本文利用全國30個省份2009—2017年相關數據測算了各省份（地區(qū)）科技創(chuàng)新效率、全要素生產率及其分解指標。結果表明:整體科技創(chuàng)新全要素生產率變動主要來源于技術效率變化。東部省份（地區(qū)）全要素生產效率提升主要來源于技術進步,西部省份（地區(qū)）全要素生產率變動較大,主要來源于技術效率變化。進一步通過Tobit回歸顯示政府支持、對外開放程度、產業(yè)結構、人力資本與全要素生產率顯著相關,最后本文提出了對策建議。 

【文章來源】：技術經濟. 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】：8 頁

【文章目錄】：
一、文獻綜述及指標選取
二、模型構建和變量選取
    （一）研究方法：產出導向的SBM模型
    （二）曼奎斯特指數（Malmquist index）模型
    （三）Tobit模型
    （四）變量選取和數據來源
三、實證結果及分析
    （一）技術效率測算
    （二）基于Malmquist指數模型的效率分解
    （三）影響因素分析
        1. 影響因素變量選擇
        2. 回歸分析
四、結論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]長江經濟帶創(chuàng)新環(huán)境對科技創(chuàng)新效率影響的實證研究[J]. 習明明.  江西財經大學學報. 2019(03)
[2]R&D資金投入結構對技術創(chuàng)新效率的影響研究——基于中國工業(yè)行業(yè)的實證分析[J]. 陶愛萍,馬金龍,蒯鵬.  華東經濟管理. 2019(05)
[3]科技創(chuàng)新、對外開放與長江經濟帶高質量發(fā)展[J]. 吳傳清,鄧明亮.  科技進步與對策. 2019(03)
[4]區(qū)域高技術產業(yè)研發(fā)活動效率評價及影響因素研究[J]. 王慶金,王強,周雪.  科技進步與對策. 2018(23)
[5]中國工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新40年:制度環(huán)境與企業(yè)行為的共同演進[J]. 王欽,張隺.  經濟管理. 2018(11)
[6]產學研協(xié)同創(chuàng)新效率及提升路徑研究[J]. 董鋒,樹琳,李靖云,喬均.  運籌與管理. 2018(10)
[7]長江經濟帶科技創(chuàng)新效率變化的指數分解及聚類分析[J]. 王圣云,林玉娟,羅玉婷.  華東經濟管理. 2018(09)
[8]中國能源產業(yè)效率測量及比較分析[J]. 周江,胡靜鋒,王波.  經濟問題. 2018(08)
[9]中國不同類型企業(yè)技術創(chuàng)新效率的趨勢與比較[J]. 陳元志,陳勁,吉超.  科研管理. 2018(05)
[10]中國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)R&D效率:評價、影響因素及策略[J]. 徐莉,方梓旭.  中國科技論壇. 2018(03)

博士論文
[1]產業(yè)集聚對我國高技術產業(yè)技術創(chuàng)新效率的影響研究[D]. 馮詩媛.東北師范大學 2017



本文編號：3475257