房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造型企業(yè)投資的影響效應(yīng)
發(fā)布時(shí)間:2021-01-11 05:48
文章基于2002-2017年31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的滬深A(yù)股制造業(yè)上市公司面板數(shù)據(jù),采用面板回歸方法分析了房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造型企業(yè)投資行為的影響及區(qū)域差異特征。研究發(fā)現(xiàn):無(wú)論是在全樣本的回歸結(jié)果還是分地區(qū)樣本的實(shí)證結(jié)果,均顯示房?jī)r(jià)上漲會(huì)對(duì)制造型企業(yè)的主營(yíng)業(yè)務(wù)投資產(chǎn)生非常顯著的擠出效應(yīng);房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造型企業(yè)投資行為的影響存在明顯的區(qū)域性差異,在經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的西部地區(qū),房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造型企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)投資的擠出效應(yīng)更強(qiáng),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)相對(duì)較弱;較高的金融發(fā)展水平能夠在一定程度上緩解房?jī)r(jià)上漲對(duì)制造型企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)投資產(chǎn)生的擠出效應(yīng);房?jī)r(jià)上漲對(duì)中部地區(qū)制造型企業(yè)主營(yíng)業(yè)務(wù)投資的影響不顯著。
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)文獻(xiàn)綜述
(二)研究假設(shè)
三、變量與數(shù)據(jù)
(一)變量選取與測(cè)度
1. 自變量:房?jī)r(jià)
2. 因變量:制造型企業(yè)的投資行為
3. 控制變量
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
四、模型構(gòu)建與分析
(一)模型構(gòu)建
(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(三)單位檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
(四)全樣本的實(shí)證分析
(五)分地區(qū)的樣本回歸
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)上漲對(duì)企業(yè)投資的“抵押效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 張榮佳,顧振華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[2]我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的掠奪效應(yīng)——基于多部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的模擬分析[J]. 周端明,艾非,胡小文. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
[3]房地產(chǎn)阻礙了中國(guó)創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J]. 張杰,楊連星,新夫. 管理世界. 2016(05)
[4]房?jī)r(jià)上漲擠壓了我國(guó)企業(yè)的出口能量嗎?[J]. 劉斌,王乃嘉. 財(cái)經(jīng)研究. 2016(05)
[5]房?jī)r(jià)波動(dòng)、抵押資產(chǎn)價(jià)值與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 劉行,建蕾,梁娟. 金融研究. 2016(03)
[6]信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川. 金融研究. 2015(07)
[7]房?jī)r(jià)、流動(dòng)性效應(yīng)與企業(yè)融資約束[J]. 余靜文,譚靜. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
[8]住房?jī)r(jià)格、資源錯(cuò)配與中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 陳斌開(kāi),金簫,歐陽(yáng)滌非. 世界經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[9]房?jī)r(jià)上漲對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(02)
[10]房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的擠出效應(yīng)——基于中國(guó)跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 林嵩. 經(jīng)濟(jì)管理. 2012(06)
本文編號(hào):2970209
【文章來(lái)源】:華東經(jīng)濟(jì)管理. 2020,34(05)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【文章目錄】:
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
(一)文獻(xiàn)綜述
(二)研究假設(shè)
三、變量與數(shù)據(jù)
(一)變量選取與測(cè)度
1. 自變量:房?jī)r(jià)
2. 因變量:制造型企業(yè)的投資行為
3. 控制變量
(二)數(shù)據(jù)來(lái)源
四、模型構(gòu)建與分析
(一)模型構(gòu)建
(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析
(三)單位檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)
(四)全樣本的實(shí)證分析
(五)分地區(qū)的樣本回歸
五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)
六、研究結(jié)論與政策建議
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]房?jī)r(jià)上漲對(duì)企業(yè)投資的“抵押效應(yīng)”和“擠出效應(yīng)”——來(lái)自中國(guó)上市公司的證據(jù)[J]. 張榮佳,顧振華. 企業(yè)經(jīng)濟(jì). 2017(08)
[2]我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的掠奪效應(yīng)——基于多部門動(dòng)態(tài)隨機(jī)一般均衡模型的模擬分析[J]. 周端明,艾非,胡小文. 當(dāng)代經(jīng)濟(jì)研究. 2016(11)
[3]房地產(chǎn)阻礙了中國(guó)創(chuàng)新么?——基于金融體系貸款期限結(jié)構(gòu)的解釋[J]. 張杰,楊連星,新夫. 管理世界. 2016(05)
[4]房?jī)r(jià)上漲擠壓了我國(guó)企業(yè)的出口能量嗎?[J]. 劉斌,王乃嘉. 財(cái)經(jīng)研究. 2016(05)
[5]房?jī)r(jià)波動(dòng)、抵押資產(chǎn)價(jià)值與企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)[J]. 劉行,建蕾,梁娟. 金融研究. 2016(03)
[6]信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J]. 羅知,張川川. 金融研究. 2015(07)
[7]房?jī)r(jià)、流動(dòng)性效應(yīng)與企業(yè)融資約束[J]. 余靜文,譚靜. 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2015(04)
[8]住房?jī)r(jià)格、資源錯(cuò)配與中國(guó)工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)率[J]. 陳斌開(kāi),金簫,歐陽(yáng)滌非. 世界經(jīng)濟(jì). 2015(04)
[9]房?jī)r(jià)上漲對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J]. 王文春,榮昭. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊). 2014(02)
[10]房地產(chǎn)行業(yè)對(duì)于創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的擠出效應(yīng)——基于中國(guó)跨地區(qū)面板數(shù)據(jù)的分析[J]. 林嵩. 經(jīng)濟(jì)管理. 2012(06)
本文編號(hào):2970209
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