【摘要】：為解釋跨期生產(chǎn)技術(shù)和效率變化,在靜態(tài)模型的基礎(chǔ)上,發(fā)展了動(dòng)態(tài)隨機(jī)非參數(shù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法。文章運(yùn)用此方法將2004~2010年分行業(yè)面板數(shù)據(jù),對(duì)我國(guó)服務(wù)業(yè)各行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步及其效率改善進(jìn)行了測(cè)算。結(jié)果表明:我國(guó)服務(wù)業(yè)技術(shù)進(jìn)步主要體現(xiàn)在勞動(dòng)投入上;整體上,我國(guó)服務(wù)業(yè)效率水平較低,但大部分行業(yè)均進(jìn)入了快速上升階段。
[Abstract]:Based on the static model, a dynamic random nonparametric data envelopment analysis method is developed to explain the variation of intertemporal production technology and efficiency. This paper uses this method to measure the technical progress and efficiency improvement of the service industry in China from 2004 to 2010. The results show that the technological progress of service industry in China is mainly reflected in labor input, and on the whole, the efficiency level of service industry in China is relatively low, but most of the industries have entered a rapid rising stage.
【作者單位】： 安徽工程大學(xué)人文學(xué)院;西南財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41371159) 安徽工程大學(xué)校級(jí)重點(diǎn)扶持學(xué)科資助項(xiàng)目
【分類(lèi)號(hào)】：F719;F224

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 原毅軍;劉浩;白楠;;中國(guó)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率測(cè)度——基于非參數(shù)Malmquist指數(shù)方法的研究[J];中國(guó)軟科學(xué);2009年01期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李偉;;要素投入、技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步——基于江、浙、滬外資工業(yè)企業(yè)的實(shí)證分析[J];工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2010年01期

2 陳艷瑩;黃，

本文編號(hào)：2209220