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隨機(jī)利率下的住房反向抵押貸款定價(jià)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-03-26 07:42
【摘要】:我國(guó)現(xiàn)在已經(jīng)進(jìn)入老齡化階段,老年人人口不斷增加,而且這種情況短時(shí)間內(nèi)不會(huì)有所緩解。人口老齡化引起許多的社會(huì)問題,首當(dāng)其沖的就是老年人的養(yǎng)老問題。對(duì)家庭而言,我國(guó)將出現(xiàn)更多“四二一”和“空巢”家庭,傳統(tǒng)家庭的養(yǎng)老模式不再適用。對(duì)社會(huì)而言,隨著老年人數(shù)量的增加,勢(shì)必給現(xiàn)行的社會(huì)保障制度帶來更多的財(cái)政壓力,而且社會(huì)養(yǎng)老制度不一定能保證所有老年人的養(yǎng)老問題。反向抵押貸款作為一款在國(guó)外運(yùn)營(yíng)多年的產(chǎn)品,對(duì)緩解我國(guó)日益嚴(yán)重的養(yǎng)老問題提供了一種可行的途徑。而合理的定價(jià)是反向抵押貸款產(chǎn)品取得成功的保證。因此,本文重點(diǎn)對(duì)隨機(jī)利率下反向抵押貸款的定價(jià)問題進(jìn)行了研究分析。主要從以下幾方面展開:首先,本文簡(jiǎn)述了文章研究的背景,我國(guó)目前的人口老齡化的程度,及未來的老齡化的發(fā)展趨向。然后對(duì)本文研究的意義以及國(guó)內(nèi)外研究的現(xiàn)狀進(jìn)行了闡述,最后對(duì)本文的脈絡(luò)架構(gòu)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。其次,本文介紹了住房反向抵押貸款的概念,并介紹了住房反向抵押貸款的3種定價(jià)方法,支付因子定價(jià)方法、期權(quán)定價(jià)方法、保險(xiǎn)精算定價(jià)方法。然后介紹了包括利息理論、生存模型、蒙特卡羅模擬等相關(guān)理論,為論文后續(xù)工作的展開提供了理論基礎(chǔ)。再次,將利率隨機(jī)化,假定利率服從Vasicek利率模型,選取合適的銀行七天回購利率,運(yùn)用廣義矩估計(jì)方法結(jié)合Eviews8軟件,并利用選取的該利率數(shù)據(jù),估計(jì)出Vasicek模型參數(shù);同樣,假定房?jī)r(jià)波動(dòng)滿足幾何布朗運(yùn)動(dòng),選取合適的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù),利用該數(shù)據(jù)并結(jié)合Eviews8軟件,估計(jì)出房?jī)r(jià)波動(dòng)模型的參數(shù);然后本文介紹了固定利率下的住房反向抵押貸款定價(jià)模型,并對(duì)固定利率下的住房反向抵押貸款定價(jià)模型進(jìn)行了修正,提出了隨機(jī)利率下的住房反向抵押貸款定價(jià)模型和隨機(jī)利率下基于波動(dòng)房?jī)r(jià)的住房反向抵押貸款定價(jià)模型。最后,本文利用matlab對(duì)住房反向抵押貸款定價(jià)模型進(jìn)行了數(shù)值模擬。在固定利率、隨機(jī)利率以及基于波動(dòng)房?jī)r(jià)的隨機(jī)利率下,分別計(jì)算了單生命狀態(tài)和雙生命狀態(tài)的反向抵押貸款躉領(lǐng)金額及年金領(lǐng)取金額。同時(shí),對(duì)上述三個(gè)定價(jià)模型中的參數(shù)進(jìn)行了敏感度分析。通過比較分析,得到基于隨機(jī)利率的住房反向抵押貸款對(duì)老年人更有吸引力,有助于改善老年人生活質(zhì)量的結(jié)論。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:F832.4;F299.23

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2601172

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