【摘要】：針對買方評分規(guī)則是其私有信息情形下的多屬性拍賣問題,本文將買方偏好信息引入到傳統(tǒng)的多輪迭代拍賣模型中,設(shè)計了一種基于買方偏好信息揭示的多輪迭代多屬性反向拍賣規(guī)則。其次,構(gòu)建了買方偏好信息的評估模型,并基于近視最佳反應(yīng)策略的基本假設(shè),分析了賣方如何利用該評估模型進(jìn)行投標(biāo)策略的選擇。最后通過數(shù)值分析對主要結(jié)論進(jìn)行了解釋說明。結(jié)果顯示:即使在沒有買方的信號傳遞行動(公開叫價)引導(dǎo)下,賣方通過所設(shè)計的拍賣規(guī)則和評估模型同樣也可以自動更新投標(biāo)策略,從買賣雙方的角度來實現(xiàn)更高的拍賣市場效率。
[Abstract]:Aiming at the problem of multi-attribute auction in the case of the buyer's scoring rule, the buyer preference information is introduced into the traditional multi-wheel iterative auction model, and a multi-wheel iteration multi-attribute reverse auction rule based on the buyer preference information is designed. Secondly, the evaluation model of the buyer's preference information is constructed, and based on the basic assumption of the best reaction strategy of the myopia, the seller's choice of how to use the evaluation model to make the bidding strategy is analyzed. Finally, the main conclusions are explained by numerical analysis. The results show that, even in the absence of the buyer's signal transfer action (public bidding price), the seller can also automatically update the bidding strategy through the designed auction rules and the evaluation model, and achieve higher auction market efficiency from the perspective of the buyer and the seller.
【作者單位】： 山東科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71373247;71371111) 山東科技大學(xué)杰出青年和創(chuàng)新團(tuán)隊項目(2011KYJQ103;2011KYTD104) 山東省社會科學(xué)規(guī)劃項目(13CGLZ03;13BGLJ08) 青島市知識產(chǎn)權(quán)軟科學(xué)研究計劃項目(QDISSP-1304)
【分類號】：F713.359;F224

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本文編號：2515508