發(fā)布時(shí)間：2023-11-25 20:20

　　房地產(chǎn)行業(yè)作為宏觀經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè),近幾年受到宏觀政策的猛烈調(diào)控,其商品價(jià)格發(fā)生了劇烈的波動(dòng),而房地產(chǎn)上市公司作為整個(gè)市場(chǎng)的供給者,其財(cái)務(wù)狀況的好壞,直接決定了房地產(chǎn)市場(chǎng)發(fā)展健康與否。因此本文將房地產(chǎn)上市公司作為樓市運(yùn)行狀況的窗口進(jìn)行研究,通過(guò)建立房地產(chǎn)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型,對(duì)房地產(chǎn)公司的財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行預(yù)警,無(wú)疑對(duì)防范風(fēng)險(xiǎn),化解潛在債務(wù)危機(jī),實(shí)體經(jīng)濟(jì)去杠桿都有重要的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)意義。通過(guò)對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)研讀,學(xué)者們對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)構(gòu)建預(yù)警指標(biāo)體系時(shí),往往沒(méi)有對(duì)房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特性與財(cái)務(wù)特征進(jìn)行深入分析,選取的財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)指標(biāo)不能反映房地產(chǎn)行業(yè)特性,在最后實(shí)證建模時(shí),預(yù)警結(jié)果不甚理想。由于房地產(chǎn)企業(yè)開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng),銷售模式主要為預(yù)售制度,收入確認(rèn)與現(xiàn)金流不相匹配,當(dāng)期營(yíng)業(yè)收入往往反映的是1-2年前的經(jīng)營(yíng)成果,當(dāng)期的銷售回款只能計(jì)入預(yù)收賬款中,從而導(dǎo)致會(huì)計(jì)信息在一定程度上存在滯后性與非真實(shí)性。而房企土地儲(chǔ)備這一非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),可以有效的衡量企業(yè)的規(guī)模和實(shí)力,如今國(guó)家對(duì)土地使用的規(guī)劃和使用情況進(jìn)行嚴(yán)格的控制,此時(shí)土儲(chǔ)可以在很大程度上影響未來(lái)幾年的工程建設(shè)情況,房企土地儲(chǔ)備越大,未來(lái)可開(kāi)發(fā)樓盤就越多,未來(lái)業(yè)績(jī)也隨之增長(zhǎng)地...

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究的內(nèi)容
    1.4 技術(shù)路線圖
    1.5 本文創(chuàng)新點(diǎn)
第二章 文獻(xiàn)綜述及其相關(guān)理論分析
    2.1 國(guó)外財(cái)務(wù)危機(jī)研究成果
        2.1.1 國(guó)外文獻(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)危機(jī)的定義
        2.1.2 預(yù)警變量與實(shí)證模型研究
    2.2 國(guó)內(nèi)研究成果
        2.2.1 財(cái)務(wù)危機(jī)定義的研究
        2.2.2 房地產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)體系的研究
        2.2.3 財(cái)務(wù)預(yù)警實(shí)證模型研究
    2.3 文獻(xiàn)評(píng)述
    2.4 房地產(chǎn)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究方法理論
        2.4.1 企業(yè)預(yù)警理論
        2.4.2 經(jīng)濟(jì)周期理論
    2.5 實(shí)證方法理論
        2.5.1 支持向量機(jī)理論
        2.5.2 隨機(jī)森林理論
        2.5.3 遺傳算法理論
        2.5.4 粒子群算法理論
第三章 財(cái)務(wù)預(yù)警模型的建立
    3.1 房地產(chǎn)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警模型建立思路
    3.2 房地產(chǎn)上市公司樣本選擇
    3.3 房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)特征
        3.3.1 房地產(chǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)流程
        3.3.2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與經(jīng)營(yíng)狀況的非同步性
        3.3.3 房地產(chǎn)公司財(cái)務(wù)管理特征
    3.4 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)影響因素分析
        3.4.1 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的外生因素
        3.4.2 房地產(chǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的內(nèi)生因素
    3.5 構(gòu)建財(cái)務(wù)預(yù)警表征體系
        3.5.1 指標(biāo)選取原則
        3.5.2 外生因素指標(biāo)
        3.5.3 內(nèi)生因素風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)
        3.5.4 確立預(yù)警表征體系
        3.5.5 本文預(yù)警指標(biāo)體系與傳統(tǒng)預(yù)警指標(biāo)體系的差異
第四章 財(cái)務(wù)預(yù)警模型的實(shí)證分析
    4.1 隨機(jī)森林模型
        4.1.1 隨機(jī)森林參數(shù)選擇
        4.1.2 實(shí)證結(jié)果
        4.1.3 實(shí)證結(jié)果分析
    4.2 支持向量機(jī)模型與其核函數(shù)參數(shù)優(yōu)化
        4.2.1 實(shí)證結(jié)果與分析
    4.3 Logistic模型
        4.3.1 預(yù)警指標(biāo)的篩選
        4.3.2 logistic模型實(shí)證結(jié)果
    4.4 不同預(yù)警模型的效果及性能評(píng)價(jià)
        4.4.1 ROC曲線分析
        4.4.2 K折交叉驗(yàn)證分析
    4.5 不同預(yù)警模型分類性能綜合評(píng)價(jià)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄
攻讀學(xué)位期間的研究成果



本文編號(hào)：3867792