【摘要】：云倉儲(chǔ)是一種面向服務(wù)的新型倉配模式,云倉的合理選址對(duì)于滿足客戶的個(gè)性化需求有著重要的意義。云倉儲(chǔ)模式對(duì)物流資源的協(xié)同性、物流系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)性、服務(wù)的智能性等提出了更高的要求,云倉作為物流倉配作業(yè)的執(zhí)行機(jī)構(gòu),其在選址過程中需要更加全面地考慮復(fù)雜的影響因素。對(duì)此,本文針對(duì)傳統(tǒng)選址方法過于忽略成本以外的影響因素的問題,結(jié)合云倉儲(chǔ)模式的特點(diǎn)及現(xiàn)代云倉的功能,以云倉選址及分配為研究對(duì)象,將多屬性決策和最優(yōu)化方法相結(jié)合,提出二階遞進(jìn)的方法研究云倉的選址-分配問題。本文的主要工作及貢獻(xiàn)如下:(1)提出了二階遞進(jìn)的云倉選址方法。采用定性和定量研究相結(jié)合的方法,將多屬性決策與最優(yōu)化方法相集成,提出了二階遞進(jìn)的云倉選址方法,基于灰色AHP綜合評(píng)估進(jìn)行初步選址,然后基于最大覆蓋模型進(jìn)行精確選址-分配研究。(2)基于灰色AHP的候選云倉綜合評(píng)估。綜合考慮影響選址的定性及定量因素,構(gòu)建了3層級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包含自然、經(jīng)營環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、其他因素等4個(gè)影響云倉選址的一級(jí)指標(biāo),以及地質(zhì)條件、氣象條件、交通條件、經(jīng)營環(huán)境、環(huán)境保護(hù)等13個(gè)二級(jí)指標(biāo)。并基于此評(píng)估體系,提出灰色AHP方法對(duì)候選云倉進(jìn)行綜合評(píng)估,進(jìn)行初步選址。(3)基于最大覆蓋的選址-分配模型構(gòu)建與求解。根據(jù)云倉儲(chǔ)模式的特點(diǎn),對(duì)傳統(tǒng)最大覆蓋模型的覆蓋狀態(tài)和覆蓋半徑松弛優(yōu)化,構(gòu)建了以系統(tǒng)成本最小化、客戶滿意度最大化及需求量覆蓋率最大化為目標(biāo)的選址-分配模型,并設(shè)計(jì)改進(jìn)的量子進(jìn)化算法對(duì)該模型進(jìn)行求解。(4)應(yīng)用案例研究。結(jié)合A公司業(yè)務(wù)需求,以其提高在浙江省物流服務(wù)水平為目標(biāo),開展了中心倉、區(qū)域倉的選址-分配問題研究,通過與傳統(tǒng)最大覆蓋模型所得結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,進(jìn)一步驗(yàn)證本文方法的科學(xué)性及有效性。研究表明,本文提出的灰色AHP方法可客觀有效地對(duì)候選云倉進(jìn)行綜合評(píng)估,設(shè)計(jì)的改進(jìn)最大覆蓋選址-分配模型與傳統(tǒng)最大覆蓋模型所得方案相比,在降低物流成本、提高需求量覆蓋率、實(shí)現(xiàn)多云倉協(xié)同等方面有較大優(yōu)勢。提出的二階遞進(jìn)選址方法提高了選址的科學(xué)性及選址結(jié)果的可行性。另外,設(shè)計(jì)的量子遺傳算法在求解上有良好的表現(xiàn)。
【學(xué)位授予單位】：浙江理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：F259.27
【圖文】：

浙江理工大學(xué)碩士學(xué)位論文6圖1.1 研究思路1.3 論文結(jié)構(gòu)安排本文共分六個(gè)章節(jié)，每章主要研究內(nèi)容如下：第一章：緒論。本章主要介紹了選題背景和論述了本文研究的意義，在梳理云倉儲(chǔ)模式的概念及特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，分析了云倉儲(chǔ)模式下選址-分配問題的研究現(xiàn)狀，明確本文研究的問題，介紹本文研究的意義，提出了本文的主要研究內(nèi)容、研究思路、方法和文章結(jié)構(gòu)。第二章：相關(guān)理論概述。本章首先總結(jié)梳理了選址分配問題的主要研究方法，分析了選址問題的主要模型，梳理總結(jié)了云倉儲(chǔ)模式及云倉的概念及特點(diǎn)，然后明確了本文所研究的云倉儲(chǔ)的基本概念，總結(jié)了云倉儲(chǔ)模式下選址問題的特點(diǎn)

圖2.1 云倉儲(chǔ)概念模型圖在云倉儲(chǔ)模式下，云倉儲(chǔ)系統(tǒng)主要由云倉儲(chǔ)服務(wù)需求端、云倉儲(chǔ)平臺(tái)及云倉儲(chǔ)資源提供端三部分組成。其系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程圖如圖2.2所示。云倉儲(chǔ)資源提供端聚集了分布在不同地區(qū)，擁有不同物流資源及物流能力的云倉，云倉集成了豐富的倉儲(chǔ)資源、運(yùn)輸資源、計(jì)算資源等物流資源及物流能力，這些物流資源由云倉儲(chǔ)資源提供端向云倉儲(chǔ)平臺(tái)發(fā)布，經(jīng)云倉儲(chǔ)平臺(tái)虛擬化、服務(wù)化處理后形成倉儲(chǔ)云，云在這里表現(xiàn)為一個(gè)地理位置分散但邏輯上統(tǒng)一的虛擬資源池。云倉儲(chǔ)服務(wù)需求端主要指分布在不同地區(qū)的云倉儲(chǔ)服務(wù)使用者，包括個(gè)人企業(yè)等需要物流服務(wù)的群體，他們向云倉儲(chǔ)平臺(tái)提出個(gè)性化物流服務(wù)需求。云倉儲(chǔ)平臺(tái)則是充當(dāng)云倉儲(chǔ)服務(wù)提供端和云倉儲(chǔ)服務(wù)需求端的連接橋梁，并借助物聯(lián)

本功能的組合配置，實(shí)現(xiàn)物料的倉儲(chǔ)及配送任務(wù)（余溪和毋濤，2017）。此外，隨著信息技術(shù)在云倉的深入應(yīng)用以及云倉綜合性能的提升，云倉還具備部分衍生功能，如：物流金融服務(wù)功能、需求預(yù)測功能、個(gè)性化定制服務(wù)功能等，其作業(yè)流程和功能的關(guān)系如圖2.3所示：圖2.3 云倉工作流程圖

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本文編號(hào)：2783431