經(jīng)濟(jì)增長、城市化與技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)的非線性影響效應(yīng)研究
本文關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)增長、城市化與技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)的非線性影響效應(yīng)研究 出處:《經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯》2015年05期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 能源消費(fèi)強(qiáng)度 人均GDP增長 城市化 技術(shù)進(jìn)步 STR模型
【摘要】:筆者采用1953年~2012年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),基于STR模型考察了人均GDP增長率、城市化率、技術(shù)進(jìn)步率對能源消費(fèi)強(qiáng)度的非線性影響效應(yīng)。檢驗(yàn)結(jié)果表明,分別以滯后一階的人均GDP增長率和滯后一階的城市化率作為平滑轉(zhuǎn)換變量建立ESTR模型,以技術(shù)進(jìn)步率作為平滑轉(zhuǎn)換變量建立LSTR模型,是最恰當(dāng)?shù)挠?jì)量建模方法。實(shí)證研究發(fā)現(xiàn):我國經(jīng)濟(jì)的平穩(wěn)較快增長可以持續(xù)地降低能源消費(fèi)強(qiáng)度,溫和穩(wěn)定地推進(jìn)城市化進(jìn)程對降低能源消費(fèi)強(qiáng)度有一定促進(jìn)作用,而技術(shù)進(jìn)步對能源消費(fèi)則有顯著的正向拉升作用。
[Abstract]:Using the economic data from 1953 to 2012, the author investigates the per capita GDP growth rate and urbanization rate based on STR model. The nonlinear effect of technological progress rate on energy consumption intensity. The rate of per capita GDP growth with lag order and urbanization rate with lag order are used as smooth transformation variables to establish ESTR model, and technology progress rate as smooth transformation variable to establish LSTR model. Empirical research shows that the steady and rapid economic growth in China can reduce energy consumption intensity sustainably. The moderate and stable promotion of urbanization can promote the reduction of energy consumption intensity, while the technological progress has a significant positive effect on energy consumption.
【作者單位】: 湖北大學(xué)商學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(71473071) 教育部人文社會科學(xué)研究一般項(xiàng)目(14YJA90065)
【分類號】:F124;F299.2;F206
【正文快照】: 近年來,有關(guān)能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長之間關(guān)系的模型定量研究一直備受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注,并有同仁逐步將技術(shù)進(jìn)步、城市化等變量引入計(jì)量模型中。從現(xiàn)有的文獻(xiàn)研究來看,研究經(jīng)濟(jì)增長、城市化、技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)這四個變量中的兩兩之間關(guān)系的文獻(xiàn)相當(dāng)豐富。如,黃飛雪等(2011)通過建
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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7 韓s,
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