天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 經濟論文 > 技術經濟論文 >

貴州省居民消費影響因素的實證研究

發(fā)布時間:2019-02-13 08:21
【摘要】:投資、出口和消費是拉動經濟增長的三駕馬車,而近些年我國消費水平不容樂觀。內需不足,居民消費水平增長緩慢,制約著我國經濟的發(fā)展。貴州省作為全國相對落后的省份,消費和經濟發(fā)展水平都低于全國平均水平,因此擴大居民消費變得越來越重要。鑒于此,本文運用宏觀經濟學、數(shù)理統(tǒng)計相關理論建立計量經濟模型,對貴州省的居民消費及其影響因素進行研究,考察其消費水平和變化趨勢,挖掘影響居民消費的主要因素及其相互關系,并提出相應對策。全文從西方經濟學理論出發(fā),運用數(shù)理統(tǒng)計方法對貴州省居民消費特點及其影響因素進行了研究。首先運用消費理論分析了貴州省居民整體消費現(xiàn)狀,并與全國平均水平及我國西部地區(qū)進行了比較,結果顯示,貴州省居民消費水平整體上是不斷提高的,但遠低于全國平均水平,在西部地區(qū)也排名倒數(shù)。隨后,本文提取了貴州省2000-2013年9個市(州)城鎮(zhèn)居民人均收入和人均消費數(shù)據(jù)進行面板數(shù)據(jù)聚類分析,結果顯示,人均收入和人均消費的聚類情況基本相同,市(州)間收入差距比較大。最后,本文將收入因素、城鄉(xiāng)差距因素、財政支出因素作為消費的影響因素,利用2000-2013年貴州省9個市(州)的數(shù)據(jù)建立面板數(shù)據(jù)模型進行分析,結果表明,貴陽市的消費水平及生活水平均處在貴州省最前列,但畢節(jié)市和銅仁市則消費靠后;收入水平和消費習慣對各市(州)居民消費的影響顯著,但對各市(州)的影響程度各不相同;城鄉(xiāng)差距對大部分市(州)的消費起抑制作用;財政支出對所有市(州)的消費都起到促進作用。本文的主要貢獻體現(xiàn)在以下幾個方面:一是將面板數(shù)據(jù)模型引入到貴州省的消費模型中,建立了市(州)級的面板數(shù)據(jù)模型;二是分析了貴州省的消費狀況,突出了貴州省消費變化趨勢及不同地區(qū)之間的經濟差異;三是分析了消費的影響因素,從經濟因素和社會因素兩方面進行理論與實證分析;四是按照經濟學知識,將消費理論與面板數(shù)據(jù)模型結合起來,為提高貴州省居民消費水平提供對策。
[Abstract]:Investment, export and consumption are the troika driving economic growth, but in recent years, the consumption level of our country is not optimistic. Domestic demand is insufficient, resident consumption level grows slowly, restrict the development of our country economy. As a relatively backward province in China, Guizhou Province has a lower level of consumption and economic development than the national average, so it is more and more important to expand the consumption of residents. In view of this, this article uses the macroeconomics, the mathematical statistics correlation theory to establish the econometric economic model, carries on the research to the Guizhou Province resident consumption and its influence factor, inspects its consumption level and the change tendency. Excavate the main factors that affect the residents' consumption and their mutual relations, and put forward the corresponding countermeasures. Based on the western economic theory, this paper studies the characteristics and influencing factors of residents' consumption in Guizhou Province by means of mathematical statistics. First of all, this paper analyzes the overall consumption status of residents in Guizhou Province by using the consumption theory, and compares it with the national average level and the western region of China. The results show that the overall consumption level of residents in Guizhou Province is constantly improving. But far below the national average, in the western region also ranked backwards. Then, the data of per capita income and per capita consumption of urban residents in 9 cities (states) of Guizhou Province from 2000 to 2013 are analyzed by panel data clustering analysis. The results show that the clustering situation of per capita income and per capita consumption is basically the same. City (state) between the income gap is relatively large. Finally, this paper takes the income factor, the urban-rural disparity factor and the fiscal expenditure factor as the consumption influence factor, uses the data of 9 cities (states) of Guizhou Province from 2000 to 2013 to establish the panel data model to carry on the analysis, the result shows that, The consumption level and living standard of Guiyang City are in the forefront of Guizhou Province, but Bijie City and Tongren City are lower in consumption. Income level and consumption habits have a significant impact on the consumption of residents in different cities (states), but the influence degree of different cities (states) is different, the gap between urban and rural areas has a restraining effect on the consumption of most cities (states). Fiscal spending promotes consumption in all cities (states). The main contributions of this paper are as follows: first, the panel data model is introduced into the consumption model of Guizhou Province, and the municipal (state) level panel data model is established; The second is to analyze the consumption situation of Guizhou province, to highlight the trend of consumption change and the economic difference between different regions, the third is to analyze the influencing factors of consumption, and to analyze theoretically and empirically from the two aspects of economic and social factors. Fourth, according to the knowledge of economics, the consumption theory and panel data model are combined to provide countermeasures for improving the consumption level of residents in Guizhou province.
【學位授予單位】:貴州民族大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:F126.1;F224

