【摘要】：房地產(chǎn)價(jià)值上漲可以通過(guò)抵押品通道效應(yīng)促進(jìn)企業(yè)投資,也可以通過(guò)資本配置的扭曲對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。廣東房地產(chǎn)發(fā)展全國(guó)領(lǐng)先,但也面臨以制造業(yè)為主體的工業(yè)優(yōu)勢(shì)地位削弱的問(wèn)題。因此,研究廣東房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)制造業(yè)的擠出效應(yīng),具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先對(duì)廣東房地產(chǎn)行業(yè)和制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行分析,指出廣東房地產(chǎn)行業(yè)發(fā)展具有市場(chǎng)規(guī)模大;區(qū)域發(fā)展差異大;投資收益較高;部分城市土地財(cái)政明顯等特征。而廣東制造業(yè)發(fā)展具有規(guī)模差異大,大而不強(qiáng);制造業(yè)區(qū)域發(fā)展不平衡;產(chǎn)業(yè)分化顯著,人均產(chǎn)出效率不高等特點(diǎn)。緊接分析廣東房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)擠出效應(yīng)的路徑,并指出廣東房地產(chǎn)發(fā)展主要從推高要素價(jià)格、資金的擠出、引發(fā)投機(jī)行為、妨礙企業(yè)創(chuàng)新投入四個(gè)方面對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生擠出效應(yīng)。然后在現(xiàn)狀分析和路徑分析的基礎(chǔ)上,通過(guò)選取廣東各地級(jí)市2004-2016年的面板數(shù)據(jù),構(gòu)建固定效應(yīng)模型實(shí)證檢驗(yàn)廣東房地產(chǎn)對(duì)制造業(yè)的擠出效應(yīng),并分析這種擠出效應(yīng)在珠三角核心地區(qū)和非珠三角核心地區(qū)存在的差異,發(fā)現(xiàn):(1)從整體來(lái)看,廣東房地產(chǎn)開發(fā)投資對(duì)制造業(yè)的擠出效應(yīng)不顯著。(2)在珠三角核心地區(qū),即在廣州、深圳、珠海、佛山、東莞和惠州6個(gè)地區(qū),房地產(chǎn)開發(fā)投資對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了較為明顯的擠出效應(yīng),且這種擠出效應(yīng)主要體現(xiàn)在房?jī)r(jià)的過(guò)快增長(zhǎng)提高了制造業(yè)的生產(chǎn)成本。(3)在非珠三角核心地區(qū),由于存在較大的融資約束,房地產(chǎn)開發(fā)投資對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生了較為顯著的帶動(dòng)效應(yīng),且這種帶動(dòng)效應(yīng)主要體現(xiàn)在房地產(chǎn)價(jià)值上漲通過(guò)擔(dān)保渠道促進(jìn)企業(yè)投資。最后本文根據(jù)研究結(jié)果提出化解廣東房地產(chǎn)發(fā)展對(duì)制造業(yè)擠出效應(yīng)的對(duì)策建議:(1)建立房地產(chǎn)與制造業(yè)的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機(jī)制;(2)制定差別化房地產(chǎn)調(diào)控政策;(3)引進(jìn)與爭(zhēng)奪頂尖人才。
【圖文】：

表 2-8 2016 年廣東省制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入前十企業(yè)排名 企業(yè)名稱營(yíng)業(yè)收入（億元）占全省的比重1 華為技術(shù)有限公司 3950.1 3.32%2 正威國(guó)際集團(tuán)有限公司 3003.6 2.52%3 廣州汽車工業(yè)集團(tuán)有限公司 2164.4 1.82%4 美的集團(tuán)股份有限公司 1393.5 1.17%5 TCL 集團(tuán)股份有限公司 1048.8 0.88%6 珠海格力電器股份有限公司 1005.6 0.84%7 中興通訊股份有限公司 1001.9 0.84%8 中國(guó)長(zhǎng)城計(jì)算機(jī)深圳股份有限公司 729.4 0.61%9 中國(guó)國(guó)際海運(yùn)集裝箱(集團(tuán))股份有限公司 586.9 0.49%10 偉創(chuàng)力制造（珠海）有限公司 379.5 0.32%前 10 名合計(jì) 15263.6 12.81%前 100 名合計(jì) 23239.0 19.50%全省合計(jì) 119151.3 100.00%數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)《2016 年廣東制造業(yè) 500 強(qiáng)企業(yè)報(bào)告》整理得到

圖 2-8 2016 年廣東制造業(yè) 500 強(qiáng)入選企業(yè)數(shù)量分布數(shù)據(jù)來(lái)源：根據(jù)《2016 年廣東制造業(yè) 500 強(qiáng)企業(yè)報(bào)告》整理得到2016 年，珠三角、粵東、粵北、粵西 4 個(gè)地區(qū)入選廣東制造業(yè) 500 強(qiáng)企業(yè)的數(shù)量分別為 451 家、32 家、13 家、4 家，所占比重分別為 90.2%、6.4%、2.6%、0.8%，與 2015年相比未發(fā)生根本性的改變。可以看出，珠三角地區(qū)的制造業(yè) 500 強(qiáng)企業(yè)數(shù)量占比仍在提高，，粵東和粵西地區(qū)則出現(xiàn)下降，不均衡的分布結(jié)構(gòu)仍存在。5957443629201887543 3 32 21 100204060深圳廣州佛山珠海東莞中山江門惠州汕頭肇慶揭陽(yáng)梅州汕尾潮州韶關(guān)云浮湛江清遠(yuǎn)茂名陽(yáng)江河源
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：F299.23;F427

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 余靜文;王媛;譚靜;;房?jī)r(jià)高增長(zhǎng)與企業(yè)“低技術(shù)鎖定”——基于中國(guó)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的微觀證據(jù)[J];上海財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2015年05期

2 羅知;張川川;;信貸擴(kuò)張、房地產(chǎn)投資與制造業(yè)部門的資源配置效率[J];金融研究;2015年07期

3 余靜文;譚靜;;房?jī)r(jià)、流動(dòng)性效應(yīng)與企業(yè)融資約束[J];產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究;2015年04期

4 程永文;孫剛;洪世勤;;住房市場(chǎng)過(guò)度投資效應(yīng)檢驗(yàn)[J];財(cái)經(jīng)理論研究;2014年05期

5 鄧博文;;工業(yè)企業(yè)房地產(chǎn)投資對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響——基于中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2014年10期

6 王文春;榮昭;;房?jī)r(jià)上漲對(duì)工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新的抑制影響研究[J];經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊);2014年02期

7 范言慧;席丹;殷琳;;繁榮與衰落:中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張與“荷蘭病”[J];世界經(jīng)濟(jì);2013年11期

8 李暢;謝家智;吳超;;房地產(chǎn)投資與制造業(yè):促進(jìn)效應(yīng)還是擠出效應(yīng)——基于非參數(shù)逐點(diǎn)回歸的實(shí)證分析[J];金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究;2013年05期

9 姚樹潔;戴穎杰;;房地產(chǎn)資產(chǎn)財(cái)富效應(yīng)的區(qū)域效應(yīng)與時(shí)序差異:基于動(dòng)態(tài)面板模型的估計(jì)[J];當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué);2012年06期

10 王重潤(rùn);崔寅生;;房地產(chǎn)投資擠出效應(yīng)及其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[J];現(xiàn)代財(cái)經(jīng)(天津財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào));2012年09期

本文編號(hào)：2696743