準確識別當前城市群建設(shè)進程中核心區(qū)發(fā)展邊界是研究城市群的一項重要內(nèi)容。本文提出一種研究思路:采用空間句法分析城市群道路網(wǎng),將得到的4個分析指標融合成新指標——"城市群集群度",并提取"城市群集群度"等值線和"城市群集群度"曲線,通過計算找到最佳閾值從而提取出城市群核心區(qū)發(fā)展邊界。以長株潭城市群為例,將基于空間句法的研究結(jié)果與基于Densi-Graph方法的研究結(jié)果進行對比,在除去數(shù)據(jù)質(zhì)量因素后,城市群核心區(qū)發(fā)展邊界識別差異有望控制在10%以內(nèi)。研究表明:基于空間句法理論的城市群核心區(qū)發(fā)展邊界識別方法容易獲取計算數(shù)據(jù),適用范圍廣,可靠性強。 

【文章來源】：地理研究. 2020,39(06)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

基于空間句法計算長株潭城市群集群度及其線密度柵格等值線

長株潭城市群集群度與等值線長度擬合曲線及其二階導數(shù)圖像

為了進一步驗證結(jié)果的有效性，將研究結(jié)果與Densi-Graph分析方法求得的長株潭城市群邊界結(jié)果進行對比。對比研究采用的數(shù)據(jù)為2019年長沙、株洲、湘潭三市高德地圖POI數(shù)據(jù)，包括餐飲賓館，娛樂，生活服務(wù)等共127022個點[10]。對POI數(shù)據(jù)進行核密度分析，生成核密度等值線，并通過Densi-Graph圖找到閾值。由圖4可見：二者在形態(tài)上基本保持一致，但也存在部分差異�；诳臻g句法劃定的紅色區(qū)域，面積約為4784.4 km2；基于Densi-Graph方法劃定的藍色區(qū)域，面積約為5852.8 km2。藍色區(qū)域已將韶山市劃入核心區(qū)，而在空間句法的結(jié)果中韶山市并未劃入城市群的核心區(qū)，但指出了韶山市是未來的拓張區(qū)域。造成兩種方法結(jié)果不同的主要原因是數(shù)據(jù)源不同。POI數(shù)據(jù)和道路數(shù)據(jù)有所差別，很多區(qū)域有道路覆蓋，但POI密度卻很低。本研究采用的POI數(shù)據(jù)為2019年的數(shù)據(jù)，而道路數(shù)據(jù)不如POI數(shù)據(jù)更新及時，采用的是2017年的數(shù)據(jù)。但從兩種方法的對比結(jié)果也可以看出，劃分邊界在形態(tài)上基本保持一致，如果數(shù)據(jù)能夠同步，范圍差異可控制在10%以內(nèi)。圖4 基于Densi-Graph方法與空間句法識別長株潭城市群核心區(qū)邊界對比


本文編號：3112246