隨著社會經濟發(fā)展水平的日益提高,消費者需求的日趨多樣化,企業(yè)逐漸采用多品種小批量生產模式來替代大批量生產模式,多品種小批量生產過程的質量控制問題也日益成為制造型企業(yè)亟待解決的問題。基于這一背景,本文結合多品種小批量生產模式的特點,以提高過程質量控制能力和過程產出質量為目的,研究了多品種小批量生產模式下的過程質量監(jiān)控和異常模式識別問題。首先,針對多品種小批量生產過程樣本量較少導致質量特性參數(shù)標準差估計值偏差較大進而影響控制圖監(jiān)控性能這一問題,以及T-K多品種小批量控制圖對于中小程度偏移敏感性較低的缺陷,本文將指數(shù)加權移動平均(EWMA)統(tǒng)計過程控制理論與T-K控制圖相結合生成TK-EWMA控制圖對多品種小批量生產過程的關鍵質量特性參數(shù)均值和標準差進行監(jiān)控。并通過蒙特卡洛法將TK-EWMA控制圖和T-K控制圖進行對比,對比結果表明TK-EWMA控制圖的異常檢出能力,尤其是對中小程度偏移的檢出能力,要顯著優(yōu)于T-K控制圖。同時通過實例說明TK-EWMA控制圖監(jiān)控多品種小批量生產過程質量的有效性。其次,本文建立TK-EWMA控制圖的馬爾科夫鏈模型對控制圖的性能進行分析,分析主要參數(shù)對TK-EW...

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【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 制造業(yè)生產模式
        1.1.3 多品種小批量生產模式的特點
    1.2 研究意義
        1.2.1 理論意義
        1.2.2 現(xiàn)實意義
    1.3 相關研究綜述
        1.3.1 統(tǒng)計過程控制研究現(xiàn)狀
        1.3.2 多品種小批量統(tǒng)計過程控制研究現(xiàn)狀
        1.3.3 控制圖異常模式識別研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內容及方法
        1.4.1 研究內容
        1.4.2 研究方法
        1.4.3 創(chuàng)新點
2 相關理論和方法介紹
    2.1 質量控制理論的發(fā)展
        2.1.1 質量檢驗理論
        2.1.2 統(tǒng)計質量控制理論
        2.1.3 全面質量管理理論
    2.2 統(tǒng)計過程控制理論概述
    2.3 主成分分析法介紹
    2.4 交叉驗證方法介紹
        2.4.1 方法概述
        2.4.2 常見形式
3 TK-EWMA多品種小批量統(tǒng)計過程控制方法
    3.1 引言
    3.2 問題描述
    3.3 模型構建
        3.3.1 T-EWMA控制圖
        3.3.2 K-EWMA控制圖
    3.4 仿真分析
        3.4.1 性能對比
        3.4.2 實例說明
    3.5 本章小結
4 TK-EWMA多品種小批量控制圖性能分析與優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 問題描述
    4.3 構建TK-EWMA控制圖的馬爾科夫鏈模型
    4.4 TK-EWMA控制圖性能分析和參數(shù)優(yōu)化
        4.4.1 T-EWMA控制圖性能分析和參數(shù)優(yōu)化
        4.4.2 K-EWMA控制圖性能分析和參數(shù)優(yōu)化
    4.5 本章小結
5 TK-EWMA多品種小批量控制圖異常模式識別方法
    5.1 引言
    5.2 問題描述
    5.3 異常識別模型的選取
        5.3.1 PNN概率神經網絡模型概述
        5.3.2 改進后PSO粒子群優(yōu)化算法概述
        5.3.3 PCA-IMPSO-PNN概率神經網絡模型的實現(xiàn)方法
    5.4 數(shù)據采集和處理
        5.4.1 數(shù)據采集
        5.4.2 數(shù)據處理
    5.5 模型優(yōu)化
    5.6 模型訓練測試及結果分析
    5.7 模型對比
    5.8 本章小結
6 研究總結與展望
    6.1 研究總結
    6.2 研究展望
致謝
參考文獻
附錄 A



本文編號：3792205