隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,我國新零售市場日益繁榮,對現(xiàn)代物流的要求也越來越高。新零售與現(xiàn)代物流之間的關(guān)系密切,兩者互為影響、同生共榮。但是,當(dāng)前現(xiàn)代物流與新零售之間存在著難以逾越的問題,現(xiàn)代物流相較于新零售發(fā)展緩慢,從而制約著新零售的發(fā)展,二者之間協(xié)同作用較弱,當(dāng)新零售產(chǎn)值在短期內(nèi)大量增加時(shí),這種現(xiàn)象尤為突出。因此,現(xiàn)代物流與新零售深度整合既是提升新零售產(chǎn)業(yè)競爭力的必然要求,也是促進(jìn)現(xiàn)代物流發(fā)展的重要突破口。首先,本文通過文獻(xiàn)研究等方法構(gòu)建了現(xiàn)代物流與新零售協(xié)同度的評價(jià)指標(biāo)體系,收集了 2010-2016年我國現(xiàn)代物流與新零售的相關(guān)數(shù)據(jù),運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論和協(xié)同度模型對兩者協(xié)同度從定量的角度進(jìn)行了評價(jià),結(jié)果表明兩者協(xié)同度與現(xiàn)代物流有序度、新零售有序度均呈正相關(guān)關(guān)系,且受到兩者共同作用影響;其次,將改進(jìn)前后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)代物流和新零售系統(tǒng)協(xié)同度進(jìn)行了誤差分析,結(jié)果表明,基于主成分分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同程度方面具有較低的誤差,誤差結(jié)果控制在5%以內(nèi),基本滿足要求;再次,在改進(jìn)后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,預(yù)測未來幾年現(xiàn)代物流與新零售系統(tǒng)的協(xié)同度;最后,研究現(xiàn)代物流與新零售系統(tǒng)序參量的平均年增長率變化對復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同作用的影響,結(jié)果表明信息技術(shù)服務(wù)收入、交運(yùn)存儲業(yè)從業(yè)人員、大數(shù)據(jù)市場規(guī)模、智能快遞柜市場規(guī)模、智能快遞柜投放組數(shù)等指標(biāo)對復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的提升存在較大影響。為了實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代物流與新零售的深度融合,在此基礎(chǔ)上,本文從信息化建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、人才培養(yǎng)、政策法規(guī)等各方面提出了我國現(xiàn)代物流與新零售的協(xié)同發(fā)展的建議,具有實(shí)際借鑒價(jià)值。
【學(xué)位單位】：浙江工商大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F724.2;F259.2
【部分圖文】：

并通過建立系統(tǒng)協(xié)同評價(jià)模型分析現(xiàn)代物流與新零售系統(tǒng)的協(xié)同發(fā)展??狀況，并利用Ｍａｔｌａｂ對我國現(xiàn)代物流系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行實(shí)證分析；最后，利用??優(yōu)化后的ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對未來幾年的協(xié)同度進(jìn)行預(yù)測。研宄框架如圖１－２所示。??＼究現(xiàn)狀進(jìn)彳：ｒ？綜述Ｉ修正研宂＿義丨工」??????；Ａ立新芩佾背頂下現(xiàn)代物流系｜問卷調(diào)含法、??！?Ｖ?協(xié)調(diào)評價(jià)指標(biāo)休系?ｙＨ＂＂＂文獻(xiàn)研宂法等??」：??！?：?士?￣￣￣＿?：?＾??邢論研宄一?（＾丨１１影響協(xié)調(diào)發(fā)灰色關(guān)聯(lián)法??，?Ｔ?、＼?ｒ??！?＜?構(gòu)迚協(xié)同度Ｉｆ價(jià)模型?￣｜?協(xié)冋學(xué)＾??Ｉ?１??：￥我Ｎ新冷料竹嵌下現(xiàn)代物流＆?！????！?統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行實(shí)證分折，Ｈ—?Ｍａｔ?１?ａｂ????：＾?找川關(guān)鍵丨人Ｉ素?）；????實(shí)證分析??ｉ?Ａ、Ｊ■我國新；售勾現(xiàn)代物流未來??Ｉ?Ｉ?調(diào)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測?—丨附屮－工丨此??Ｉ?１??（?結(jié)ｉ侖，Ｖ展望?）??圖１－２論文技術(shù)路線圖??１．３國內(nèi)外研究現(xiàn)狀??“新零售”的發(fā)展是改造和升級傳統(tǒng)的在線零笆和線下零售模式

根據(jù)求得現(xiàn)代物流與新零售的有序度，其次，根據(jù)公式??（３－５）求得二者協(xié)同度的大小，可以看出我國現(xiàn)代物流與新零售二者的有序度??與協(xié)同度總體上均呈現(xiàn)出不斷上升的趨勢。如表３－４及圖３－１所示。??表３＊４?２０１０－２０１６年新零售與現(xiàn)代物流系統(tǒng)有序度及協(xié)同度??＾?現(xiàn)麗■『新零辦度—現(xiàn)代物流與新???有序度?零售協(xié)同度??２０１０?０．１５?０．０８?——??２０１１?０．１８?０．１１?０．１９??２０１２?０．２５?０．１８?０．１９??２０１３?０．３２?０．２７?０．２０??２０１４?０．４３?０．３７?０．２３??２０１５?０．５１?０．５２?０．２８??２０１６?０．６３?０．６６?０．３３??平均值?０．３５?０．３１?０．２４??年均增幅?２８．４７％?４３．１０％?１１．５９％??２４??

據(jù)具體需要在取值范圍內(nèi)靈活選擇。從理論上講，隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)的選擇沒有明確??規(guī)定，在具體計(jì)算設(shè)計(jì)時(shí)，通過比較不同節(jié)點(diǎn)數(shù)的訓(xùn)練結(jié)果，取優(yōu)后適當(dāng)?shù)丶由??一點(diǎn)余量是比較常用的方法。本文選擇５個(gè)隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)，訓(xùn)練結(jié)果如圖４－３所??不。??Ｐｒｏｇｒｅｓｓ??Ｅｐｏｃｈ：?０??２?ｉｔｅｒａｔｉｏｎｓ??５０００??Ｔｉｍｅ：?［?Ｑ：ＱＱ：００??Ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ：?０．８８５?１．３５ｅ－１３?１．００ｅ－１０??Ｇｒａｄｉｅｎｔ：?４．７３?■Ｌ８２ｅ：０６；?；＼：；：；：；；?Ｘ．＃惟枺＂０７??Ｍｕ：?０．００１００?１；?ｌ．ＱＱｅ－０５?ｊ?１．００ｅ＋１０??Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ?Ｃｈｅｃｋｓ：?０??０??６??圖４－３?５個(gè)節(jié)點(diǎn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程??從圖４－３可以看出，經(jīng)過多次訓(xùn)練后，己達(dá)到所需的目標(biāo)誤差，表明用于訓(xùn)??練的訓(xùn)練函數(shù)具有更快的收斂速度。在ＢＰ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練之后，獲得０．５３０１的輸??出誤差結(jié)果。??在分析了?ＢＰ祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和樣本訓(xùn)練后，ＢＰ祌經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充分吸收了訓(xùn)練??３１??
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本文編號：2846622