【摘要】：針對城市配送中的車輛調(diào)度與路徑分配問題,以時變網(wǎng)絡(luò)下旅行速度的變化為關(guān)鍵變量,建立考慮旅行時間和碳排放量的多目標(biāo)車輛路徑問題的非線性混合整數(shù)規(guī)劃模型,采用改進的多目標(biāo)粒子群優(yōu)化算法對問題進行求解。并以"城市貨的"的實際配送數(shù)據(jù)為例進行數(shù)值實驗,分析時變網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)越性,以及客戶滿意度和車輛容量對Pareto結(jié)果的影響,為考慮碳排放的城市配送問題提供理論指導(dǎo)。
[Abstract]:Aiming at the problem of vehicle scheduling and path assignment in urban distribution, a nonlinear mixed integer programming model for multi-objective vehicle routing problem considering travel time and carbon emissions is established, which takes the change of travel speed in time-varying networks as the key variable. An improved multi-objective particle swarm optimization algorithm is used to solve the problem. Taking the actual distribution data of "urban cargo" as an example, the paper analyzes the superiority of time-varying network and the influence of customer satisfaction and vehicle capacity on Pareto results, which provides theoretical guidance for urban distribution problem considering carbon emissions.
【作者單位】： 東北大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(70872019) 遼寧省人文社科基地項目(ZJ2013014)
【分類號】：F252.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2310063