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統(tǒng)一授信模式下存貨質押融資動態(tài)質押率的模型設置

發(fā)布時間:2020-06-22 13:17
【摘要】:為解決中小型企業(yè)融資難的問題,銀行等金融機構逐漸授信物流企業(yè)開展存貨質押融資業(yè)務,該業(yè)務中物流企業(yè)控制風險的核心在于質押率的設置。質押率是貸款價值與質押的存貨價值的比,其中貸款價值是指質押的存貨價值減去物流企業(yè)所面臨的風險損失及資金成本后的值。物流企業(yè)在開展存貨質押融資業(yè)務時面臨的風險主要包括質押物風險、中小型融資企業(yè)的違約風險、第三方物流企業(yè)的監(jiān)管風險及宏觀環(huán)境風險。本文在研究影響動態(tài)質押率設定的關鍵因素時主要考慮質押物價格波動風險、流動性風險及融資成本。通常情況下,物流企業(yè)會選擇易存儲、運輸及監(jiān)管,且流動性高、價格波動小的存貨作為質押物,因而本文選擇鋁作為研究的質押物。以上海期貨交易所2013~2017年鋁的對數日收益率數據作為樣本數據,在考慮數據分布具有集聚性、尖峰厚尾性及自相關性的基礎上,首先建立服從廣義誤差分布的VaR-GARCH(1,1)模型,得到只考慮質押物價格波動的風險價值模型;其次將流動性指標代入該模型中,得到經流動性風險調整后的風險價值模型;最后綜合考慮質押物價格波動風險、流動性風險及融資成本得到了相應的貸款價值,并分別求出了上述三種不同情況的動態(tài)質押率及失效率。通過對三種不同情況下的動態(tài)質押率比較分析可知,單一考慮質押物價格波動風險時計算的動態(tài)質押率誤差較大、失效率較高,模型設置的顯著不合理;同時考慮質押物價格波動風險及流動性風險時計算出的動態(tài)質押率相較于單一考慮價格波動風險時計算的動態(tài)質押率較為精確,失效率顯著下降,但仍存在不足之處;在二者基礎上考慮了融資企業(yè)資金成本時計算的動態(tài)質押率結果最為精確,模型設置的也最為合理。綜合上述分析發(fā)現(xiàn),物流企業(yè)在統(tǒng)一授信模式下開展存貨質押融資業(yè)務時,應盡可能多的考慮影響動態(tài)質押率設置的因素,本文選擇的質押物價格波動風險、流動性風險及融資企業(yè)資金成本對動態(tài)質押率的設置起關鍵影響作用,考慮上述三個關鍵因素設置的動態(tài)質押率計算模型較為合理。
【學位授予單位】:蘭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:F832.4;F259.23
【圖文】:

序列,日收益率,對數,序列自相關


大學碩士學位論文 統(tǒng)一授信模式下存貨質押融資動態(tài)質押率的模型設置.2 鋁的對數日收益率平穩(wěn)性檢驗表 5-1 2013~2017 年鋁的對數日收益率序列 ADF 檢驗結果通過觀察表 5-1 的 ADF 檢驗結果可知,t 統(tǒng)計量的值為-23.27503,小于、5%及 10%的置信水平下所對應的 t 值,且 P 值小于臨界值 0.05,說明鋁日收益率序列平穩(wěn),從而初步認為鋁的對數日收益率序列可做 GARCH 模.3 鋁的對數日收益率自相關性檢驗

日收益率,自相關性,對數,殘差


圖 5-4 2013~2017 年鋁的對數日收益率序列正態(tài)分布檢驗如圖 5-4 所示,通過對鋁的對數日收益率序列做正態(tài)分布檢驗可知,鋁的日收益率序列的分布形態(tài)明顯不屬于正態(tài)分布。觀測檢驗值可知,峰度.417,遠大于正態(tài)分布的峰值,因而屬于尖峰型;偏度值為 0.489689,大于零左偏,尾部較厚,進一步說明鋁的對數日收益率數據分布形態(tài)屬于尖峰厚尾型能存在異方差。.3.5ARCH 效應檢驗在本章前幾節(jié)分別對鋁的對數日收益率序列做了正態(tài)分布檢驗與自相關驗,發(fā)現(xiàn)鋁的對數日收益率序列存在異方差,本節(jié)對殘差的 ARCH 效應做,看是否滿足建立 GARCH 模型的條件。分別對殘差平方和均值方程進行殘自相關性檢驗和拉格朗日乘數檢驗,結果如圖 5-5 和表 5-2 所示:

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本文編號:2725724

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