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CKLS模型下的期權(quán)價(jià)格的解析表示、參數(shù)估計(jì)及數(shù)值計(jì)算

發(fā)布時(shí)間:2020-04-08 12:15
【摘要】:隨著市場(chǎng)的發(fā)展,大量實(shí)證結(jié)果表明,在刻畫(huà)波動(dòng)利率方面,那些經(jīng)典的模型已經(jīng)難以滿足越來(lái)越豐富的短期利率模型。因此,均值回復(fù)γ過(guò)程(CKLS模型)被相應(yīng)地提出來(lái)。但是在大多數(shù)情況下,CKLS模型的系數(shù)并不能滿足線性增長(zhǎng)條件,即使它已經(jīng)滿足局部Lipschitz條件,因此,我們?nèi)匀粺o(wú)法利用傳統(tǒng)的方法去考察CKLS方程的解的情況。在本文中則解決了這些難題,首先,當(dāng)參數(shù)γ≥1時(shí),CKLS方程的漂移項(xiàng)和擴(kuò)散項(xiàng)的系數(shù)均滿足Lipschitz條件,因此,該方程存在局部解,接下來(lái)再利用李雅普諾夫函數(shù)的方法證明了該方程存在全局唯一正解;其次,當(dāng)γ∈[1/2,1)時(shí),我們證明了解的非負(fù)性以及通過(guò)?函數(shù)的方法證明了解的強(qiáng)唯一性;最后針對(duì)γ∈[0,1/2)的情況,本文證明CKLS方程存在弱解。論文最后應(yīng)用CKLS模型對(duì)銀行間拆借交易的拆借利率進(jìn)行了實(shí)證分析,先通過(guò)估計(jì)出CKLS模型的四個(gè)參數(shù)值,再利用該模型進(jìn)行預(yù)測(cè)未來(lái)的數(shù)據(jù),得到了較好的預(yù)測(cè)結(jié)果,說(shuō)明了CKLS模型具有較高的應(yīng)用價(jià)值。
【圖文】:

利率,預(yù)測(cè)值,拆借利率


暨南大學(xué)碩士學(xué)位論文表 1 的第二列表示該模型中利率向長(zhǎng)期平均值恢復(fù)調(diào)節(jié)的速率;第三列描述型的估計(jì)的長(zhǎng)期利率平均值;第四列和第五列都是模型擴(kuò)散項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果。第則展示了檢驗(yàn)?zāi)P偷目ǚ綑z驗(yàn)的 p 值;由表 1,結(jié)合原數(shù)據(jù)知道,銀行間拆借交易的拆借利率存在著較為明顯的均復(fù)的特征。另外,,結(jié)合表 1 中的 值,我們知道拆借利率的波動(dòng)明顯較小,而 =1.9656我們知道該拆借利率具有較高的敏感性。而在各矩條件設(shè)定正確的零下,過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)的 P 值為 0.0001,通過(guò)檢驗(yàn)。接下來(lái),我們利用蒙特卡洛模擬的方法對(duì)未來(lái) 10 天的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè),得到結(jié)圖 1 和圖 2 所示:

殘差圖,利率,預(yù)測(cè)值,殘差圖


圖 2 預(yù)測(cè)值和原利率誤差圖由圖 1 中的未來(lái) 10 天利率預(yù)測(cè)值與原來(lái)的利率對(duì)比圖,再結(jié)合圖 2 的殘差圖,我們可以發(fā)現(xiàn)未來(lái) 10 天的預(yù)測(cè)值與原利率走勢(shì)基本吻合,其誤差較小,均可以控制在區(qū)間 -0.1,0.1 范圍內(nèi),可以認(rèn)為預(yù)測(cè)結(jié)果較好。
【學(xué)位授予單位】:暨南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F224;F832.5

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本文編號(hào):2619331

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