發(fā)布時間：2021-10-16 21:58

　　高校科技和經(jīng)濟發(fā)展"兩張皮"的問題普遍比較突出,如何提取影響高校R&D績效的關鍵因素,測度其時滯長度,對于生成用于指導或輔助決策的"深層知識"、促進高�？萍汲晒D化具有重要的意義。根據(jù)2005～2015年的高校統(tǒng)計年鑒的相關數(shù)據(jù),針對高校R&D投入產(chǎn)出的滯后性和發(fā)展趨勢不一致性,利用正切函數(shù)構建了一種時滯灰色關聯(lián)分析模型,并以江蘇高校為例利用所構建的模型研究其不同發(fā)展階段R&D活動績效的影響因素和時滯長度。結果表明,各階段影響因素均對江蘇高校R&D績效具有較強的影響和作用,并隨著滯后年份的延長呈現(xiàn)降低的趨勢;高校R&D機構當年投入人數(shù)和高校R&D機構當年支出經(jīng)費是知識產(chǎn)出階段R&D績效的重要影響因素,而R&D全時人才、基礎研究經(jīng)費、應用研究經(jīng)費是制約其績效提升的關鍵因素;R&D成果應用及科技服務全時人員和經(jīng)費分別是成果轉化階段R&D績效的重要影響因素和瓶頸制約因素。 

【文章來源】：運籌與管理. 2020,29(02)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

正切函數(shù)曲線

在知識產(chǎn)出階段,將R&D經(jīng)費(基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展)、R&D全時人員、高校R&D機構當年投入人數(shù)、高校R&D機構當年支出經(jīng)費作為影響因素指標,分別記為X1,…,Xi,…,X6,其中,i=1,2,…,6;將專利授權數(shù)、發(fā)明專利授權數(shù)作為高校成果研發(fā)階段的績效指標,分別記為X10和X20,利用公式(7)計算各影響因素與專利授權數(shù)、發(fā)明專利授權數(shù)在不同時滯周期下的灰色關聯(lián)度,并根據(jù)灰色關聯(lián)度值繪制影響因素與績效指標隨時滯長度變化的趨勢圖,如圖2所示。在圖中,(2.a)和(2.b)分別表示各影響因素與專利授權數(shù)、發(fā)明專利授權數(shù)的灰色關聯(lián)度關于時滯的趨勢圖,r(17),r(27),r(37),r(47),r(57),r(67)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展)、R&D全時人員、高校R&D機構當年投入人數(shù)、高校R&D機構當年支出經(jīng)費與專利授權數(shù)關于時滯長度的曲線,而r(18),r(28),r(38),r(48),r(58),r(68)分別表示影響因素R&D經(jīng)費(基礎研究、應用研究、試驗發(fā)展)、R&D全時人員、高校R&D機構當年投入人數(shù)、高校R&D機構當年支出經(jīng)費與發(fā)明專利授權數(shù)關于時滯的曲線。由計算結果和圖2可知,不同滯后期的關聯(lián)度均大于0.6,表明,高校R&D活動影響因素對績效指標專利授權數(shù)和發(fā)明專利授權的帶動作用明顯。根據(jù)各影響因素與專利授權數(shù)、發(fā)明專利授權數(shù)的灰色關聯(lián)度,由γ ii 0 l ii 0 * =max l ii 0 =0 n-3 {γ ii 0 l ii 0 },可確定各影響因素對績效指標專利授權數(shù)和發(fā)明專利授權數(shù)的時滯長度均分別為2年、1年、3年、3年、1年、2年,并且各影響因素對績效指標的作用隨著滯后年份的延長這種帶動作用呈現(xiàn)下降的趨勢,由此可見目前江蘇高校R&D活動仍然具有明顯的趨利性,而造成這種局面的主要原因在于:基礎研究和應用研究的經(jīng)費投入不足,而試驗發(fā)展的投入的比例相對偏高。

根據(jù)計算結果和排序可知,各因素對績效指標的影響均較強,其中,高校R&D機構當年投入人數(shù)和高校R&D機構當年支出經(jīng)費對專利授權和發(fā)明專利授權作用和貢獻強度更高,而應用研究經(jīng)費投入和試驗發(fā)展經(jīng)費投入相對來說對績效的影響不如其他幾個因素更為強烈。結果表明,高校R&D機構當年投入人數(shù)和高校R&D機構當年支出經(jīng)費是R&D績效的重要影響因素,R&D全時科技創(chuàng)新人才、基礎研究經(jīng)費、應用研究經(jīng)費并沒有充分發(fā)揮作用,其是制約績效提升的關鍵因素。(2)成果轉化階段

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3440565