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滬深300指數(shù)量化增強(qiáng)策略研究

發(fā)布時(shí)間:2020-05-09 18:51
【摘要】:隨著資本市場(chǎng)在我國(guó)的發(fā)展,當(dāng)傳統(tǒng)的交易方式已經(jīng)不能完全有效的幫助投資者從大量數(shù)據(jù)中挖掘投資規(guī)律、構(gòu)建合理投資組合時(shí),量化投資的概念在我國(guó)逐漸興起,并得到迅速的發(fā)展。本文介紹了量化投資的發(fā)展現(xiàn)狀以及主流的量化選股模型,目的是研究滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略構(gòu)建的方法及其應(yīng)用價(jià)值,通過(guò)借助量化平臺(tái),在保證增強(qiáng)策略和標(biāo)的指數(shù)之間的偏離程度處在一個(gè)合理區(qū)間的前提下,對(duì)滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略的構(gòu)建進(jìn)行分析和研究。首先將影響股票收益的因子分為估值因子、盈利能力因子、規(guī)模因子、償債能力因子、營(yíng)運(yùn)效率因子、成長(zhǎng)因子和技術(shù)因子七大類,分別分析了不同類型備選因子對(duì)股票收益率的影響;其次,通過(guò)因子打分的方法,對(duì)有效因子進(jìn)行打分并篩選,根據(jù)打分結(jié)果,確定有效因子的權(quán)重,通過(guò)不同有效因子的組合來(lái)構(gòu)建滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略,并通過(guò)對(duì)比不同策略的回測(cè)結(jié)果,選擇出一個(gè)最優(yōu)的增強(qiáng)策略;根據(jù)2012年10月到2017年10月這五年的數(shù)據(jù)回測(cè),可以發(fā)現(xiàn),運(yùn)用總市值、市凈率、市盈率、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)增長(zhǎng)率和速動(dòng)比率對(duì)股票進(jìn)行篩選,可以構(gòu)造出一個(gè)收益率較高的投資組合;另外,為了在一定程度上分散系統(tǒng)性分險(xiǎn),提高投資組合的穩(wěn)定性,本文在最優(yōu)增強(qiáng)策略中加入了股指對(duì)沖;最后,本文對(duì)滬深300指數(shù)增強(qiáng)策略的構(gòu)建進(jìn)行了總結(jié)和分析,并討論了指數(shù)增強(qiáng)策略的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:

分布情況,市值,分布情況


市值分布情況

行業(yè)分布,情況,股票組合,休閑服


圖 4-1 行業(yè)分布情況由圖 4-1 可以看出,,策略一選出的股票組合的行業(yè)分布極不均勻,股票組合主要集中在房地產(chǎn)、交通運(yùn)輸以及采掘和醫(yī)藥生物,而在休閑服務(wù)、農(nóng)林牧漁、商業(yè)貿(mào)易、國(guó)防軍工以及非銀金融等行業(yè)的配置權(quán)重較少甚至為零。
【學(xué)位授予單位】:河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F832.51

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2656577

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