發(fā)布時(shí)間：2021-04-14 15:44

　　以新時(shí)代信息技術(shù)的影響為研究背景,系統(tǒng)分析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)的影響。這些影響包括:會(huì)計(jì)人員和會(huì)計(jì)部門角色發(fā)生根本變化;會(huì)計(jì)確認(rèn)的要素范圍擴(kuò)大到數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)資本,并且更多地采用多維數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)解釋更多地采用可視化技術(shù),且用戶將成為信息參與者;企業(yè)及會(huì)計(jì)人員將面臨更大的信息安全風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)有針對(duì)性地提出如下策略:會(huì)計(jì)人員需要轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)分析師和算法工程師;會(huì)計(jì)人員必須重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)蘊(yùn)含的價(jià)值及其重要地位,企業(yè)也要著力培養(yǎng)會(huì)計(jì)人員的數(shù)字素養(yǎng);會(huì)計(jì)人員要融入企業(yè)全面可視化管理;企業(yè)及會(huì)計(jì)人員應(yīng)積極參與構(gòu)建信息安全防護(hù)體系和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則體系。 

【文章來(lái)源】：財(cái)會(huì)月刊. 2020,(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型過(guò)程

數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用流程主要包括以下幾個(gè)步驟：(1)確定數(shù)據(jù)挖掘的基本目標(biāo)，以便選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘工具和分析方法[9]。(2)準(zhǔn)備及整理數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要分為財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)、抽樣數(shù)據(jù)或全部數(shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)與非公開數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。整理數(shù)據(jù)主要包括搜集、導(dǎo)入、預(yù)處理數(shù)據(jù)等。(3)利用數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工具和方法，挖掘出經(jīng)過(guò)轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)。(4)針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果進(jìn)行分析、評(píng)估、驗(yàn)證；根據(jù)數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)積累、綜合知識(shí)，查找異常，必要時(shí)查找數(shù)據(jù)是否有誤、樣本量是否充足，并再次進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。(5)將數(shù)據(jù)挖掘的分析結(jié)果提供給相關(guān)管理部門，以提供決策或其他支持。(6)得到數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)論，評(píng)估相關(guān)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，同時(shí)調(diào)整或確立新的數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)以構(gòu)成循環(huán)，不斷提升企業(yè)的數(shù)據(jù)挖掘能力，最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益。細(xì)化應(yīng)用流程視角后可知，數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程也指具備統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等知識(shí)的會(huì)計(jì)人員或數(shù)據(jù)分析師，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)庫(kù)分析等方法和算法，借助Excel、Stata、Python等平臺(tái)工具建立和識(shí)別模型，最后驗(yàn)證和測(cè)試挖掘結(jié)果。具體流程如圖2所示。五、結(jié)語(yǔ)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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