一直以來,固定資產(chǎn)投資增長率都是我國政府、私人部門和金融機構(gòu)等市場主體極為關(guān)注的核心宏觀經(jīng)濟指標之一。特別是我國長期以來都依賴于以固定資產(chǎn)投資和出口驅(qū)動經(jīng)濟增長,促進固定資產(chǎn)投資增長率也往往是政府宏觀調(diào)控增長的重要方向。如今的中國已經(jīng)進入了新階段,習近平總書記如此形容中國經(jīng)濟之新常態(tài):“中國經(jīng)濟呈現(xiàn)出新常態(tài),有幾個主要特點。一是從高速增長轉(zhuǎn)為中高速增長。二是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化升級,第三產(chǎn)業(yè)、消費需求逐步成為主體。三是從要素驅(qū)動、投資驅(qū)動轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動�！蓖顿Y驅(qū)動的粗放式經(jīng)濟發(fā)展模式需要且已經(jīng)發(fā)生了轉(zhuǎn)變。如何在此大變局之下穩(wěn)增長穩(wěn)經(jīng)濟穩(wěn)發(fā)展是政府最為關(guān)心的焦點。本文基于政府財政政策和貨幣政策變動,對全社會固定資產(chǎn)投資進行了分析及預(yù)測研究,是有重要的實踐意義。本文在半?yún)⒒祛l誤差修正模型(SEMI-ECM-MIDAS)和帶約束的混頻誤差修正模型(R-ECM-MIDAS)的基礎(chǔ)上,考慮低頻解釋變量的非線性結(jié)構(gòu),建立了約束非線性混頻誤差修正模型,并使用蒙特卡洛模擬分析論證了模型具有較好的統(tǒng)計性質(zhì)和預(yù)測性能。目前,對宏觀經(jīng)濟變量的研究往往基于同頻數(shù)據(jù)和線性假定,本文利用混頻數(shù)據(jù)增強模型預(yù)測準確性和及時...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1.緒論
    1.1 研究背景和意義
        1.1.1 現(xiàn)實背景和意義
        1.1.2 理論背景和意義
    1.2 研究方法
    1.3 研究思路與結(jié)構(gòu)安排
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 文章結(jié)構(gòu)
    1.4 本文創(chuàng)新
2.文獻綜述
    2.1 關(guān)于固定資產(chǎn)投資影響因素的研究評述
    2.2 混頻模型的研究評述
    2.3 研究評價
3.約束非線性混頻誤差修正模型
    3.1 混頻誤差修正模型和半?yún)⒒祛l誤差修正模型
    3.2 有約束的非線性混頻數(shù)據(jù)抽樣誤差修正模型
    3.3 模型的估計方法
    3.4 蒙特卡洛模擬
        3.4.1 模擬數(shù)據(jù)的生成過程
        3.4.2 估計量的一致性
        3.4.3 模型預(yù)測效果比較
    3.5 模型非線性結(jié)構(gòu)性檢驗方法
    3.6 本章小結(jié)
4.實證研究
    4.1 變量選擇與數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 被解釋變量選擇
        4.1.2 變量對固定資產(chǎn)投資增長率的影響機制分析
        4.1.3 解釋變量選擇
    4.2 描述統(tǒng)計與相關(guān)檢驗
        4.2.1 描述性統(tǒng)計
        4.2.2 平穩(wěn)性檢驗
        4.2.3 協(xié)整檢驗
    4.3 模型的建模和估計
    4.4 模型函數(shù)形式的一致性檢驗
    4.5 不同預(yù)測方法的表現(xiàn)
    4.6 本章小結(jié)
5.總結(jié)
    5.1 研究結(jié)論與啟示
    5.2 局限性及展望
參考文獻
致謝



本文編號：3840345