基于互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度的股票成交量模型的策略設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2020-05-13 20:49
【摘要】:最近幾年國(guó)內(nèi)量化交易發(fā)展十分迅猛,量化交易策略也隨之急需本土創(chuàng)新。本文從文獻(xiàn)中發(fā)現(xiàn)成交量中的非可預(yù)測(cè)成交量與超額收益相關(guān)程度高于可預(yù)測(cè)成交量。基于我國(guó)股票市場(chǎng)處于半強(qiáng)式有效市場(chǎng)以及量?jī)r(jià)統(tǒng)一的假設(shè)上,本文對(duì)成交量進(jìn)行技術(shù)分析因子以及公開信息因子的構(gòu)建來研究非可預(yù)測(cè)成交量。在文獻(xiàn)研究的基礎(chǔ)上,本文創(chuàng)新性提出使用行為金融學(xué)有限關(guān)注理論替代半強(qiáng)式有效市場(chǎng)的公開信息計(jì)算可預(yù)測(cè)成交量。基于前人對(duì)于百度指數(shù)等互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度與行為金融學(xué)有限關(guān)注理論的研究,本文構(gòu)建出以成交量滯后、個(gè)股振幅、指數(shù)成交額、指數(shù)振幅以及百度指數(shù)的成交量模型。通過對(duì)2014年初至2017年末仍在巨潮中小盤指數(shù)中的155只股票進(jìn)行研究,本文檢驗(yàn)了成交量模型的顯著性。在論文研讀后,本文發(fā)現(xiàn)成交量對(duì)于股價(jià)變化存在動(dòng)量效應(yīng)以及反轉(zhuǎn)效應(yīng),進(jìn)一步將成交量模型獲得的下一日可預(yù)測(cè)成交量與實(shí)際成交量計(jì)算非可預(yù)測(cè)成交量來研究非可預(yù)測(cè)成交量是否也同樣存在相關(guān)的動(dòng)量效應(yīng)與反轉(zhuǎn)效應(yīng)。通過回測(cè),動(dòng)量效應(yīng)有較好的風(fēng)險(xiǎn)敞口的控制,但是存在收益偏低的情況,反轉(zhuǎn)效應(yīng)則相反,所以本文將兩者結(jié)合獲得一個(gè)既有收益又有風(fēng)險(xiǎn)控制的混合量化交易策略。對(duì)于量化策略產(chǎn)品,本文不僅進(jìn)行區(qū)分市場(chǎng)情緒的分階段分析,還將量化策略產(chǎn)品分股票類型回測(cè)進(jìn)而對(duì)量化策略的股票適用性進(jìn)行研究。希望本文能夠?qū)π畔⒂行袌?chǎng)假說提供一定的創(chuàng)新性方向,也希望隨著信息技術(shù)的發(fā)展能讓信息市場(chǎng)假說中的信息得到更拓展的量化。
【圖文】:
資料來源:百度指數(shù)逡逑基于以上的考慮,提出成交量模型:逡逑VOLU=a+p,*邋volu+^2*邋amp+ps*邋TURN+p4*邋AMP+ps*邋BAIDU邐(3-2)逡逑3.2成交量模型的檢驗(yàn)逡逑3.2.;[樣本股票的選擇逡逑巨潮1000指數(shù)是由滬深兩市中按照一定指標(biāo)綜合排名位居前1000的股票構(gòu)逡逑成。該指數(shù)是通過2邋:]加權(quán)計(jì)算個(gè)股在考察期內(nèi)的平均流通市值及平均成交金逡逑額占市場(chǎng)比重兩項(xiàng)指標(biāo),,然后將個(gè)股指標(biāo)從高到低排序,最后選取排名前1000逡逑的股票構(gòu)成巨潮1000指數(shù)成份股。其中排名第1名到第200名共200只股票為逡逑巨潮大盤,第201名到第500名共300名為巨潮中盤,500名之后的共500名為逡逑巨潮小盤。巨潮]000指數(shù)成分股入選需要滿足以下條件:(1)上市交易超過6逡逑個(gè)月;(2)非ST、*ST股票;(3)最近一年無重大違規(guī)行為、財(cái)務(wù)報(bào)告無重大逡逑
