好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物過(guò)程中的廣泛推行,致使在線評(píng)論嚴(yán)重偏離真實(shí)情形.這一不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為不但降低了在線評(píng)論的參考價(jià)值,而且破壞了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)正常的經(jīng)營(yíng)秩序.基于社會(huì)交易理論,構(gòu)建營(yíng)銷者、消費(fèi)者與網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)三方參與的演化博弈模型,在考慮網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)實(shí)施獎(jiǎng)懲機(jī)制的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)分析買賣雙方關(guān)于好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃的博弈演化路徑、穩(wěn)定策略及參數(shù)變化對(duì)演化過(guò)程的影響.研究發(fā)現(xiàn):在不同的約束條件下,(0,0)或(1,1)是系統(tǒng)動(dòng)態(tài)演化的穩(wěn)定策略;策略成本、額外收益和獎(jiǎng)懲效用促進(jìn)博弈雙方朝向(0,0)均衡點(diǎn)進(jìn)行演化.根據(jù)買賣雙方的演化博弈特點(diǎn),提出阻斷好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃實(shí)行的三點(diǎn)建議:提高好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)的策略成本,降低好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)的額外收益,加大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的獎(jiǎng)懲效用.
【部分圖文】：

３期?宋之杰，％好評(píng)槳?jiǎng)?lì)影＿消費(fèi)者在線評(píng)論的演化博弈分析?１〇１??心＝１?ＧＡ＝３，?￡Ｂ＝６ｆ?＾５＝１、辦＝２，策略成本Ｑ取值分別為３、２和１，策略成本Ｃｕ取值??分別為２、和１，?Ａ、Ｂ雙方博弈的初始比例為（０．６，?０．７），博弈雙方策略成本分別變化時(shí)的??演化結(jié)果如圖３（１）和圖３（２）所示．巾仿真結(jié)果可知，任意一方的策略成本Ｇ提高時(shí)ｆ其演化??路徑曲線的斜率將會(huì)變大，博弈雙方朝向（〇，〇）穩(wěn)定均衡點(diǎn)演化的速度將會(huì)變快．此外，策略??成本的提高，還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（〇，〇）點(diǎn)演化??的概率．??圖３（１）?Ａ方策略成本變化的仿真結(jié)果?圖３（２）?Ｂ方策略成本變化的仿真結(jié)果??２）額外收益五變化對(duì)演化過(guò)程的影響．設(shè)演化博弈支付矩陣中的各參數(shù)取值為？．?Ｃｋ＝３，??辦＝１，?ＧＡ＝３，?Ｑｓ＝２，?＾＝１，?Ｇｓ＝２．額外收益取值分別為８，?９和１０，額外收益馬取??值分別為６、７和８，?Ａ、Ｂ雙方博弈的初始比例為（０．６，?０．７），博弈雙方額外收益分別變化時(shí)的??演化結(jié)果如圖令１）和圖４（２）所示．由仿真結(jié)果可知，任意一方的額外收益五降低時(shí)，其演化??路徑曲線的斜率將會(huì)變大，博弈雙方朝向（〇，〇）穩(wěn)定均衡點(diǎn)演化的速度將會(huì)變快．但額外收益??的減少，還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（〇，〇）點(diǎn)演化的概??率，并降低了博弈雙方朝向（Ｕ）點(diǎn)演化的概率．??圖４（１｝?Ａ方額外收益變化的仿真結(jié)果?圖４（２）?Ｂ方額外收益變化的仿真結(jié)果??３）獎(jiǎng)勵(lì)效用尸變化對(duì)演化過(guò)程的影響．設(shè)演化博弈支付矩陣中的各參數(shù)取值為；＝８，??￡＾＝３，以＝３，足４＝６，?

