隨著我國經(jīng)濟的快速發(fā)展,居民生活水平日益提高,在滿足衣食住行等基本生活需求前提下,人們開始重視對于精神層面的追求。獲取優(yōu)質(zhì)教育資源作為提升精神層次的一種途徑,父母為了讓孩子們接受更好的教育,往往通過購置住房來獲取受教育的便利性。而在我國優(yōu)質(zhì)教育資源稀缺且空間分布不均衡,日益增長的教育需求與供給間的矛盾凸顯,因此,學區(qū)房問題成為了人們關(guān)注的熱點。在這種情況下,教育資源對住宅價格的影響機制也逐漸展現(xiàn)出來,各地區(qū)天價學區(qū)房現(xiàn)象層出不群。在研究領(lǐng)域,學區(qū)房相關(guān)問題受到國內(nèi)外學者的關(guān)注,并且取得一定成果。但是,整體來看,研究思路,側(cè)重點都十分類似,得到的結(jié)果呈現(xiàn)一定的相似性。因此,為了探索學區(qū)房形成機理,準確了解不同區(qū)域教育資源對住宅市場的影響情況及差異性。本文對學區(qū)內(nèi)教育資源質(zhì)量進行細化,將住宅特征變量中的學區(qū)特征進行單獨分析,考慮學區(qū)內(nèi)小學和初中影響,全面研究學區(qū)內(nèi)教育資源對住宅價格的影響機制。本文將針對不同區(qū)域教育資源對住宅價格影響的差異性問題,先構(gòu)建特征價格模型和空間計量模型,從全局層面分析學區(qū)特征對住宅價格的影響程度及空間相關(guān)關(guān)系,并驗證模型設(shè)立的準確性。然后,構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型,揭... 

【文章來源】：深圳大學廣東省

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

在確定了研究內(nèi)容，研究方法和研究目的等基本信息后，根據(jù)模型的選擇，應確定模型變量的選取，量化等內(nèi)容。因此，本章將根據(jù)實際情況確定研究區(qū)域，然后進行模型變量的選取，變量的量化分析，最后完成實證數(shù)據(jù)的收集和預處理。4.1 研究區(qū)域4.1.1 深圳市住宅市場概況深圳市作為我國的第一個經(jīng)濟特區(qū)，經(jīng)濟發(fā)展迅猛，在短短 40 年的時間里，發(fā)展成為了國際化城市。2017 年深圳市 GDP 趕超廣州，達 22438.39 億元，固定資產(chǎn)投資5147.32 億元，增長 23.8%，其中，房地產(chǎn)開發(fā)投資 2135.86 億元，占比 41%。全市土地面積 1997.27 平方公里，常住人口 1252.83 萬人，戶籍人口 434.72 萬人。深圳市房地產(chǎn)市場在良好經(jīng)濟體系支撐下，商品住宅價格持續(xù)上漲，歷年來商品住宅價格變動情況如圖 4-1 所示。

圖 4-2 住宅樣本分布圖本文在確定小區(qū)樣本后，根據(jù)學區(qū)劃分情況，確定小區(qū)所對應的小學和初中，對于小區(qū)對應多所學校的情況，則采用質(zhì)量較高的學校作為影響因素，最終確定小學 88 所，初中 58 所，具體分布情況如圖 4-3、4-4 所示。

【參考文獻】：
期刊論文
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[7]“學區(qū)房”溢價持續(xù)擴大的原因與對策研究——來自北京市的經(jīng)驗分析[J]. 陳舜,陳建偉.  西部論壇. 2015(05)
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博士論文
[1]城市住宅地價空間分異及調(diào)控研究[D]. 劉洪潔.中國地質(zhì)大學(北京) 2015
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碩士論文
[1]基于地理加權(quán)回歸的城市出租車客流影響因素分析及建模[D]. 葉顯嚴.西南交通大學 2017
[2]學區(qū)質(zhì)量對房價影響分析中的邊界固定法和空間計量法的對比研究[D]. 李亞寧.深圳大學 2016
[3]優(yōu)質(zhì)小學對普通住房市場房價及房租影響的研究[D]. 江維.華中師范大學 2016
[4]城市住宅特征價格的空間異質(zhì)性研究[D]. 陶云龍.浙江大學 2015
[5]基于GWR模型的武漢市住宅地價空間分異及影響因素研究[D]. 聶俊成.華中農(nóng)業(yè)大學 2014
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[7]城市義務(wù)教育資源對住宅價格的輻射效應[D]. 石文.哈爾濱工業(yè)大學 2013
[8]住房價格中地方公共品的資本化效應及其空間異質(zhì)性研究[D]. 辛磊.清華大學 2013
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[10]基于地理加權(quán)回歸模型的農(nóng)用地地價空間結(jié)構(gòu)研究[D]. 馬瑛.華中農(nóng)業(yè)大學 2012



本文編號：3454112