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基于不同行業(yè)減排成本的森林碳匯需求價(jià)格模擬預(yù)測(cè)及其風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-09 07:15
   全球?qū)夂騿栴}的關(guān)注引發(fā)了關(guān)于減少溫室氣體排放的革命,不同企業(yè)的發(fā)展無(wú)法完全規(guī)避二氧化碳的排放,隨著中國(guó)逐漸實(shí)施的碳減排政策和逐步啟動(dòng)的碳交易試點(diǎn)省市到現(xiàn)在的全國(guó)統(tǒng)一碳交易市場(chǎng),不同行業(yè)發(fā)展面臨了二氧化碳減排成本問題。森林碳匯作為可用于抵沖企業(yè)碳排放額的商品,其市場(chǎng)價(jià)格將直接影響不同行業(yè)對(duì)其需求。本論文以深圳、上海、北京、廣東、天津、湖北、重慶七個(gè)國(guó)家級(jí)碳排放權(quán)交易試點(diǎn)為例,運(yùn)用方向性距離函數(shù)參數(shù)化方法計(jì)算出碳行業(yè)7個(gè)樣本不同企業(yè)的碳影子價(jià)格,并以此估計(jì)其不同行業(yè)減排成本,再通過灰色關(guān)聯(lián)分析出時(shí)間序列上和行業(yè)之間的碳邊際減排成本之間是否存在關(guān)聯(lián)性,由于碳邊際減排成本在時(shí)間序列上越靠后年份的關(guān)聯(lián)性越大,因此利用了一階微分GM(1,1)模型進(jìn)行森林碳匯價(jià)格的初步預(yù)測(cè),運(yùn)用云模型正向發(fā)生器預(yù)測(cè)出化工、鋼鐵和火電三個(gè)行業(yè)的森林碳匯需求價(jià)格,最后運(yùn)用云模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力對(duì)森林碳匯需求價(jià)格進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。研究結(jié)果表明,不同行業(yè)森林碳匯價(jià)格預(yù)測(cè)結(jié)果差異大,且價(jià)格非常高,森林碳匯需求價(jià)格存在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高,需要采取相應(yīng)措施降低風(fēng)險(xiǎn)。基于以上結(jié)果,給出相關(guān)政策建議。明確更為強(qiáng)制性的減排責(zé)任,擴(kuò)大二氧化碳減排工作的考核范圍和標(biāo)準(zhǔn),刺激更多行業(yè)企業(yè)感受減排壓力并進(jìn)入碳交易市場(chǎng);差別化對(duì)待不同行業(yè)企業(yè)二氧化碳減排,實(shí)施差異化標(biāo)準(zhǔn),促進(jìn)森林碳匯市場(chǎng)需求;將森林碳匯產(chǎn)品全面納入碳交易市場(chǎng),規(guī)范其運(yùn)作,并出臺(tái)相關(guān)政策法規(guī)保護(hù)其價(jià)格以保證森林碳匯的充足供給。
【學(xué)位單位】:浙江農(nóng)林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:X196;F326.2;F832.5
【部分圖文】:

云圖,需求價(jià)格,碳匯,森林


4 基于不同行業(yè)減排成本的森林碳匯需求價(jià)格預(yù)測(cè)y(i)=exp(-(x(i)-Ex)^2/(2*Enn^2));plot(x(i),y(i),'.')End具體的云圖如下 4.1、4.2 和 4.3 所示:

需求價(jià)格,碳匯,森林,鋼鐵行業(yè)


鋼鐵行業(yè)森林碳匯需求價(jià)格預(yù)測(cè)云Figure4.2Predictionofdemandpriceofforestcarbonsinkinironandsteelindustry

需求價(jià)格,碳匯,鋼鐵行業(yè),森林


圖 4.2 鋼鐵行業(yè)森林碳匯需求價(jià)格預(yù)測(cè)云Figure 4.2 Prediction of demand price of forest carbon sink in iron and steel industry

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本文編號(hào):2833391


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