隨著人們生活水平的提高,對(duì)冷鏈產(chǎn)品的質(zhì)量及安全追求越來(lái)越高,這使得冷鏈物流的發(fā)展面臨前所未有的契機(jī)和挑戰(zhàn)。冷鏈產(chǎn)品的品質(zhì)會(huì)隨時(shí)間和溫度的變化不斷降低,導(dǎo)致生產(chǎn)和流通過(guò)程損失嚴(yán)重。冷鏈物流網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化能夠減少損失,提高產(chǎn)品品質(zhì),降低運(yùn)作成本,最終提高整個(gè)物流鏈的運(yùn)作效率。本文通過(guò)數(shù)學(xué)建模與實(shí)驗(yàn)仿真對(duì)冷鏈物流配送中心選址和路徑優(yōu)化進(jìn)行了研究。本文所做主要工作如下:1.通過(guò)分析選址成本的構(gòu)成構(gòu)建了以總成本最小為目標(biāo)函數(shù)的配送中心選址模型。然后,分別采用免疫算法和遺傳算法對(duì)模型求解,確定了優(yōu)化選址方案,驗(yàn)證了模型和免疫算法的有效性。2.針對(duì)城市環(huán)境不確定,配送效率不高的問(wèn)題,結(jié)合冷鏈產(chǎn)品和城市配送的特殊性,以實(shí)時(shí)交通信息為基礎(chǔ),研究了城市冷鏈物流車(chē)輛路徑優(yōu)化問(wèn)題。利用改進(jìn)Dijkstra算法建立基于交通流量的動(dòng)態(tài)物流配送網(wǎng)絡(luò),同時(shí),建立以車(chē)輛配送總成本最小作為目標(biāo)函數(shù)的城市冷鏈物流路徑優(yōu)化模型。3.針對(duì)遺傳算法求解車(chē)輛路徑問(wèn)題的不足,設(shè)計(jì)了改進(jìn)遺傳算法,并結(jié)合具體算例進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)仿真,驗(yàn)證了改進(jìn)遺傳算法的有效性。利用改進(jìn)后的遺傳算法求解冷鏈物流路徑優(yōu)化模型,對(duì)比考慮交通流和不考慮交通流的情況,基于交通流的配送方案能夠減少配送時(shí)間,降低配送成本。驗(yàn)證了本文所建模型和算法的有效性。
【學(xué)位單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TP18;F259.2
【部分圖文】：

圖 2-4 VRP 問(wèn)題示意圖成要素要包括以下幾個(gè)要素：物流配送的對(duì)象。配送產(chǎn)品的類型有很多，每種類型的產(chǎn)求對(duì)產(chǎn)品加工、包裝時(shí)依據(jù)其屬性決定加工環(huán)境的溫濕對(duì)象為生鮮農(nóng)產(chǎn)品。中心，依據(jù)客戶的訂單需求，對(duì)貨物進(jìn)行分裝、揀選、，冷藏車(chē)輛是配送的必要工具，冷藏車(chē)包含車(chē)輛類型、送車(chē)輛的屬性(例如最大承重量、最大行駛距離、位置)一結(jié)合實(shí)際情況確定車(chē)輛數(shù)量。戶點(diǎn)是物流配送服務(wù)的對(duì)象。一般情況下具有如下特點(diǎn)：

第 3 章 冷鏈物流選址模型構(gòu)建與求解為 0.90。在 Matlab 中多次運(yùn)行取最優(yōu)結(jié)果，免疫算法收斂曲線如圖 3-3 所示，遺傳算法收斂曲線如圖 3-4 所示，免疫算法選址方案如圖 3-5 所示，遺傳算法選址方案如圖 3-6所示。圖 3-5 和圖 3-6 中方框表示配送中心，圓點(diǎn)表示城市點(diǎn)。圖 3-3 免疫算法收斂曲線 圖 3-4 遺傳算法收斂曲線

第 3 章 冷鏈物流選址模型構(gòu)建與求解為 0.90。在 Matlab 中多次運(yùn)行取最優(yōu)結(jié)果，免疫算法收斂曲線如圖 3-3 所示，遺傳算法收斂曲線如圖 3-4 所示，免疫算法選址方案如圖 3-5 所示，遺傳算法選址方案如圖 3-6所示。圖 3-5 和圖 3-6 中方框表示配送中心，圓點(diǎn)表示城市點(diǎn)。圖 3-3 免疫算法收斂曲線 圖 3-4 遺傳算法收斂曲線
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2846494