在發(fā)電商參與發(fā)電權(quán)交易的前提下,本文研究了碳排放權(quán)交易對發(fā)電商交易策略的影響。主要分析了無碳限額、碳限額、碳限額與碳交易及碳限額與碳交易且考慮投入減排技術(shù)四種政策對發(fā)電商交易策略的影響,找到了發(fā)電商進行減排技術(shù)投入的邊界條件。研究結(jié)果表明:在碳限額與碳交易政策下,如果投入節(jié)能減排技術(shù),發(fā)電商最優(yōu)電價主要取決于減排技術(shù)的投入水平和限額時產(chǎn)品的邊際利潤兩個因素;通過合理選擇技術(shù)投入水平,可以提高發(fā)電商的最大期望利潤,但能否超過無限額下的最大期望利潤則取決于減排技術(shù)的投入水平、政府的初始碳配額量以及碳排放權(quán)交易價格三個因素。 

【文章來源】：系統(tǒng)工程. 2019,37(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

圖１碳排放限額對最大期望利潤的影響

節(jié)約碳排放的收益比較低，進而導致電廠的利潤降低。在此情形下，很顯然發(fā)電商并不會選擇這么高的減排水平。前述也分析過，在碳限額與碳交易政策下，發(fā)電商投入減排技術(shù)的最大期望利潤將綜合取決于減排技術(shù)的投入水平、政府的初始碳配額量以及碳排放權(quán)交易價格三個因素。３．３靈敏度分析３．３．１不同碳限額比較隨著社會環(huán)保意識的增強，國家的節(jié)能減排目標將越來越嚴格，政府給定發(fā)電企業(yè)的碳排放限額也將不斷減少。因此，本文在基準方案下分析政府給定的碳排放限額波動對發(fā)電商的最優(yōu)決策的影響，如圖１、圖２所示。圖１碳排放限額對最大期望利潤的影響由圖１可知：將碳限額不可交易政策與無碳限額政策對比，前者的最大期望利潤不會超過后者，但隨著政府分配碳限額的增加，前者的最大期望利潤會逐漸升高直至等于后者；將碳限額可交易政策與碳限額不可交易政策對比，前者的最大期望利潤始終高于后者；將碳限額可交易政策與無碳限額政策對比，前者的最大期望利潤會隨著政府最初分配碳限額的增加而增加，并最終超過后者，這是因為本文基準方案選定的碳交易價格為５０元／噸，在政府最初分配碳限額很大時，發(fā)電商并不會全額用來發(fā)電，而是將單位碳配額帶來的邊際利潤與碳交易價格對比，從而選擇合適的發(fā)電量，然后將剩余的碳配額在市場上出售以獲取更大的利潤�；鶞史桨钢羞x定的減排技術(shù)投入水平為０．２５，相比于碳交易價格，減排成本更高，從而導致此情形下的期望利潤一直很低，作為理性的決策制定者，在當前的碳交易價格下，并不會選擇這么高的減排水平。圖２碳排放限額對最優(yōu)電價的影響由圖２可知：無碳限額情形下的最優(yōu)定價是所有情形下最低的；碳限額不可交易政策與碳限額可交易政策對比，前者的

情形下的最優(yōu)定價是所有情形下最低的；碳限額不可交易政策與碳限額可交易政策對比，前者的最優(yōu)定價會隨著政府初始分配碳限額的增加而逐漸降低，后者的最優(yōu)定價在碳交易價格不變時也會維持不變，因為理性的發(fā)電商決策者，會將電價定在單位碳排放的邊際利潤與碳交易價格相等的均衡點，并不會隨著碳限額的改變而變化。３．３．２不同碳交易價格比較將碳排放權(quán)交易納入生產(chǎn)決策分析之后，碳排放權(quán)交易價格勢必會對整個生產(chǎn)決策造成影響，因此，本文在基準方案下分析碳排放權(quán)交易價格波動對發(fā)電商的最優(yōu)決策的影響，如圖３、圖４所示。圖３碳交易價格對最大期望利潤的影響０３１

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于標準化金融交割曲線的現(xiàn)貨市場建設路徑設計[J]. 郭鴻業(yè),陳啟鑫,鐘海旺,汪洋,張維靜,夏清.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(17)
[2]售電放開政策下發(fā)電商售電策略與交易談判優(yōu)化模型[J]. 李歡歡,張晨,吳靜,張予燮,譚忠富.  電力建設. 2017(03)
[3]基于供應鏈的電力行業(yè)碳減排投資決策[J]. 趙文會,高姣倩,宋亞君,余金龍.  科技管理研究. 2017(04)
[4]基于Cournot模型的電力行業(yè)初始碳排放權(quán)分配策略研究[J]. 趙文會,高姣倩,宋亞君.  軟科學. 2017(01)
[5]計及碳交易和綠色證書交易機制的發(fā)電權(quán)交易模型[J]. 趙文會,高姣倩,于金龍,宋亞君.  可再生能源. 2016(08)
[6]遠期與日前市場相結(jié)合的發(fā)電權(quán)交易模式[J]. 鮑海,艾東平,楊以涵,吳偉.  電網(wǎng)技術(shù). 2012(02)
[7]發(fā)電企業(yè)基于成本分析的現(xiàn)貨市場報價策略[J]. 何莉,廖家平,王淑青,權(quán)軼.  中國水運(下半月刊). 2011(02)
[8]發(fā)電企業(yè)多交易市場發(fā)電量優(yōu)化分配策略[J]. 黃大為,韓學山,郭志忠.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2008(04)

碩士論文
[1]發(fā)電權(quán)交易模型與競價策略[D]. 林昶詠.浙江大學 2017
[2]電力市場中發(fā)電廠競價策略研究[D]. 侯瑞明.華北電力大學 2015



本文編號：3130315