【摘要】：大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)給互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)了更多的可能性�，F(xiàn)如今,越來(lái)越多的傳統(tǒng)行業(yè)開始利用互聯(lián)網(wǎng)來(lái)幫助公司謀求更好的發(fā)展,同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)也為企業(yè)和人們的生活帶來(lái)更多的選擇和機(jī)會(huì)。除了改變我們生活方式的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物、網(wǎng)上銀行等,招聘行業(yè)的互聯(lián)化也日趨成熟。招聘網(wǎng)站的建立打破了傳統(tǒng)招聘方式的時(shí)間、空間的限制,降低了企業(yè)的招聘成本,同時(shí)也為畢業(yè)生帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)。從艾瑞咨詢公司今年發(fā)布的數(shù)據(jù)可以看出,大學(xué)生已然成為招聘網(wǎng)站的主體,同時(shí)各大招聘網(wǎng)站也專門為大學(xué)生設(shè)置了相應(yīng)的模塊和檢索詞條。盡管,招聘網(wǎng)站已開始重視大學(xué)生群體,但是針對(duì)大學(xué)生實(shí)習(xí)招聘模塊的服務(wù)仍然存在著許多問(wèn)題。所以文章將從大學(xué)畢業(yè)生的視角來(lái)探索、研究影響招聘網(wǎng)站滿意度的重要因素,從而為招聘網(wǎng)站更好的滿足大學(xué)畢業(yè)生求職實(shí)習(xí)需求提出可行性建議。文章在前人研究的基礎(chǔ)上,構(gòu)建能準(zhǔn)確衡量大學(xué)生對(duì)求職實(shí)習(xí)招聘網(wǎng)站滿意度的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系。指標(biāo)體系包括四個(gè)潛變量分別是網(wǎng)站形象、網(wǎng)站信息服務(wù)、網(wǎng)站平臺(tái)服務(wù)、網(wǎng)站安全和結(jié)果變量用戶滿意度,利用變量間的關(guān)系,分析影響大學(xué)生對(duì)求職實(shí)習(xí)招聘網(wǎng)站滿意度的關(guān)鍵因素。利用專業(yè)問(wèn)卷調(diào)查機(jī)構(gòu)發(fā)放和回收問(wèn)卷,得到問(wèn)卷的數(shù)據(jù);回收的數(shù)據(jù)用SPSS 20.0軟件進(jìn)行問(wèn)卷的信度和效度的檢驗(yàn);利用Smart PLS 3.0軟件對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)價(jià)、擬合;最后對(duì)結(jié)構(gòu)方程模型中的各參數(shù)用偏最小二乘法進(jìn)行估計(jì)。通過(guò)利用上述的方法進(jìn)行實(shí)證分析分析,得到以下結(jié)論:第一,網(wǎng)站信息服務(wù)變量對(duì)用戶總體滿意度的影響程度最大,其中網(wǎng)站信息服務(wù)變量對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量,即網(wǎng)站信息的豐富性以及信息的有用性對(duì)網(wǎng)站信息服務(wù)變量影響程度很大,從論文中第三部分的滿意度平均得分可以看出,這兩項(xiàng)的滿意度均值得分都不高,分別為3.58和3.60,所以提高用戶滿意程度可以通過(guò)改善這兩方面的信息服務(wù)入手。第二,網(wǎng)站平臺(tái)服務(wù)潛變量對(duì)用戶滿意度的影響程度較小,且潛變量的滿意度得分較高,招聘網(wǎng)站可以對(duì)該潛變量提供的服務(wù)稍作改進(jìn)。影響網(wǎng)站平臺(tái)服務(wù)潛變量程度最大的兩個(gè)觀測(cè)變量是網(wǎng)站平臺(tái)服務(wù)的個(gè)性化和用戶之間的交互性,且這兩項(xiàng)的滿意度平均得分為3.17和2.94分,得分較低,因此這兩項(xiàng)是招聘網(wǎng)站重點(diǎn)改進(jìn)的方向。第三,網(wǎng)站安全潛變量包括兩個(gè)觀測(cè)變量,一個(gè)是招聘網(wǎng)站保護(hù)用戶的信息安全,另外一個(gè)是招聘網(wǎng)站提供的招聘信息是否安全,這兩個(gè)觀測(cè)變量的滿意度均值得分都不高,一個(gè)是2.43,另一個(gè)是3.07,得分很低,所以招聘網(wǎng)站應(yīng)該注意提高網(wǎng)站安全潛變量滿意度。第四,網(wǎng)站形象潛變量通過(guò)影響其他潛變量,進(jìn)而影響用戶滿意度,因此上述潛變量除了從對(duì)應(yīng)的觀測(cè)變量入手之外,還可以從網(wǎng)站形象入手,網(wǎng)站形象潛變量包括兩個(gè)觀測(cè)量,一個(gè)是網(wǎng)站知名度,另一個(gè)是網(wǎng)站美譽(yù)度,二者的載荷系數(shù)很高,均值得分一般,分別為3.72、3.48分,因此,招聘網(wǎng)站還可以通過(guò)改進(jìn)招聘網(wǎng)站的形象提高用戶滿意度。
【圖文】：

展也是近幾年的事，所以對(duì)求職實(shí)習(xí)招聘網(wǎng)站滿意度模型的研究更是少之又文章查閱了大量的文獻(xiàn)，基于國(guó)內(nèi)的用戶滿意度模型，同時(shí)結(jié)合了網(wǎng)絡(luò)招聘的特點(diǎn)，，將模型進(jìn)行了變化，理論模型如下。如圖 1-1 所示：

圖 4-1 Smart PLS 3.0 軟件構(gòu)建的用戶滿意度模型指標(biāo)體系各指標(biāo)與理論模型變量對(duì)應(yīng)如下：表 4-1 大學(xué)生求職（實(shí)習(xí)）招聘網(wǎng)站滿意度指標(biāo)體系公因子 結(jié)構(gòu)變量 指標(biāo)標(biāo)識(shí) 觀測(cè)變量因子 1 網(wǎng)站形象X1招聘網(wǎng)站知名度X2招聘網(wǎng)站好感度因子 2 網(wǎng)站信息服務(wù)Y1信息的豐富度Y2信息的詳細(xì)描述Y3信息的有用因子 3 網(wǎng)站安全Z1個(gè)人信息安全Z2招聘信息可靠性
【學(xué)位授予單位】：遼寧大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：G647.38;F249.2

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2643455