本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)組合評(píng)估研究　出處：《電子科技大學(xué)》2014年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

  更多相關(guān)文章： 個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 因子分析 組合評(píng)估 遺傳算法

【摘要】：我國(guó)現(xiàn)在正處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期,加之我國(guó)消費(fèi)信貸市場(chǎng)的不斷完善,個(gè)人消費(fèi)信貸的規(guī)模在迅速擴(kuò)大。目前,很多銀行等金融機(jī)構(gòu)將個(gè)人消費(fèi)信貸作為未來發(fā)展的主要戰(zhàn)略之一,他們投入大量的人力、財(cái)力和物力“搶占”信貸消費(fèi)市場(chǎng),這其中最重要的就是風(fēng)險(xiǎn)管理控制問題。眾所周知,個(gè)人消費(fèi)信貸的風(fēng)險(xiǎn)是很高的,但是我國(guó)的風(fēng)險(xiǎn)管理水平比較低,風(fēng)險(xiǎn)管理手段和發(fā)放也都比較落后,尤其是對(duì)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估。個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是消費(fèi)信貸的第一步,準(zhǔn)確合理的評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn),是完善信貸市場(chǎng)、保障個(gè)人信貸健康開展的重中之重。本文從信用的定義和分類入手,對(duì)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的必要性,國(guó)外個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法的研究現(xiàn)狀以及國(guó)內(nèi)個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)、個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法和個(gè)人信用風(fēng)險(xiǎn)的產(chǎn)生來源進(jìn)行闡述,指出目前存在個(gè)人信用評(píng)估方法指標(biāo)體系混亂、精確度與穩(wěn)健性無法兼顧等問題。對(duì)于指標(biāo)體系問題,本文以德國(guó)信用數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù),先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行初步篩選,進(jìn)而通過因子分析中的主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)優(yōu)化,綜合提取出9個(gè)公因子,并以此作為構(gòu)建模型的變量。為了對(duì)比模型的準(zhǔn)確度和穩(wěn)健性問題,本文先后構(gòu)建了三個(gè)單一模型,即:基于因子分析的Logistic回歸模型、基于因子分析的多元線性回歸模型以及PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和三個(gè)基于遺傳算法的組合評(píng)估模型,即:Logistic回歸與多元線性回歸的組合評(píng)估模型、Logistic回歸與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合評(píng)估模型、多元線性回歸與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合評(píng)估模型,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比較分析。研究表明,總體上,在同一指標(biāo)體系下,基于遺傳算法的個(gè)人信用組合評(píng)估模型要比相應(yīng)的單一模型更優(yōu),適用性更強(qiáng)。從組合模型角度而言,統(tǒng)計(jì)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的組合要比統(tǒng)計(jì)模型之間的組合分類效果更好,而統(tǒng)計(jì)模型之間的組合模型的穩(wěn)定性要優(yōu)于統(tǒng)計(jì)模型與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的組合。在實(shí)際的應(yīng)用過程中,我們可以通過不同的模型組合來實(shí)現(xiàn)分類準(zhǔn)確率和模型穩(wěn)定性的最優(yōu)組合。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：F832.4;F224

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊磊;;遺傳算法在解決經(jīng)典運(yùn)籌問題中的應(yīng)用[J];合作經(jīng)濟(jì)與科技;2012年01期

2 曾瑛;;遺傳算法在優(yōu)化求解中的應(yīng)用[J];科技創(chuàng)業(yè)月刊;2012年10期

3 鄭士貴;時(shí)刻表和計(jì)劃綜合的遺傳算法[J];管理科學(xué)文摘;1997年08期

4 歲豐;利用遺傳算法編制程序[J];管理科學(xué)文摘;1998年06期

5 俞書偉,張華雨,楊林;遺傳算法在庫(kù)存模糊邏輯控制中的應(yīng)用[J];中國(guó)管理科學(xué);2000年02期

6 王昕巖,蔡臨寧,姚健;采用遺傳算法進(jìn)行車間平面布置[J];工業(yè)工程與管理;2002年04期

7 石宣華,李暉,楊偉;基于遺傳算法的郵路優(yōu)化[J];四川工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào);2002年02期

8 游貴榮,魏仁興;遺傳算法中的哲學(xué)思想[J];福建商業(yè)高等專科學(xué)校學(xué)報(bào);2004年01期

9 楊鴻春;劉剛;易艷紅;;遺傳算法在商業(yè)中的應(yīng)用及其展望[J];上海商學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期