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙昕;;產業(yè)集聚與城市化關系的實證分析——基于面板數(shù)據(jù)模型[J];云南財貿學院學報(社會科學版);2007年04期

2 吳擁政;;動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型和空間滯后面板數(shù)據(jù)模型的比較——基于被解釋變量時空依賴特征的“孿生性”分析[J];統(tǒng)計教育;2008年10期

3 胡健;張凡勇;李萍;;面板數(shù)據(jù)模型的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢[J];統(tǒng)計與決策;2010年17期

4 吳勇;林悅;;非平衡面板數(shù)據(jù)模型的估計方法及應用[J];統(tǒng)計與決策;2013年08期

5 趙衛(wèi)亞;陳守坤;孫津;;面板數(shù)據(jù)模型的類型識別檢驗[J];統(tǒng)計與決策;2013年18期

6 陳少林;;貿易開放對城鄉(xiāng)收入差距影響實證分析——基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型[J];現(xiàn)代商貿工業(yè);2014年08期

7 靳庭良,郭建軍;面板數(shù)據(jù)模型設定存在的問題及對策分析[J];數(shù)量經濟技術經濟研究;2004年10期

8 安寧寧;韓兆洲;;面板數(shù)據(jù)模型設定的一般方法[J];統(tǒng)計與決策;2007年09期

9 張明霞;;一個基于面板數(shù)據(jù)模型檢驗的城鎮(zhèn)化發(fā)展模式——以甘肅隴東和隴東南為例[J];甘肅省經濟管理干部學院學報;2008年04期

10 武大勇;張偉;姜凌;;變系數(shù)動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的半?yún)?shù)估計[J];數(shù)量經濟技術經濟研究;2008年02期

相關會議論文 前10條

1 蘇良軍;;部分線性固定效應面板數(shù)據(jù)模型的一致性估計[A];21世紀數(shù)量經濟學(第6卷)[C];2005年

2 曲博;;基于面板數(shù)據(jù)模型的貴州省經濟增長收斂性分析[A];新機遇·新臺階·新跨越——數(shù)量經濟學視野下貴州自我發(fā)展能力回顧與展望:2010年貴州省社會科學年會數(shù)量經濟學會論文集[C];2010年

3 孫剛;張愛華;;基于面板數(shù)據(jù)模型的電信需求預測[A];融合與創(chuàng)新——中國通信學會通信管理委員會第29次學術研討會論文集[C];2011年

