業(yè)杠桿率列為重點(diǎn)開(kāi)展的工作之一。就日前來(lái)說(shuō),新一輪的債轉(zhuǎn)股指導(dǎo)意見(jiàn)、轉(zhuǎn)股資金、相關(guān)利益主體關(guān)系等一系列的國(guó)家政策已陸續(xù)出臺(tái)。在制度方面,這些政策可以為債轉(zhuǎn)股項(xiàng)目的順利推進(jìn)提供了良好地服務(wù)。(3)實(shí)施主體日益豐富,大型銀行紛紛設(shè)立債轉(zhuǎn)股專營(yíng)機(jī)構(gòu)《關(guān)于市場(chǎng)化銀行債權(quán)轉(zhuǎn)股權(quán)的指導(dǎo)意見(jiàn)》和《關(guān)于鋼鐵煤炭行業(yè)化解過(guò)剩產(chǎn)能金融債券債務(wù)問(wèn)題的若干意見(jiàn)》提出,允許商業(yè)銀行、保險(xiǎn)資管、私募股權(quán)基金及社會(huì)資金同時(shí)參與到債轉(zhuǎn)股中。就目前債轉(zhuǎn)股的狀況來(lái)看,本次市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股還是以商業(yè)銀行為主要實(shí)施主體,采取銀行通過(guò)向社會(huì)募集資金以基金方式投資轉(zhuǎn)股企業(yè),置換出銀行自己的債權(quán)!蛾P(guān)于市場(chǎng)化銀行債轉(zhuǎn)股的指導(dǎo)意見(jiàn)》
2015 下降了 0. 71%,現(xiàn)為 65. 61%。我國(guó),認(rèn)為債轉(zhuǎn)股能夠使企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率普遍下企業(yè)財(cái)務(wù)費(fèi)用。轉(zhuǎn)股潛力大負(fù)債率普遍高,市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股將大有作為,統(tǒng)行業(yè)負(fù)債規(guī)模巨大,截止 2018 年 2 月初是很高,分別是 99.21 萬(wàn)億元和 65 . 86%。負(fù)債率等級(jí)劃分重點(diǎn)監(jiān)控對(duì)象,嚴(yán)格把控示大部分國(guó)營(yíng)企業(yè)負(fù)債率超過(guò)了 60%,那轉(zhuǎn)股的金額超過(guò)了 9 萬(wàn)億元的規(guī)模。由此我轉(zhuǎn)股模式降杠桿率,市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股前景巨五大行業(yè)分布和性質(zhì)分布。
果顯示大部分國(guó)營(yíng)企業(yè)負(fù)債率超過(guò)了 60%,那么根于債轉(zhuǎn)股的金額超過(guò)了 9 萬(wàn)億元的規(guī)模。由此我們可用債轉(zhuǎn)股模式降杠桿率,市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股前景巨大。下股前五大行業(yè)分布和性質(zhì)分布。圖 3.2a 新一輪債轉(zhuǎn)股的企業(yè)性質(zhì)
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 劉青;;當(dāng)前商業(yè)銀行不良貸款的處置與化解[J];審計(jì)與理財(cái);2015年09期
2 姚君皎;;我國(guó)上市公司資本結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀及其優(yōu)化[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2013年19期
3 劉繼才;宋金龍;;基于實(shí)物期權(quán)的PPP項(xiàng)目投資評(píng)價(jià)研究[J];世界科技研究與發(fā)展;2012年03期
4 沈玉波;張待見(jiàn);宋立新;;基于Black-Scholes模型的期權(quán)定價(jià)新方法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期
5 王淑嬌;;實(shí)物期權(quán)定價(jià)模型在投資決策中的應(yīng)用[J];齊魯珠壇;2010年03期
6 鄭振龍;黃薏舟;;波動(dòng)率預(yù)測(cè):GARCH模型與隱含波動(dòng)率[J];數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究;2010年01期
7 汪來(lái)喜;丁日佳;;基于GARCH模型的股票期權(quán)定價(jià)方法研究[J];金融理論與實(shí)踐;2008年02期
8 王琦;高巖;;基于歐式期權(quán)的Black-Scholes定價(jià)公式研究[J];上海第二工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年04期
9 潘濤;邢鐵英;;中國(guó)權(quán)證定價(jià)方法的研究:基于經(jīng)典B-S模型及GARCH修正模型比較的分析框架[J];世界經(jīng)濟(jì);2007年06期
10 傅世昌;華金秋;郭耀煌;;基于變執(zhí)行價(jià)格認(rèn)沽期權(quán)的不良貸款定價(jià)研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2006年01期
相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條
1 王林;基于特定投資策略的Black-Scholes期權(quán)定價(jià)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 王婧;我國(guó)銀行不良貸款債轉(zhuǎn)股的博弈分析[D];湘潭大學(xué);2017年
2 南迪;市場(chǎng)化債轉(zhuǎn)股在長(zhǎng)航鳳凰中的應(yīng)用研究[D];安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);2017年
3 鄭連申;中鋼集團(tuán)實(shí)施債轉(zhuǎn)股策略分析[D];河北金融學(xué)院;2017年
4 馬彥銘;長(zhǎng)航鳳凰債轉(zhuǎn)股的實(shí)施效應(yīng)及問(wèn)題研究[D];河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué);2017年
5 韋奕冰;中國(guó)債轉(zhuǎn)股問(wèn)題研究[D];吉林大學(xué);2017年
6 李艷;股票價(jià)格波動(dòng)率參數(shù)估計(jì)的模型分析與實(shí)證研究[D];吉首大學(xué);2015年
7 游厚秀;對(duì)Black-Scholes期權(quán)定價(jià)公式的改進(jìn)方法研究[D];重慶大學(xué);2014年
8 秦磊;基于B-S期權(quán)定價(jià)模型的企業(yè)價(jià)值評(píng)估研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年
9 劉琳;關(guān)于企業(yè)債券的定價(jià)和利率風(fēng)險(xiǎn)的度量[D];南京理工大學(xué);2014年
10 蔣峰;不良資產(chǎn)證券化定價(jià)研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2009年
本文編號(hào):2865086
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