本文關鍵詞：基于遙感影像的南昌市土地動態(tài)變化及發(fā)展趨勢分析　出處：《東華理工大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

  更多相關文章： 土地利用/覆蓋變化 遙感影像 預測模型 數據分析

【摘要】：土地資源作為地球上生物活動的重要載體之一,也是人類發(fā)展不可缺少的自然資源。隨著人類社會的迅猛發(fā)展,土地類型也隨之發(fā)生了復雜的變化。在當前社會所倡導的資源節(jié)約型戰(zhàn)略中,土地資源的使用及變化狀況受到了人們越來越多的重視。土地利用/覆蓋變化是目前地理學中研究生態(tài)環(huán)境變化及城市化進程的重要領域之一,也是土地資源監(jiān)測的一項重要內容。對于研究區(qū)域內土地合理的開發(fā)利用,涉及到方方面面,如區(qū)域環(huán)境資源的有效監(jiān)測及利用、社會經濟的發(fā)展、糧食安全,城市規(guī)劃發(fā)展等問題。如今,遙感技術已經在地理國情普查、土地資源管理等領域得到了廣泛的運用,根據收集到的研究區(qū)各類土地面積的變化數據,繪制出土地利用類型圖,再通過多期圖表的對比,直觀地反映出各地類的變化情況。本文選擇南昌市作為研究區(qū),以2007年至2016年10期遙感影像數據作為數據源,通過ENVI軟件平臺進行數據處理,得到研究區(qū)十個時相的土地分類數據,制作了十期土地利用現狀專題圖,并基于已有的十期分類數據,利用土地變化轉移矩陣、土地動態(tài)測算模型,直觀地展示出了南昌市2007年至2016年間土地的變化特征。再通過Fragstats軟件提取出各地類中的景觀指數,定量的描述景觀空間格局特征及變化。然后通過不同的預測模型對分類后的數據進行處理及預測,得到南昌市未來三年的土地發(fā)展趨勢。最后通過Matlab及SPSS軟件平臺對收集的統(tǒng)計數據進行擬合及主成份分析,對影響各類土地變化的驅動因子進行分析,揭示出驅動因子的影響,進而對土地變化所造成的環(huán)境影響進行分析,為制定相應的土地規(guī)劃政策提供理論依據。
[Abstract]:Land resources as one of the important carriers of biological activities on the earth is also an indispensable natural resource for human development. With the rapid development of human society. Land types have also undergone complex changes in the current society advocated in the resource-saving strategy. More and more attention has been paid to the use and change of land resources. Land use / cover change is one of the most important fields in geography to study ecological environment change and urbanization process. It is also an important content of land resources monitoring. For the study of rational development and utilization of land in the region, it involves all aspects, such as the effective monitoring and utilization of regional environmental resources, the development of social economy and food security. Nowadays, remote sensing technology has been widely used in the field of geographical survey, land resource management and other fields, according to the collected data of various land area changes in the study area. Draw the land use type map, and then through the comparison of multi-period charts, intuitively reflect the changes of local classes. This paper chooses Nanchang City as the research area. The data of 10 issues of remote sensing image from 2007 to 2016 were used as data sources, and the land classification data of ten time phases in the study area were obtained by ENVI software platform. Ten thematic maps of land use status are made, and based on the existing ten period classification data, land change transfer matrix and land dynamic measurement model are used. The change characteristics of land in Nanchang between 2007 and 2016 were displayed intuitively. Then the landscape index of various classes was extracted by Fragstats software. Quantitative description of landscape spatial pattern characteristics and changes. Then through different prediction models to deal with and predict the classified data. Finally, through Matlab and SPSS software platform, the collected statistical data are fitted and principal component analysis. Based on the analysis of the driving factors which affect all kinds of land changes, the influence of the driving factors is revealed, and then the environmental impact caused by the land changes is analyzed, which provides a theoretical basis for the formulation of the corresponding land planning policies.
【學位授予單位】：東華理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：P237;F301.2

【參考文獻】

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本文編號：1380379