10 徐小龍,王文國(guó);遺傳算法的原理與應(yīng)用[J];沿海企業(yè)與科技;2005年05期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 陳家照;廖海濤;張中位;羅寅生;;一種改進(jìn)的遺傳算法及其在路徑規(guī)劃中的應(yīng)用[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 李國(guó)云;劉穎;薛梅;鄔志敏;;遺傳算法在高溫空冷冷凝器優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[A];第五屆全國(guó)制冷空調(diào)新技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

3 王志軍;李守春;張爽;;改進(jìn)的遺傳算法在反演問題中的應(yīng)用[A];新世紀(jì) 新機(jī)遇 新挑戰(zhàn)——知識(shí)創(chuàng)新和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展（上冊(cè)）[C];2001年

4 任燕翔;姜立;劉連民;從滋慶;;改進(jìn)遺傳算法在三維日照方案優(yōu)化中的應(yīng)用[A];工程三維模型與虛擬現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)——第二屆工程建設(shè)計(jì)算機(jī)應(yīng)用創(chuàng)新論壇論文集[C];2009年

5 韓娟;;遺傳算法概述[A];第三屆河南省汽車工程科技學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2006年

6 龐國(guó)仲;王元西;;基于遺傳算法控制步長(zhǎng)的定性仿真方法[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

7 張忠華;楊淑瑩;;基于遺傳算法的聚類設(shè)計(jì)[A];全國(guó)第二屆信號(hào)處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議�？痆C];2008年

8 何翠紅;區(qū)益善;;遺傳算法及其在計(jì)算機(jī)編程中的應(yīng)用[A];1995年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊(cè)）[C];1995年

9 靳開巖;張乃堯;;幾種實(shí)用遺傳算法及其比較[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

10 王宏剛;曾建潮;李志宏;;攝動(dòng)遺傳算法[A];1996年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊(cè)）[C];1996年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 林京;《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在水科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用》將面市[N];中國(guó)水利報(bào);2002年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 周輝仁;遞階遺傳算法理論及其應(yīng)用研究[D];天津大學(xué);2008年

2 郝國(guó)生;交互式遺傳算法中用戶的認(rèn)知規(guī)律及其應(yīng)用[D];中國(guó)礦業(yè)大學(xué);2009年

3 侯格賢;遺傳算法及其在跟蹤系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);1998年

4 馬國(guó)田;遺傳算法及其在電磁工程中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);1998年

5 唐文艷;結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的遺傳算法研究和應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2002年

6 周激流;遺傳算法理論及其在水問題中應(yīng)用的研究[D];四川大學(xué);2000年

7 劉冀成;基于改進(jìn)遺傳算法的生物電磁成像與磁場(chǎng)聚焦應(yīng)用研究[D];四川大學(xué);2005年

8 袁麗華;基于物種進(jìn)化的遺傳算法研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

9 李航;遺傳算法求解多模態(tài)優(yōu)化問題的研究[D];天津大學(xué);2007年

10 石玉;提高實(shí)數(shù)遺傳算法數(shù)值優(yōu)化效率的研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 張英俐;基于遺傳算法的作曲系統(tǒng)研究[D];山東師范大學(xué);2006年

2 鐘海萍;原對(duì)偶遺傳算法與蟻群算法的一種融合算法[D];暨南大學(xué);2013年

3 李志添;模糊遺傳算法與資源優(yōu)化配置的預(yù)測(cè)控制[D];華南理工大學(xué);2015年

4 王琳琳;新型雙層液壓轎運(yùn)車車廂的設(shè)計(jì)研究[D];上海工程技術(shù)大學(xué);2015年

5 李海全;基于遺傳算法的建筑體形系數(shù)及迎風(fēng)面積比優(yōu)化方法研究[D];華南理工大學(xué);2015年

6 彭騫;基于遺傳算法的山區(qū)高等級(jí)公路縱斷面智能優(yōu)化方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

7 周玉林;基于小波分析和遺傳算法的配電網(wǎng)故障檢測(cè)[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 郭頌;基于粗糙集和遺傳算法的數(shù)字管道生產(chǎn)管理系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

9 吳南;數(shù)值逼近遺傳算法的研究應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年

10 于光帥;一類優(yōu)化算法的改進(jìn)研究與應(yīng)用[D];渤海大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1331960