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一個新的時變系數分位數回歸模型及應用

發(fā)布時間:2017-12-06 10:34

  本文關鍵詞:一個新的時變系數分位數回歸模型及應用


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【摘要】:結合普通分位數回歸的模型結構和可行性最小二乘方法的時變系數特征,在普通分位數回歸模型的損失函數中引入動態(tài)誤差設定,提出了一個新的模型:時變系數分位數回歸模型,并給出其模型表示、模型估計以及模型檢驗等建模方法。時變系數分位數回歸模型更能夠適應廣泛數據類型的建模需求,體現回歸系數的時變特征,揭示解釋變量對響應變量完整條件分布特征的影響,具有廣闊的應用前景。將其應用于組合投資決策分析,構造出VaR風險動態(tài)組合投資方案,并與VaR風險靜態(tài)組合投資方案、方差風險靜態(tài)組合投資方案、方差風險動態(tài)組合投資方案等進行實證比較。結果表明,基于時變系數分位數回歸模型的VaR風險動態(tài)組合投資方案所得投資效果在收益、方差、Sharpe比率和VaR數值等方面都顯著優(yōu)于其他三種方案。
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學管理學院;合肥工業(yè)大學過程優(yōu)化與智能決策教育部重點實驗室;
【基金】:國家自然科學基金(71071087) 國家社會科學基金項目(15BJY008) 教育部人文社會科學研究規(guī)劃基金項目(14YJA790015) 安徽省哲學社會科學規(guī)劃基金項目(AHSKY2014D103)的資助
【分類號】:F224.0
【正文快照】: 一、問題的提出建立在古典假定基礎上的均值回歸(MR)具有良好的統計性質,已成為統計分析、金融定量分析中的基礎工具。在均值回歸中,核心問題在于參數估計,普通最小二乘法(OLS)是應用最為廣泛的參數估計方法。普通最小二乘法假設回歸系數在觀測期內保持不變,是一種靜態(tài)的均值

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