【摘要】:近年來,國內(nèi)外的證券市場出現(xiàn)了越來越多的異常波動,而這些異,F(xiàn)象無法通過傳統(tǒng)的金融理論來解釋,通過傳統(tǒng)的基本面分析和技術(shù)分析也無法去預(yù)測它,給投資者帶來了很大的損失。所以,人們開始對傳統(tǒng)金融理論產(chǎn)生質(zhì)疑,并開始從人的角度出發(fā)去思考這些市場的異象。投資者情緒是行為金融學的一個研究重點。同時,隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的迅速發(fā)展,采用計算機編程技術(shù),結(jié)合人腦策略和機器學習算法來分析股票,已經(jīng)成為了一種主流的股票分析方式。而投資者情緒并不是數(shù)據(jù),很難去量化它,但是投資者在股吧中發(fā)表的評論是最直接體現(xiàn)投資者情緒的地方。所以運用大數(shù)據(jù)的方法可以從股票論壇的評論中提取出體現(xiàn)投資者情緒的指標,并且基于上述研究可以構(gòu)建出股票價格的預(yù)測模型。國內(nèi)外大部分研究通過文本挖掘與情緒分析技術(shù)識別投資者情緒,對投資者的情緒進行籠統(tǒng)的量化識別,但目前還不存在通過文本挖掘?qū)δ骋环N情緒進行量化識別的研究。悲觀情緒作為股票論壇中極為常見的一種投資者情緒,其對投資者的投資行為往往有很大的影響。所以,研究投資者的悲觀情緒對股票市場收益率的影響是具有很大的現(xiàn)實意義的。為了研究投資者悲觀情緒對股票市場收益率波動的影響,本文首先對國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的文獻進行了回顧,然后根據(jù)有效市場理論、資本資產(chǎn)定價理論、行為金融學理論進行研究。之后,以滬深300所有成分股為研究對象,利用爬蟲軟件將2018年東方財富網(wǎng)個股股吧的評論文本提取出來,并從中提取出體現(xiàn)投資者悲觀情緒的文本信息,以此來構(gòu)建投資者悲觀情緒指標。在此基礎(chǔ)上,對投資者悲觀情緒指標及股票收益率進行實證檢驗,分析兩者的相關(guān)關(guān)系,并將投資者悲觀情緒指標加入資本資產(chǎn)定價模型對股票市場收益率進行解釋和預(yù)測,最后對結(jié)論的穩(wěn)定性進行檢驗。通過實證研究,本文得出以下結(jié)論:1、從長遠來看,投資者悲觀情緒會對股票收益率產(chǎn)生顯著的負面影響,這對股票價格有一定的解釋作用。2、投資者情緒的分歧使得投資者能夠保持理性,從而做出更為理性的投資決策,因此能夠?qū)善笔找媛十a(chǎn)生一定的正向影響。3、投資者的關(guān)注和情緒的分歧短期內(nèi)不會對股市的收益率產(chǎn)生較大的影響,但從長期來看,它們會對股市產(chǎn)生顯著的影響。說明投資者的關(guān)注和分歧對股市收益率的影響需要一段時間才能傳遞。4、股票市場收益率能夠在較長時間內(nèi)影響投資者的悲觀情緒,并且與其呈顯著的負相關(guān)關(guān)系,股票收益率的上漲在較長時間內(nèi)能夠有利于緩解投資者的悲觀情緒,而股票市場表現(xiàn)不好時將會在較長時間內(nèi)導(dǎo)致投資者悲觀情緒的高漲。5、股票市場的收益率在短期內(nèi)對投資者的關(guān)注度沒有顯著影響,但能夠在長期內(nèi)對其產(chǎn)生正向的顯著影響,說明收益率的上漲并不能立刻吸引投資者的關(guān)注,但是在一段時間之后會對其產(chǎn)生顯著影響。
【學位授予單位】:上海外國語大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.51
【圖文】:
圖3-2爬取的股吧評論數(shù)據(jù)界面逡逑如圖3-2所示,爬取的每一條評論包含了包括評論內(nèi)容,閱讀量,評論逡逑作者,發(fā)表日期等內(nèi)容,這些文本數(shù)據(jù)將作為投資者悲觀情緒識別的基逡逑
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本文編號:
2712682
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