本文選題：超效率DEA　切入點(diǎn)：物流業(yè)　出處：《深圳大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：被喻為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)“加速器”和“第三利潤(rùn)源”的物流業(yè),已經(jīng)逐漸發(fā)展成為一個(gè)國(guó)家現(xiàn)代化水平與綜合國(guó)力的重要標(biāo)志,并且成為促進(jìn)國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的關(guān)鍵因素。物流業(yè)的發(fā)展不僅能夠降低制造業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)成本,還能提高勞動(dòng)生產(chǎn)率,節(jié)約勞動(dòng)成本,創(chuàng)造可觀的價(jià)值,可以說物流業(yè)的發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用愈加明顯。因此研究物流效率就成為物流領(lǐng)域的一個(gè)重點(diǎn)。對(duì)于物流效率的問題研究者大多以物流企業(yè)代表某地區(qū)的物流效率,或者研究某區(qū)域形成的物流系統(tǒng)效率,研究某個(gè)地區(qū)物流效率的文獻(xiàn)比較少。且目前文獻(xiàn)中用于研究物流效率的方法主要集中于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)、隨機(jī)前沿分析法(SFA)、因子分析法等。隨著研究的深入,傳統(tǒng)DEA等方法顯示出一定的弊端,本文所使用的超效率DEA充分克服了傳統(tǒng)DEA的弊端,對(duì)同時(shí)有效的決策單元能夠進(jìn)一步分析。論文在概述有關(guān)物流效率提升相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,綜合運(yùn)用區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、物流管理學(xué)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等學(xué)科,對(duì)廣東省物流效率進(jìn)行了全面系統(tǒng)分析。論文的基本步驟如下:首先從廣東省整體物流效率情況出發(fā),利用超效率DEA模型對(duì)其2001年到2014年物流效率變化情況進(jìn)行分析。結(jié)果表明廣東省2001年至2014年技術(shù)效率均值達(dá)到0.970,純技術(shù)效率均值得到0.977,規(guī)模效率均值達(dá)到0.993。廣東省整體物流效率較高,發(fā)展較好。但2001年至2014年廣東省物流超效率值波動(dòng)較明顯,其中2004年差距最大,表明廣東省物流業(yè)發(fā)展過程是不穩(wěn)定的。其次選擇廣東省21個(gè)地級(jí)市為研究主線,對(duì)2010年到2014年廣東省內(nèi)21個(gè)地級(jí)市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行省內(nèi)物流效率分析,結(jié)果表明:廣東省21個(gè)地級(jí)市物流業(yè)基本處于良性發(fā)展?fàn)顟B(tài),純技術(shù)效率相對(duì)平穩(wěn),總體效率小于0.900。規(guī)模效率無效是導(dǎo)致廣東省整體物流無效的主要原因,此外廣東省21個(gè)地級(jí)市間物流業(yè)發(fā)展存在不平衡,地區(qū)差異性較大。最后利用上文分析結(jié)果,選取適當(dāng)影響指標(biāo),運(yùn)用SFA方法分析影響廣東省物流效率的因素,研究表明:廣東省GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、信息化水平能夠促進(jìn)廣東省物流效率的提升。短期內(nèi)城鎮(zhèn)化水平、在校人數(shù)對(duì)物流效率有一定程度的抑制作用。本文創(chuàng)新性的采用超效率DEA法結(jié)合SFA方法對(duì)廣東省物流業(yè)效率進(jìn)行研究,構(gòu)建物流效率的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,得到廣東省整體物流效率和省內(nèi)物流效率相關(guān)結(jié)論并針對(duì)實(shí)證結(jié)果分析了影響因素,最后提出相關(guān)合理建議,對(duì)我國(guó)物流效率研究進(jìn)行了補(bǔ)充,希望為我國(guó)各省物流效率的提高和物流業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供相關(guān)理論和實(shí)踐支持。
[Abstract]:The logistics industry, described as the accelerator of economic growth and the third source of profit, has gradually developed into an important symbol of a country's modernization level and comprehensive national strength. The development of logistics industry can not only reduce manufacturing production and operation costs, but also improve labor productivity, save labor costs, and create considerable value. It can be said that the development of logistics industry is playing an increasingly important role in promoting the economy. Therefore, the study of logistics efficiency has become a key point in the field of logistics. For the problem of logistics efficiency, most researchers use logistics enterprises to represent the logistics efficiency of a certain region. Or to study the efficiency of logistics systems formed in a given region, There are few documents to study the logistics efficiency in a certain area, and the methods used to study the logistics efficiency are mainly focused on data Envelopment Analysis (DEAA), Stochastic Frontier Analysis (SFAA), Factor Analysis and so on. The traditional methods such as DEA show some disadvantages. The super-efficiency DEA used in this paper overcomes the disadvantages of traditional DEA, and can be further analyzed for the simultaneous effective decision-making units. Comprehensive use of regional economics, logistics management, industrial economics, mathematical economics and econometrics, The basic steps of this paper are as follows: firstly, starting from the overall logistics efficiency of Guangdong Province, The change of logistics efficiency from 2001 to 2014 was analyzed by using superefficiency DEA model. The results show that the average value of technical efficiency from 2001 to 2001 of Guangdong Province is 0.970, the mean of pure technical efficiency is 0.977, and the mean of scale efficiency is 0.993. The overall logistics efficiency of the province is relatively high, But from 2001 to 2014, the value of logistics superefficiency in Guangdong Province fluctuated obviously, among which the disparity of 2004 was the biggest, which indicated that the development process of logistics industry in Guangdong Province was unstable. Secondly, 21 prefectural cities in Guangdong Province were chosen as the main line of study. From 2010 to 2014, the panel data of 21 prefecture-level cities in Guangdong Province are analyzed. The results show that the logistics industry of 21 prefecture-level cities in Guangdong Province is basically in a benign state of development, and the pure technical efficiency is relatively stable. The overall efficiency is less than 0.900.The ineffective scale efficiency is the main reason for the invalidation of the overall logistics in Guangdong Province. In addition, there is imbalance in the development of logistics industry among 21 prefectural cities in Guangdong Province, and there is a great regional difference. Selecting appropriate influence indexes, using SFA method to analyze the factors that affect the logistics efficiency of Guangdong Province, the study shows that: the GDP, industrial structure and information level of Guangdong Province can promote the promotion of logistics efficiency in Guangdong Province. In this paper, the super-efficiency DEA method combined with SFA method is used to study the efficiency of logistics industry in Guangdong Province, and the evaluation index system of logistics efficiency is constructed. The conclusion of the whole logistics efficiency of Guangdong Province and the logistics efficiency of the province are obtained, and the influencing factors are analyzed according to the empirical results. Finally, the relevant and reasonable suggestions are put forward to supplement the research on the logistics efficiency of our country. It hopes to provide theoretical and practical support for the improvement of logistics efficiency and the transformation and upgrading of logistics industry.
【學(xué)位授予單位】：深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：F224;F259.27

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