統(tǒng)一授信模式下存貨質押融資動態(tài)質押率的模型設置
【學位授予單位】:蘭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.4;F259.23
【圖文】:
大學碩士學位論文 統(tǒng)一授信模式下存貨質押融資動態(tài)質押率的模型設置.2 鋁的對數日收益率平穩(wěn)性檢驗表 5-1 2013~2017 年鋁的對數日收益率序列 ADF 檢驗結果通過觀察表 5-1 的 ADF 檢驗結果可知,t 統(tǒng)計量的值為-23.27503,小于、5%及 10%的置信水平下所對應的 t 值,且 P 值小于臨界值 0.05,說明鋁日收益率序列平穩(wěn),從而初步認為鋁的對數日收益率序列可做 GARCH 模.3 鋁的對數日收益率自相關性檢驗
圖 5-4 2013~2017 年鋁的對數日收益率序列正態(tài)分布檢驗如圖 5-4 所示,通過對鋁的對數日收益率序列做正態(tài)分布檢驗可知,鋁的日收益率序列的分布形態(tài)明顯不屬于正態(tài)分布。觀測檢驗值可知,峰度.417,遠大于正態(tài)分布的峰值,因而屬于尖峰型;偏度值為 0.489689,大于零左偏,尾部較厚,進一步說明鋁的對數日收益率數據分布形態(tài)屬于尖峰厚尾型能存在異方差。.3.5ARCH 效應檢驗在本章前幾節(jié)分別對鋁的對數日收益率序列做了正態(tài)分布檢驗與自相關驗,發(fā)現(xiàn)鋁的對數日收益率序列存在異方差,本節(jié)對殘差的 ARCH 效應做,看是否滿足建立 GARCH 模型的條件。分別對殘差平方和均值方程進行殘自相關性檢驗和拉格朗日乘數檢驗,結果如圖 5-5 和表 5-2 所示:
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