4 金賽男;;非穩(wěn)定面板的離散選擇模型[A];21世紀數(shù)量經濟學(第6卷)[C];2005年

5 余瀠;李愛華;劉志東;楊婧;;基于動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的主權信用評級影響因素分析[A];第八屆(2013)中國管理學年會——商務智能分會場論文集[C];2013年

6 郭慶賓;許泱;;國外R&D溢出的動態(tài)效果:基于我國省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型的分析[A];第六屆(2011)中國管理學年會——技術與創(chuàng)新管理分會場論文集[C];2011年

7 陳偉;嚴長清;吳群;李永樂;;開發(fā)區(qū)土地要素對經濟增長的貢獻——基于江蘇省面板數(shù)據(jù)的估計與測算[A];2010年中國土地學會學術年會論文集[C];2010年

8 趙衛(wèi)亞;孫津;;面板數(shù)據(jù)模型的類型識別檢驗[A];社會經濟發(fā)展轉型與系統(tǒng)工程——中國系統(tǒng)工程學會第17屆學術年會論文集[C];2012年

9 張真真;李善同;;中國經濟增長與環(huán)境質量關系的實證研究[A];第四屆(2009)中國管理學年會——城市與區(qū)域管理分會場論文集[C];2009年

10 王亞男;李丹妮;馬春華;;基于面板數(shù)據(jù)模型預測的儲備規(guī)劃研究——以天津市中心城區(qū)為例[A];多元與包容——2012中國城市規(guī)劃年會論文集(14.城市規(guī)劃技術與方法)[C];2012年

相關重要報紙文章 前1條

1 新疆天山農村商業(yè)銀行 帕爾哈提·賽帕爾;農信社股權結構亟待優(yōu)化[N];中華合作時報;2014年

相關博士學位論文 前8條

1 吳相俊;因子誤差結構面板數(shù)據(jù)模型的理論與應用[D];華中科技大學;2015年

2 游萬海;貝葉斯空間分位面板數(shù)據(jù)模型及應用研究[D];湖南大學;2015年

3 李毅;交互效應面板數(shù)據(jù)模型的理論與應用[D];華中科技大學;2013年

4 胡亞權;空間面板數(shù)據(jù)模型及其應用研究[D];華中科技大學;2012年

5 葉小青;交互效應面板數(shù)據(jù)模型的方法論及應用研究[D];華中科技大學;2014年

6 陳海燕;面板數(shù)據(jù)模型的檢驗方法研究[D];天津大學;2010年

7 鄭大川;巴塞爾新資本協(xié)議框架下商業(yè)銀行內部評級法研究[D];華僑大學;2011年

8 譚偉生;中部地區(qū)利用FDI質量問題研究[D];國防科學技術大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 翟樹芬;兩類半?yún)?shù)空間面板數(shù)據(jù)模型的研究[D];中央民族大學;2016年

2 王倩瑩;半?yún)?shù)面板數(shù)據(jù)模型的估計、檢驗及模型選擇[D];北京化工大學;2016年

3 陶麗嬌;基于地區(qū)“拉力”因素對重慶高校留學生人數(shù)的影響研究[D];重慶大學;2016年

4 宋小玲;四川省物流產業(yè)集聚研究[D];四川農業(yè)大學;2016年

5 戎鈺;外商直接投資環(huán)境績效研究[D];西南財經大學;2016年

6 楊再運;貴州省居民消費影響因素的實證研究[D];貴州民族大學;2016年

7 陳海燕;面板數(shù)據(jù)模型分析及應用[D];天津大學;2007年

8 徐曉宇;變系數(shù)面板數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計推斷[D];中央民族大學;2012年

9 王尚坤;多水平面板數(shù)據(jù)模型的估計理論及模擬研究[D];云南財經大學;2011年

10 孫剛;電信需求的面板數(shù)據(jù)模型適應性研究[D];北京郵電大學;2012年

,

本文編號:2421356

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/jingjilunwen/jiliangjingjilunwen/2421356.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權申明:資料由用戶a00aa***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com