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文邐引入互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度的成交量模型設(shè)計(jì)逡逑行業(yè)18只,公用事業(yè)行業(yè)6只,金融地產(chǎn)行業(yè)11只,能源行業(yè)4只,電信業(yè)務(wù)逡逑行業(yè)3只。整體上也比較符合我國(guó)股票市場(chǎng)的層次以及分類,具體數(shù)值如圖3-3逡逑和圖3-4。具體的樣本股票選擇會(huì)在模型的檢驗(yàn)結(jié)果部分一同列示在表3.2中。逡逑為了構(gòu)建成交量模型選取的五個(gè)變量所需的數(shù)據(jù)均可通過官方數(shù)據(jù)庫(kù)整理逡逑和計(jì)算得到。所需樣本股票交易量n錆蟊淞亢駝穹淞慷伎梢醞ü講聘誨義希悖瑁錚椋悖褰鶉謚斬瞬檠圖撲愕玫劍恢甘山歡詈橢甘穹枋菀部梢醞ü義戲講聘唬悖瑁錚椋悖褰鶉謚斬瞬檠圖撲愕玫劍話俁戎甘梢醞ü萊媸侄未影俁人彥義纖饕婀嫉陌俁戎甘姓淼玫健e義
本文編號(hào):2662522
【圖文】:
資料來源:百度指數(shù)逡逑基于以上的考慮,提出成交量模型:逡逑VOLU=a+p,*邋volu+^2*邋amp+ps*邋TURN+p4*邋AMP+ps*邋BAIDU邐(3-2)逡逑3.2成交量模型的檢驗(yàn)逡逑3.2.;[樣本股票的選擇逡逑巨潮1000指數(shù)是由滬深兩市中按照一定指標(biāo)綜合排名位居前1000的股票構(gòu)逡逑成。該指數(shù)是通過2邋:]加權(quán)計(jì)算個(gè)股在考察期內(nèi)的平均流通市值及平均成交金逡逑額占市場(chǎng)比重兩項(xiàng)指標(biāo),,然后將個(gè)股指標(biāo)從高到低排序,最后選取排名前1000逡逑的股票構(gòu)成巨潮1000指數(shù)成份股。其中排名第1名到第200名共200只股票為逡逑巨潮大盤,第201名到第500名共300名為巨潮中盤,500名之后的共500名為逡逑巨潮小盤。巨潮]000指數(shù)成分股入選需要滿足以下條件:(1)上市交易超過6逡逑個(gè)月;(2)非ST、*ST股票;(3)最近一年無重大違規(guī)行為、財(cái)務(wù)報(bào)告無重大逡逑
浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文邐引入互聯(lián)網(wǎng)關(guān)注度的成交量模型設(shè)計(jì)逡逑行業(yè)18只,公用事業(yè)行業(yè)6只,金融地產(chǎn)行業(yè)11只,能源行業(yè)4只,電信業(yè)務(wù)逡逑行業(yè)3只。整體上也比較符合我國(guó)股票市場(chǎng)的層次以及分類,具體數(shù)值如圖3-3逡逑和圖3-4。具體的樣本股票選擇會(huì)在模型的檢驗(yàn)結(jié)果部分一同列示在表3.2中。逡逑為了構(gòu)建成交量模型選取的五個(gè)變量所需的數(shù)據(jù)均可通過官方數(shù)據(jù)庫(kù)整理逡逑和計(jì)算得到。所需樣本股票交易量n錆蟊淞亢駝穹淞慷伎梢醞ü講聘誨義希悖瑁錚椋悖褰鶉謚斬瞬檠圖撲愕玫劍恢甘山歡詈橢甘穹枋菀部梢醞ü義戲講聘唬悖瑁錚椋悖褰鶉謚斬瞬檠圖撲愕玫劍話俁戎甘梢醞ü萊媸侄未影俁人彥義纖饕婀嫉陌俁戎甘姓淼玫健e義
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