還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（〇，〇）點(diǎn)演化??的概率．??圖３（１）?Ａ方策略成本變化的仿真結(jié)果?圖３（２）?Ｂ方策略成本變化的仿真結(jié)果??２）額外收益五變化對(duì)演化過(guò)程的影響．設(shè)演化博弈支付矩陣中的各參數(shù)取值為？．?Ｃｋ＝３，??辦＝１，?ＧＡ＝３，?Ｑｓ＝２，?＾＝１，?Ｇｓ＝２．額外收益取值分別為８，?９和１０，額外收益馬取??值分別為６、７和８，?Ａ、Ｂ雙方博弈的初始比例為（０．６，?０．７），博弈雙方額外收益分別變化時(shí)的??演化結(jié)果如圖令１）和圖４（２）所示．由仿真結(jié)果可知，任意一方的額外收益五降低時(shí)，其演化??路徑曲線的斜率將會(huì)變大，博弈雙方朝向（〇，〇）穩(wěn)定均衡點(diǎn)演化的速度將會(huì)變快．但額外收益??的減少，還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（〇，〇）點(diǎn)演化的概??率，并降低了博弈雙方朝向（Ｕ）點(diǎn)演化的概率．??圖４（１｝?Ａ方額外收益變化的仿真結(jié)果?圖４（２）?Ｂ方額外收益變化的仿真結(jié)果??３）獎(jiǎng)勵(lì)效用尸變化對(duì)演化過(guò)程的影響．設(shè)演化博弈支付矩陣中的各參數(shù)取值為；＝８，??￡＾＝３，以＝３，足４＝６，?．Ｃ７Ｂ＝２，?％＝２．獎(jiǎng)勵(lì)心取值分別為０．５、１和１．５，獎(jiǎng)勵(lì)取值分別為??０．５、１和１．５，?Ａ、Ｂ雙方博弈的初始比例為（０．６，?０．？），博弈雙方獎(jiǎng)勵(lì)效用分另ｌｊ變化時(shí)的演化??結(jié)果如圖５（１）和圖５（２〕所示．．由仿真結(jié)果可知ｔ任意一方的獎(jiǎng)勵(lì)效用提高時(shí)，其演化路徑??

１０２??數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)??５０卷??曲線的斜率將會(huì)變大，博弈雙方朝向（〇，〇）穩(wěn)定均衡點(diǎn)演化的速度將會(huì)變快．而且，獎(jiǎng)勵(lì)效用??Ｐ的增加，還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（〇，〇）點(diǎn)演化的??概率，并降低了博弈雙方朝向（１山點(diǎn)演化的概奉．??圖５（１）?Ａ方獎(jiǎng)勵(lì)效用變化的仿真緒果?圖Ｓ：ｐ）＿?Ｂ方獎(jiǎng)勵(lì)效用變化＿仿真結(jié)果??４）懲罰效用Ｇ變化對(duì)演化過(guò)程的影響．設(shè)演化博弈支付矩陣中的各參數(shù)取值為ｓ?＆?＝８，??（７４＝３，辦＝１，風(fēng)４＝６，?Ｑｂ＝２，?Ｊ＾＝２．懲罰效用Ｑ取值分別為１、２和３，懲莉效用Ｇ＿ｇ取值??分別為１、１Ｊ．和２，?Ａ、Ｂ雙方博弈的初始比例為（０．６，?０．７），博弈雙方懲罰效用分別變化時(shí)的??演化結(jié)果如圖６（１）和圖６（２）所示．由仿真結(jié)果可知，任意一方的懲罰效用Ｇ提高時(shí)，其演化??路徑曲線的斜率將會(huì)變大，博弈雙方朝向（〇刈穩(wěn)定均衡點(diǎn)演化的速度將會(huì)變快．而且，懲罰??效用Ｇ的提高，還將導(dǎo)致演化博弈系統(tǒng)鞍點(diǎn)的取值變大，進(jìn)而提高了博弈雙方朝向（０，０）點(diǎn)??演化的概率，并降低了博弈雙方朝向（Ｕ）點(diǎn)演化的概宇??６結(jié)論與建議??圖６（２）?Ｂ方懲■效用瘦化的仿真結(jié)果??本文基于演化博弈模型，并采用數(shù)值模擬仿真的方法，系統(tǒng)分析了營(yíng)銷者好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃??影響在線評(píng)論偏離真實(shí)性的演化過(guò)程，并得到以下研究結(jié)論；１）與博弈雙方中至少有一方的??額外收益小于其策略成本與平臺(tái)的獎(jiǎng)懲效用之和時(shí)，雙方最終必將演化博弈至（〇，〇）點(diǎn)的穩(wěn)??定均衡狀態(tài)，即營(yíng)銷者不再實(shí)行好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃，消費(fèi)者也不參加好評(píng)獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)．茍當(dāng)博弈雙方??
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